我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指數(shù)研究-展示頁(yè)
2025-01-06 17:53本頁(yè)面
【正文】 對(duì)該選項(xiàng)卡進(jìn)行設(shè)定以獲得使 CARMA模塊具有更好的性能。 點(diǎn)擊 點(diǎn)擊 購(gòu)物籃分析 ? 對(duì) Model選項(xiàng)卡進(jìn)行設(shè)置。 先點(diǎn)擊 Read Values將各個(gè)變量實(shí)例化。 ? 研究目的 ? 為超市貨架的擺放提供科學(xué)的依據(jù)； ? 為超市商品促銷決策提供支持。 ID P1 P2 P3 P4 1 bread cheese butter water 2 water milk bread noodle 3 milk noodle meat beer 4 fish softdrink frozenmeal bread 那么對(duì)于一條記錄，那么不采用任何規(guī)則進(jìn)行預(yù)測(cè)，隨便猜測(cè)該顧客是否該買(mǎi)牛奶的正確率是 50% 已知有 50%的人購(gòu)買(mǎi)了牛奶：） 如果采用“面包 =》牛奶”的規(guī)則進(jìn)行預(yù)測(cè)的話，正確率，即confidence=%比隨便猜測(cè)的正確率還低。 ? Deployability Deployability = Support – Rule Support 它的作用與 confidence類似。 ? Rule Support 它在 Support定義的基礎(chǔ) 上更進(jìn)一步，它指的是 所有記錄中既包含某規(guī) 則的 antecedent，又包含 consequent的記錄所占 的比例。 ? Instances 對(duì)于每一條規(guī)則，它的 Instances值指的是所有 記錄中包含該規(guī)則的 antecedent的記錄的數(shù)量。 CARMA算法簡(jiǎn)介 CARMA是一種比較新的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，它是 1999年由Berkeley大學(xué)的 Christian Hidber教授提出來(lái)的。關(guān)聯(lián)規(guī)則 CARMA Continuous Association Rule Mining Algorithm 報(bào)告人：徐啟元 指導(dǎo)教師 :謝邦昌 日期： 2023年 11月 30日 目錄 ?關(guān)聯(lián)規(guī)則基本概念 ?CARMA算法簡(jiǎn)介 ?CARMA模塊的基本概念 ?案例分析及 Clementine操作步驟 ?購(gòu)物籃分析 Tabular類型數(shù)據(jù) ?網(wǎng)絡(luò)日志分析 Transactional類型數(shù)據(jù) ?值得注意的問(wèn)題 ?CARMA算法原理（參考） 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法簡(jiǎn)介 ? 關(guān)聯(lián)分析的目的是尋找數(shù)據(jù)項(xiàng)間的相關(guān)性．常用技術(shù)： –關(guān)聯(lián)規(guī)則：即尋找在同一個(gè)事件中出現(xiàn)的不同項(xiàng)目的相關(guān)性 ? 例如：找出顧客經(jīng)常同 時(shí)購(gòu)買(mǎi)哪些商品。網(wǎng)民 瀏覽的網(wǎng)頁(yè)之間有沒(méi)有 什么關(guān)聯(lián)性。 1 2 3 4 能夠處理在線連續(xù)交易流數(shù)據(jù) 僅需一次，最多兩次對(duì)數(shù)據(jù)的掃描就可以構(gòu)造出結(jié)果集 允許在算法執(zhí)行過(guò)程中按需要重新設(shè)置支持度 占用內(nèi)存少 CARMA Online CARMA模塊中的基本概念 ? AntecedentConsequent 它們指的是規(guī)則的前項(xiàng)和后項(xiàng)。 面包 牛奶 前項(xiàng) Antecedent 后項(xiàng) Consequent ID P1 P2 P3 P4 1 bread cheese butter water 2 water milk bread noodle 3 orange noodle meat beer 4 fish softdrink frozenmeal bread 總共 4條購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)，其中有三條都包含 bread，那么該條規(guī)則的instances等于 3 CARMA模塊中的基本概念 ? Support 它的定義和 instances很接 近，不同的是 support描述 的不是數(shù)量，而是比例。 ID P1 P2 P3 P4 1 bread cheese butter water 2 water milk bread noodle 3 orange noodle meat beer 4 fish softdrink frozenmea
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