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正文內(nèi)容

交通規(guī)劃05-展示頁

2025-02-17 16:54本頁面
  

【正文】 ( qij0, Pi0、 Aj0), 規(guī)劃年 產(chǎn)生量 Pi和吸引量 Aj。 (需要有完整的現(xiàn)狀 OD表 ) 綜合法 :從分布交通量的實(shí)際分析中,剖析 PA分布規(guī)律 ,并用 數(shù)學(xué)模型表現(xiàn)此規(guī)律 ,然后用 實(shí)測數(shù)據(jù)標(biāo)定模型參數(shù) ,最后用標(biāo)定的模型預(yù)測分布交通量。 圖 矩陣中各個組成元素及其 關(guān)系 。即qij和 qji。交 通 分 布 --四階段法預(yù)測第二階段 i j qij qji 主要內(nèi)容 ? 概述 ? 增長系數(shù)法 ? 重力模型法 ? 機(jī)會模型 ? 最大熵法 重點(diǎn) 了解(自學(xué))難點(diǎn) 交通分布預(yù)測 是把交通的發(fā)生與吸引量預(yù)測獲得的各小區(qū)的 出行量轉(zhuǎn)換成小區(qū)之間的 出行交換量(即出行分布量) ,即 PA矩陣。 一、出行分布量 指分區(qū) i與分區(qū) j之間平均 單位時間 內(nèi)的出行量。 二、出行分布矩陣 二維表(矩陣)。 第 一 節(jié) 概述 P A 1 2 j n 合計12in合計…... …... 1P2iPQ1A2 iA…... …... …... …... …... …... nPnA發(fā)生交通量 吸引交通量 生成交通量 三、分布量預(yù)測 已知 現(xiàn)狀 PA表和預(yù)測的 Pi和 Aj; 兩個分區(qū)之間的交通阻抗矩陣 . 方法 增長率 /系數(shù)法 :假定現(xiàn)在和將來的 交通分布模式變化不大 ,在此基礎(chǔ)上預(yù)測對象區(qū)域目標(biāo)年的 PA交通量。 (方法包括 重力模型法 、介入機(jī)會模型法、最大熵模型法等 ,應(yīng)用范圍更廣 ) 第 一 節(jié) 概述 第二節(jié) 增長系數(shù)法 包括兩大類:增長函數(shù)法和 Furness約束條件法 一、增長系數(shù)法的思路 原理 :假設(shè)在現(xiàn)狀分布交通量給定的情況下,預(yù)測將來的分布交通量。令 k= 0 計算各分區(qū)第 k次 發(fā)生增長率 、 吸引增長率 設(shè) f( Fpi, Faj) 為增長函數(shù),計算第 ( k+ 1) 次預(yù)測值 kiikpi PPF ?kjjkaj AAF ? ),(1 kajkpikijkij FFfqq ??第二節(jié) 增長系數(shù)法 檢驗(yàn)預(yù)測結(jié)果 計算新的產(chǎn)生量 Pik+1和吸引量 Ajk+1,計算新的增長率: 看是否 滿足誤差范圍 ε 。 二、各種增長系數(shù)法 根據(jù)增長函數(shù)的種類不同,提出各種具體的增長系數(shù)法。設(shè)定收斂標(biāo)準(zhǔn) ε=3% D O 1 2 3 增長率 預(yù)測將來值 1 10 5 5 1 20 2 5 1 20 3 1 25 增長率 預(yù)測將來值 65 第二節(jié) 增長系數(shù)法 常增長系數(shù)法 特點(diǎn): 由于發(fā)生量與吸引量不對稱,故預(yù)測精度不高,是一種最粗糙的方法,甚至 不能保證 迭代過程一定能 收斂 。 D O 1 2 3 增長率 將來值 1 5 2 1 20 3 增長率 1 將來值 22 65 平均增長率法,迭代第 6次的最后結(jié)果 第二節(jié) 增長系數(shù)法 Detroit法(底特律法 ,簡稱 D法) ? ????j jjjjjiiajpiajpiD AAAAPPFFFFf 0000 ///)( , 該方法是 Detroit(底特律)市 1956年規(guī)劃首次被開發(fā)利用。 D O 1 2 3 現(xiàn)狀值 將來值 1 4 2 2 8 20 2 3 5 4 12 20 3 2 3
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