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正文內(nèi)容

16第十六章決策分析-展示頁(yè)

2025-01-20 04:51本頁(yè)面
  

【正文】 N1(需求量大 ) P( N1) = N2(需求量小 ) P( N2) = 概率最大的自然狀態(tài) N2 S1(大批量生產(chǎn) ) 30 6 6 S2(中批量生產(chǎn) ) 20 2 2 S3(小批量生產(chǎn) ) 10 5 5( max) 自然狀態(tài) 行動(dòng)方案 167。 167。ija風(fēng)險(xiǎn)型情況下的決策 效用理論在決策中的應(yīng)用 層次分析法 本章內(nèi)容 1 2 3 4 167。 1 不確定情況下的決策 用 表示 后悔值,構(gòu)造后悔值矩陣 : 表 166 N1(需求量大 ) N2(需求量小 ) S1(大批量生產(chǎn) ) 0( 30,理想值) 11( 5( 6)) 11 S2(中批量生產(chǎn) ) 10( 30 20) 7( 5( 2)) 10( min) S3(小批量生產(chǎn) ) 20( 30 10) 0( 5,理想值) 20 自然狀態(tài) 行動(dòng)方案 12 39。 1 不確定情況下的決策 五、后悔值準(zhǔn)則( Savage 沙萬(wàn)奇準(zhǔn)則) ? 決策者從后悔的角度去考慮問題: 把 在不同自然狀態(tài)下的最大收益值作為理想目標(biāo),把各方案的收益值與這個(gè)最大收益值的差稱為未達(dá)到理想目標(biāo)的后悔值,然后從各方案最大后悔值中取最小者,從而確定行動(dòng)方案。 ? 決策者取樂觀準(zhǔn)則和悲觀準(zhǔn)則的折衷 : 先確定一個(gè)樂觀系數(shù) ?( 0???1),然后計(jì)算: 167。 1 不確定情況下的決策 用 E(Si )表示 第 I方案 的收益期望值 表 164 N1(需求量大 ) P=1/2 N2(需求量小 ) P=1/2 收益期望值 E( Si) S1(大批量生產(chǎn) ) 30 6 12( max) S2(中批量生產(chǎn) ) 20 2 9 S3(小批量生產(chǎn) ) 10 5 自然狀態(tài) 行動(dòng)方案 167。 1 不確定情況下的決策 三、等可能性 準(zhǔn)則 (Laplace準(zhǔn)則 ) ? 決策者 把各自然狀態(tài)發(fā)生的機(jī)會(huì)看成是等可能的 : 設(shè) 每個(gè)自然狀態(tài)發(fā)生的概率為 1/事件數(shù) ,然后計(jì)算各行動(dòng)方案的收益期望值。 167。 1 不確定情況下的決策 用 ?(Si, Nj)表示收益 值 表 162 N1(需求量大 ) N2(需求量小 ) S1(大批量生產(chǎn) ) 30 6 6 S2(中批量生產(chǎn) ) 20 2 2 S3(小批量生產(chǎn) ) 10 5 5( max) 自然狀態(tài) 行動(dòng)方案 12 ( S , N )ijjM in ??? ????167。 1 不確定情況下的決策 一、最大最小準(zhǔn)則(悲觀準(zhǔn)則) ? 決策者從最不利的角度去考慮問題 : 先 選出每個(gè)方案在不同自然狀態(tài)下的最小收益值(最保險(xiǎn)),然后從這些最小收益值中取最大的,從而確定行動(dòng)方案。 167。 風(fēng)險(xiǎn)型情況下的決策 效用理論在決策中的應(yīng)用 層次分析法 本章內(nèi)容 1 2 3 4 167。 ? 風(fēng) 險(xiǎn) 型 決 策 問 題 在決策環(huán)境不確定的條件下進(jìn)行,決策者對(duì)各自然狀態(tài)發(fā)生的概率可以預(yù)先估計(jì)或計(jì)算出來(lái)。 第十六章 決策分析 決策的分類 : ? 按決策問題的重要性 分類 ? 按決策問題出現(xiàn)的重復(fù)程度 分類 ? 按決策問題的定量分析和定性分析分類 第十六章 決策分析 ? 按決策問題的自然狀態(tài)發(fā)生分類 : ? 確 定 型 決 策 問 題 在 決策環(huán)境完全確定的條件下進(jìn)行 。 管理運(yùn)籌學(xué) 第十六章 決策分析 第十六章 決策分析 “決策” 一詞來(lái)源于英語(yǔ) Decision making,直譯為“做出決定”。所謂決策,就是為了實(shí)現(xiàn)預(yù)定的目標(biāo)在若干可供選擇的方案中,選出一個(gè)最佳行動(dòng)方案的過程,它是一門幫助人們科學(xué)地決策的理論。 ? 不 確 定 型 決 策 問 題 在決策環(huán)境不確定的條件下進(jìn)行,決策者對(duì)各自然狀態(tài)發(fā)生的概率一無(wú)所知 。 第十六章 決策分析 構(gòu)成決策問題的四個(gè)要素 : ? 決策 目標(biāo) ? 行動(dòng) 方案 ? 自然 狀態(tài) ? 效益值 第十六章 決策分析 行動(dòng)方案集: A = { s1, s2, … , sm } 自然狀態(tài)集: N = { n1, n2, … , nk } 效益 (函數(shù) )值 : V = ?( si, nj ) 自然狀態(tài) 發(fā)生概率 : P = P(sj) j =1, 2, … , m 決策模型的基本結(jié)構(gòu): (A, N, P, V) 基本結(jié)構(gòu) (A, N, P, V)常用 決策表、決策樹等表示 。 1 不確定情況下的決策 特征: 自然狀態(tài)已知 ; 各方案在不同自然狀態(tài)下的收益值已知 ; 自然狀態(tài)發(fā)生不確定。 1 不確定情況下的決策 例 1:某公司需要對(duì)某新產(chǎn)品生產(chǎn)批量作出決策,各種批量在不同的自然狀態(tài)下的收益情況如下表( 收益矩陣 ) : 表 161 N1(需求量大 ) N2(需求量小 ) S1(大批量生產(chǎn) ) 30 6 S2(中批量生產(chǎn) ) 20 2 S3(小批量生產(chǎn) ) 10 5 自然狀態(tài) 行動(dòng)方案 167。 167。 1 不確定情況下的決策 二、最大最大準(zhǔn)則(樂觀準(zhǔn)則) ? 決策者從最有利的角度去考慮問題 : 先 選出每個(gè)方案在不同自然狀態(tài)下的最大收益值(最樂觀),然后從這些最大收益值中取最大的,從而確定行動(dòng)方案。 1 不確定情況下的決策 用 ?(Si, Nj)表示收益 值 表 163 N1(需求量大 ) N2(需求量小 ) S1(大批量生產(chǎn) ) 30 6 30( max) S2(中批量生產(chǎn) ) 20 2 20 S3(小批量生產(chǎn) ) 10 5 10 自然狀態(tài) 行動(dòng)方案 12 ( S , N )ijjM in ??? ????167。 167。 1 不確定情況下的決策 四、樂觀系數(shù) (折衷 )準(zhǔn)則 (Hurwicz胡魏茲 準(zhǔn)則 m a x [ ( S , N ) ] ( 1 ) m in [ ( S , N ) ]i j i j j i jCV ? ? ? ?? ? ? ? ? 從 這些折衷標(biāo)準(zhǔn)收益值 CVi中選取最大的,從而確定行動(dòng)方案 。 1 不確定情況下的決策 取 ? = 表 165 N1(需求量大 ) N2(需求量小 ) CVi S1(大批量生產(chǎn) ) 30 6 ( max) S2(中批量生產(chǎn) ) 20 2 S3(小批量生產(chǎn) ) 10 5 自然狀態(tài) 行動(dòng)方案 167。 167。ijjMax a?? ????39。 2 風(fēng)險(xiǎn)型情況下的決策 特征 : 自然狀態(tài)已知 ; 各方案在不同自然狀態(tài)下的收益值已知 ; 自然狀態(tài)發(fā)生的概率分布已知。 2 風(fēng)險(xiǎn)型情況下的決策 一、最大可能準(zhǔn)則 ? 在 一次或極少數(shù)幾次的決策中,取概率最大的自然狀態(tài),按照確定型問題進(jìn)行討論 。 2 風(fēng)險(xiǎn)型情況下的決策 二、期望值準(zhǔn)則 ? 根據(jù) 各自然狀態(tài)發(fā)生的概率,求不同方案的期望收益值,取其中最大者為選擇的方案 。 2 風(fēng)險(xiǎn)型情況下的決策 三、決策樹 法 具體步驟 : (1)
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