minitab16實(shí)例-展示頁(yè)
2025-01-14 18:59本頁(yè)面
【正文】 portion ： P的備擇值：實(shí)際要測(cè)定的比例？ －－母比率； 功效值（查出力）： 1－ β ＝ 假設(shè) P： H0的 P值（ ） 母比率 實(shí)際上是否小于 ，需要樣本 217個(gè) A— 假設(shè)測(cè)定： 案例： (1)： 1sample t（單樣本） 背景：對(duì)零件尺寸測(cè)定 100次，數(shù)據(jù)能否說明與目標(biāo)值（ 600）一致（ α = ） PValue → Ho （信賴區(qū)間內(nèi)目標(biāo)值存在） → 可以說平均值為 600 A— 假設(shè)測(cè)定： 案例： (2)： 2sample t（單樣本） 背景：判斷兩個(gè)母集團(tuán) Data的平均， 統(tǒng)計(jì)上是否相等（有差異） 步驟①：分別測(cè)定 2組 data是否正規(guī)分布； ②：測(cè)定分散的同質(zhì)性； ③： t－ test； ① 正態(tài)性驗(yàn)證： 統(tǒng)計(jì)－基本統(tǒng)計(jì)－ 正態(tài)性檢驗(yàn) ： PValue → 正態(tài)分布 PValue → 正態(tài)分布 ② 等分散測(cè)定： 統(tǒng)計(jì)－基本統(tǒng)計(jì)量－雙方差 ： PValue → 等分散 對(duì) Data的 Boxplot 標(biāo)準(zhǔn)偏差的信賴區(qū)間 測(cè)定方法選擇： F－ test：正態(tài)分布時(shí)； Levense’ s test：非正態(tài)分布時(shí)； ③ 測(cè)定平均值： 統(tǒng)計(jì)－基本統(tǒng)計(jì)量－ 2sample t ： PValue → H a →u1 ≠ u2 A— 假設(shè)測(cè)定： 案例： Paired (3)： Paired t（兩集團(tuán)從屬 /對(duì)應(yīng)） 統(tǒng)計(jì)－基本統(tǒng)計(jì)量－ 配對(duì) t ： 背景：老化實(shí)驗(yàn)前后樣本復(fù)原時(shí)間； 10樣本前后實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，判斷老化實(shí)驗(yàn)前后復(fù)原時(shí)間是否有差異； （正態(tài)分布；等分散； α = ） PValue → H a →u1 ≠ u2 （有差異） A— 假設(shè)測(cè)定： (4)： 1 proportion t（離散－單樣本） 統(tǒng)計(jì)－基本統(tǒng)計(jì)量－ 1 proportion t： 背景：為確認(rèn)某不良 P是否為 1％，檢查 1000樣本，檢出 13不良， 能否說 P=1%? （ α = ） PValue → H 0 → P= A— 假設(shè)測(cè)定： (4)： 2 proportion t（離散－單樣本） 統(tǒng)計(jì)－基本統(tǒng)計(jì)量－ 2 proportion t： 背景：為確認(rèn)兩臺(tái)設(shè)備不良率是否相等， A: 檢查 1000樣本，檢出 14不良， B: 檢查 1200樣本，檢出 13不良， 能否說 P1=P2? （ α = ） PValue → H o →P1 = P2 A— 假設(shè)測(cè)定： (5)： ChiSquare t（離散－單樣本） 背景：確認(rèn) 4個(gè)不同條件下，某不良是否有差異？ PValue → H o →P1 = P2 ＝ … （無(wú)差異） 應(yīng)用一： 測(cè)定頻度數(shù)的同質(zhì)性： H0: P1=P2=…=Pn Ha: 至少一個(gè)不等； A— 假設(shè)測(cè)定： (5)： ChiSquare t（離散－單樣本） 背景：確認(rèn) 班次別 和 不同類型不良率 是否相關(guān)？ PValue → H a → 兩因素從屬（相關(guān)） 應(yīng)用二： 測(cè)定邊數(shù)的獨(dú)立性： H0: 獨(dú)立的（無(wú)相關(guān)） Ha: 從屬的（有相關(guān)）； 班次 不良類型 A— ANOVA（分散分析）： 兩個(gè)以上母集團(tuán)的平均是否相等； (1)： Oneway A（一因子多水平數(shù)） 背景：確認(rèn) 三根彈簧彈力比較 ？ H0: u1=u2=…= un Ha: 至少一個(gè)不等； PValue → H a → u 不等，有差異； 信
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