【正文】 不良數(shù)控制圖 ? 缺點(diǎn)數(shù)控制圖 ? 單位缺點(diǎn)控制圖 8 “ n”=10~25 控制圖的選定 資料性質(zhì) 不良數(shù)或 缺陷數(shù) 單位大小 是否一定 “ n”是否一定 樣本大小 n≧ 2 Cl的性質(zhì) “n”是否較大 “u” 圖 “c” 圖 “np” 圖 “p” 圖 XRm 圖 XR 圖 XR 圖 Xs 圖 計(jì)數(shù)值 計(jì)量值 “n”=1 n≧ 1 中位數(shù) 平均值 “ n”=2~5 缺陷數(shù) 不良數(shù) 不一定 一定 一定 不一定 控制圖的選擇 9 搜集數(shù)據(jù) 繪解析用控制圖 是否穩(wěn)定 繪直方圖 是否滿足規(guī)格 控制用控制圖 尋找異常原因 檢討機(jī)械、設(shè)備 提升製程能力 控制圖的繪製流程 10 控制圖種類 (依用途來分 ) ? 解析用控制圖 ? 決定方針用 ? 製程解析用 ? 製程能力研究用 ? 製程管制準(zhǔn)備用 ? 管制用控制圖 ? 追查不正常原因 ? 迅速消除此項(xiàng)原因 ? 並且研究採取防止此項(xiàng)原因重複發(fā)生之措施。 ? 日本在 1950年由 . Deming博士引到日本。 3 控制圖在英國及日本的歷史 ? 英國在 1932年，邀請. Shewhart博士到倫敦，主講統(tǒng)計(jì)品質(zhì)管制，而提高了英國人將統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到工業(yè)方面之氣氛。統(tǒng)計(jì)製程管制 (SPC) 顧問師 范秋明 深圳方之見顧問 課程內(nèi)容 ? 控制圖歷史說明 ? 控制圖說明 ? 控制圖原理說明 ? 控制圖種類及選擇說明 ? 正態(tài)分佈說明 ? α,β 風(fēng)險(xiǎn)說明 ? 普通原因、特殊原因說明 ? 使用控制圖注意事項(xiàng) ? XR,XS,XR,XRm控制圖 ? P, np, c, u控制圖 ? Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cmk指數(shù)說明 ? 什麼是 MOTOROLA的 6σ ? 控制圖的判讀 ? Case study 2 控制圖的歷史 ? 控制圖是 1924年由美國品管大師 . Shewhart博士發(fā)明。因其用法簡簡單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實(shí)施品質(zhì)管制時(shí)不可缺少的主要工具，當(dāng)時(shí)稱為 (Statistical Quality Control)。 ? 就控制圖在工廠中實(shí)施來說，英國比美國為早。 ? 同年日本規(guī)格協(xié)會成立了品質(zhì)管制委員會，制定了相關(guān)的 JIS標(biāo)準(zhǔn) ? QS9000的出現(xiàn)定位了SPC的地位； 4 SPCSQC PROCESS 原料 測量 結(jié)果 針對產(chǎn)品所做的仍只是在做 SQC 針對過程的重要控制參數(shù)所做的才是 SPC 過程大于產(chǎn)品 SPC是過程參數(shù)的監(jiān)控：有的是自帶（如模具的溫度、電流、電壓的指數(shù)等） 5 預(yù)防或容忍 ? PROCESS 原料 人 機(jī) 法 環(huán) 測量 測量 結(jié)果 好 不好 不要等產(chǎn)品做出來後再去看它好不好 而是在製造的時(shí)候就要把它製造好 強(qiáng)調(diào)預(yù)防的重要： ISO9000 94版糾正與預(yù)防在一起 而 2023版要求糾正與預(yù)防公開 6 控制圖的目的 ? 管制和一般的統(tǒng)計(jì)圖不同，因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來，以觀其變異之趨勢，且能顯示變異係屬於機(jī)遇性或非機(jī)遇性 (臺灣稱為機(jī)遇性、中國稱為隨機(jī)性 )，以指示某種現(xiàn)象是否正常，而採取適當(dāng)之措施。 解析用 穩(wěn)定 控制用 11 計(jì)量值的分佈表達(dá) 位置：中心值 形狀：峰態(tài) 分佈寬度 為什么是這樣的圖形；生產(chǎn)和實(shí)踐 的結(jié)合；實(shí)際與理論的差異 12 控制圖原理說明 群體 平均值 =μ 標(biāo)準(zhǔn)差 =σ μ μ+k σ μ k σ 抽樣 21 222)(????????eexkk?????? ??無論 σ 如何變化（只要符合正態(tài)布） 當(dāng) K一定，對任何過程積分的結(jié)果都 是恒定：當(dāng) K為無窮大時(shí)，積分結(jié)果 為 1，但產(chǎn)品的公差不可能為無窮大 ?13 控制圖原理 μ177。 % % μ177。 % % μ177。 % % μ177。 ? 管制界限：應(yīng)用於一群單位產(chǎn)品集體之量度，這種量度是從一群中各個(gè)單位產(chǎn)品所得之觀測值所計(jì)算出來者。 21 22 “α”及“ β”風(fēng)險(xiǎn)說明 “ α”風(fēng)險(xiǎn)說明 “ β”風(fēng)險(xiǎn)說明 23 控制界限 “α”值 177。2σ % 177。4σ % 平均值移動 “β”值 177。2σ % 177。4σ % “α”及“ β”風(fēng)險(xiǎn)說明 24 控制圖設(shè)計(jì)原理 0σ 1σ 3σ 6σ 2σ 兩種損失的合計(jì) 第一種錯(cuò)誤損失 第二種錯(cuò)誤損失 25 控制圖兩種錯(cuò)誤的分析 ? 對于僅僅存在偶然因素的情況下 , 由于點(diǎn)子越出控制界限外而判斷過程發(fā)生變化的錯(cuò)誤 , 即將正常判斷為異常的錯(cuò)誤是可能發(fā)生的 . 這種錯(cuò)誤稱為第一種錯(cuò)誤 . ? 當(dāng)過程具有某種非偶然因素影響 , 致使過程發(fā)生程度不同的變化 . 但由于此變化相應(yīng)的一些點(diǎn)子落在控制界限內(nèi) , 從而有可能發(fā)生判斷過程未發(fā)生變化的錯(cuò)誤 , 這種錯(cuò)誤稱為第二種錯(cuò)誤 . ? 發(fā)生第一種錯(cuò)誤時(shí) , 虛發(fā)警報(bào) , 由于徒勞地查找原因並為此采取了相應(yīng)的措施 , 從而造成損失 . 因此 , 第一種錯(cuò)誤又稱為徒勞錯(cuò)誤 . 發(fā)生第二種錯(cuò)誤時(shí)漏發(fā)警報(bào) , 過程已經(jīng)處于不穩(wěn)定狀態(tài) , 但並未采取相應(yīng)的措施 , 從而不合格品增加 , 也造成損失 . 26 CASE STUDY ? 今有一製程，如今已知其製程中心已偏了2σ， 請問其連續(xù) 25點(diǎn)在控制限內(nèi)的概率為多少？ 27 使用個(gè)別值時(shí)，其分佈 比較不近似正態(tài)分佈， 且其檢出力較差。 平均值和個(gè)別值檢出力的說明 28 普通原因、特殊原因 ? 普通原因指的是造成隨著時(shí)間推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過程中的許多變差的原因，我們稱之為：“處於統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)”、“受統(tǒng)計(jì)控制”，或有時(shí)簡稱“受控”，普通原因表現(xiàn)為一個(gè)穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因。 ? 特殊原因：指的是造成不是始終作用於過程的變差的原因，即當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)將造成 (整個(gè) )過程的分佈改變。如果系統(tǒng)內(nèi)存在變差的特殊原因，隨時(shí)間的推移，過程的輸出將不穩(wěn)定。 33 使用控制圖的準(zhǔn)備 ? 建立適用於實(shí)施的環(huán)境 ? 定義過程 ? 確定待管理的特性，考慮到 ? 顧客的需求 ? 當(dāng)前及潛在的問題區(qū)域 ? 特性間的相互關(guān)係 ? 確定測量系統(tǒng) ? 使不必要的變差最小 34 質(zhì)量特性與控制圖的選擇 ? 為保証最終產(chǎn)品的質(zhì)量特性 , 需要考慮以下幾個(gè)方面 : ? 認(rèn)真研究用戶對產(chǎn)品質(zhì)量的要求 , 確定這些要求那些與質(zhì)量特性有關(guān) , 應(yīng)選擇與使用目的有重要關(guān)系的質(zhì)量特性來作為控制的項(xiàng)目 . ? 有些雖然不是最終產(chǎn)品質(zhì)量的特性 , 但為了達(dá)到最終產(chǎn)品的質(zhì)量目標(biāo) , 而在生產(chǎn)過程中所要求的質(zhì)量特性也應(yīng)列為控制項(xiàng)目 ? 在同樣能夠滿足對產(chǎn)品質(zhì)量控制的情況下 , 應(yīng)該選擇容易測定的控制項(xiàng)目 . 用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行質(zhì)量控制如無質(zhì)量特性數(shù)據(jù)就無法進(jìn)行 . 35 質(zhì)量特性與控制圖的選擇 ? 在同樣能夠滿足產(chǎn)品質(zhì)量控制的情況下 , 應(yīng)選擇對生產(chǎn)過程容易采取措施的控制項(xiàng)目 . ? 為了使控制最終取得最佳效果 , 應(yīng)盡量采取影響產(chǎn)品質(zhì)量特性的根本原因有關(guān)的特性或接近根本原因的特性作為控制項(xiàng)目 . ? 產(chǎn)品的質(zhì)量特性有時(shí)不止一個(gè) , 則應(yīng)同時(shí)采取幾個(gè)特性作為控制項(xiàng)目 . 36 使用控制圖的注意事項(xiàng) ? 分組問題 ? 主要是使在大致相同的條件下所收集的質(zhì)量特性值分在一組 , 組中不應(yīng)有不同本質(zhì)的數(shù)據(jù) , 以保証組內(nèi)僅有偶然因素的影響 . ? 我們所使用的控制圖是以影響過程的許多變動因素中的偶然因素所造成的波動為基準(zhǔn)來找出異常因素的 , 因此 , 必須先找出過程中偶然因素波動這個(gè)基準(zhǔn) . 37 時(shí)間 質(zhì)量特性 製程的變化 分組時(shí)的重要考慮 讓組內(nèi)變化只有偶然因素 讓組間變化只有非偶然因素 組內(nèi)變異小 組間變異大 38 使用控制圖的注意事項(xiàng) ? 分層問題 ? 同樣產(chǎn)品用若干臺設(shè)備進(jìn)行加工時(shí) , 由于每臺設(shè)備工作精度、使用年限、保養(yǎng)狀態(tài)等都有一定差異 , 這些差異常常是增加產(chǎn)品質(zhì)量波動、使散差加大的原因 . 因此 , 有必要按不同的設(shè)備進(jìn)行質(zhì)量分層 , 也應(yīng)按不同條件對質(zhì)量特性值進(jìn)行分層控制 , 作分層控制圖 . 另外 , 當(dāng)控制圖發(fā)生異常時(shí) , 分層又是為了確切地找出原因、采取措施所不可缺少的方法 . 39 複合 層別的說明 40 使用控制圖的注意事項(xiàng) ? 控制界限的重新計(jì)算 ? 為使控制線適應(yīng)今后的生產(chǎn)過程 , 在確定控制圖最初的控制線 CL、 UCL、 LCL時(shí) , 常常需要反復(fù)計(jì)算 , 以求得切實(shí)可行的控制圖 . 但是 , 控制圖經(jīng)過使用一定時(shí)期后 , 生產(chǎn)過程有了變化 , 例如加工工藝改變、刀具改變、設(shè)備改變以及進(jìn)行了某種技術(shù)改革和管理改革措施后 , 應(yīng)重新收集最近期間的數(shù)據(jù) , 以重新計(jì)算控制界限並作出新的控制圖 . 41 為何控制界限應(yīng)延用 42 建立控制圖的四步驟 A收集數(shù)據(jù)