預測和庫存管理-展示頁
2025-01-12 19:19本頁面
【正文】 ? Meandeviation)(mean指數(shù)平滑法預測誤差比較（二）回歸預測法一元線性回歸預測法： Y=a+bX例： 國外足球賽上咖啡銷量與溫度的關(guān)系：Y=咖啡消耗量， X=溫度Y=Error 最新數(shù)據(jù)的權(quán)重高于早期數(shù)據(jù)。（ Dt－ Ft ） α趨近于 1，新預測值將包含一個相當大的調(diào)整，即用前期預測中產(chǎn)生的誤差進行調(diào)整； α趨近于 0，新預測值就沒有用前次預測的誤差作多大調(diào)整。Dt+（ 1－ α） 所有歷史因素的影響都包含在前期的預測值內(nèi)，任何時刻只需保有一個數(shù)字就代表了需求的歷史情況。將一段包含一些數(shù)據(jù)點的時間段求平均，即用該段時間段所含數(shù)據(jù)點的個數(shù)去除該段內(nèi)各點數(shù)據(jù)值之和。執(zhí)行過程如下圖選擇對象發(fā)送調(diào)查表格回收調(diào)查問卷并統(tǒng)計調(diào)查結(jié)果預測結(jié)果進行新一輪的調(diào)查表格統(tǒng)計結(jié)果的分析評價定量預測方法（一）時間序列分析： 以時間為獨立變量，把過去需求和時間的關(guān)系作為需求模式來估計未來需求。不確定變量或隨機數(shù)量TopdownPt時期 t的周期因素時期 t的預測數(shù)量其中： IPtCtT+StDemandIndependent Demand(Demand not related to other items)Dependent Demand(Derived)....預測的主要因素? 假定基礎(chǔ)需求是平均銷售水平，而其他部分的正負調(diào)整影響這預測值，則預測模型可表示為：vs. ② 相關(guān)需求（從屬需求、非獨立需求）：指對原材料、半成品、零部件的需求，在數(shù)量上和時間上直接依賴于對其他物料的需求。自下而上 自上而下 bottomup預測的方法– Topdownapproachquantityorpromotional趨勢因素– Cyclic季節(jié)因素– Tend基本需求– Seasonalitylevel獨立需求? Forecast相關(guān)需求– Independent需求的性質(zhì)– DependentofConsiderations物流需求預測需考慮的因素? The預測誤差Generalerror預測流程? Forecastingprocess物流需求預測需考慮的因素? Effectiveconsiderationsforecasting ? General第二章Forecast and Inventory Management預測和庫存管理Outlinesforforecastforecastmethod預測方法? ForecastingmeasuresForecastnaturedemanddemanddemandponents預測的主要因素– Basedemandfactorponentfactor周期因素– factor促銷因素– Irregularrandom不確定性因素? Forecastvs.VS需求的性質(zhì) ① 獨立需求：指最終產(chǎn)成品的需求，在數(shù)量上和時間上與對其他物料的需求無關(guān)，只取決于市場和顧客的需求。E(1)IndependentDependentFt=Bt++++FtBt時期 t的基本需求水平St時期 t的季節(jié)因素T趨勢因素Ct時期 t的促銷因素Iapproach歷史上各中心份額 40％ 30％ 20％ 10％工廠中央配送中心預測共計 10,000單位A地區(qū)配送中心預測 4,000單位B地區(qū)配送中心預測 3,000單位C地區(qū)配送中心預測 2,000單位D地區(qū)配送中心預測 1,000單位Forecasting Methods? Qualitative 定性預測方法? Quantitative 定量預測方法 ? Time Series 時間序列– Moving average 移動平均– Exponential smoothing 指數(shù)平滑? Causal 因果關(guān)系預測定性預測方法德爾菲法（最合適的預測期：中期到長期）： 由一組專家分別對問卷作回答、由組織者匯集調(diào)查結(jié)果，如果統(tǒng)計結(jié)果顯示專家的意見比較分散，則需要重新設(shè)計調(diào)查表，進行新一輪的調(diào)查，如果專家的意見比較集中一致，則就得到最終的調(diào)查預測結(jié)果。包括方法 : ? 簡單移動平均? 指數(shù)平滑1. 移動平均法最適合的預測期：短期。 數(shù)學表達式： MAt+1= (At+At1+At2+…+A tn+1)例： 前 3個月的銷售量分別為 1 150和 90，四月份的移
教學課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1