物流方案設計(修改版-展示頁
2024-11-26 16:49本頁面
【正文】 計就是指 構建 由執(zhí)行物流運動使命的線路和執(zhí)行物流停頓使命的結點兩 種基本元素所組成的網絡結構。 今后幾年我國的鐵礦石進口總量可能會稍微降低，但是中國正處于高速發(fā)展的過程中，各方面都在建設中，需要大量的鋼材，所以鐵礦石的需求量不會大幅度的降低。相比于巴西，印度距中國更近，可以大大縮短海運時間和節(jié)約海運成本 ， 同時，中國運送焦煤和焦炭到印度的船只可以 從印度運回鐵礦石，這樣也大大提高了運輸效率。 與巴西礦比，澳礦的海運成本低；與印度礦比，澳礦在品位上高。且資料有限，就采用了以上的預測方法。 本人在做預測，查找資料的過程中，發(fā)現有些研究者將我國的生鐵產量作為自變量，我國的進口鐵礦石總量作為因變量進行預測。而且比線性回歸預測方法所得到的誤差更小。直至誤差達到最小。一、根據我國對國外鐵礦石的需求現況，預測分析了“十二五計劃”期間我國從澳大利亞、印度、巴西個大鐵礦石來源分布情況 從我國 2020 年到 2020 年進口鐵礦石總量，預測 2020 年和“十二五計劃”（ 20202020）我國進口鐵礦石的總量，分別采用了線性回歸預測方法和趨勢性指數平滑預測方法。 用線性回歸方法如下：用 Excel 來進行預測，設線性回歸方程為 :y=b*x+a,利用“插入”、“圖表”等，將我國從 2020 年到 2020 年進口鐵礦石總量用圖表表現出來，如下圖： 再選中上圖，選擇“圖表”菜單中的“添加趨勢線”， 然后在“選項”中選取“線性趨勢”等，可以計算出線性直線： y=*,然后計算出 2020年到 2020 年的鐵礦石進口量： 預測 2020 年 — 2020 年鐵礦石進口量如下表：單位：萬噸 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 61885 用趨勢性指數平滑預測方法：如下第一張圖 不斷的調整α和β的參數值。經過靈敏度分析，α =1，β = 時，誤 差最小。如下第二張圖： 預測 2020 年 — 2020 年鐵礦石進口量如下表：單位：萬噸 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 以上兩種方法比較，第二種方法更合適，誤差最小。而在本預測中， 2020— 2020年 的生鐵產量也是一個需要預測的值，誤差較大。 我國鐵礦石的來源主要是巴西、澳大利亞和印度， 2020 年從這三個國家分別進口鐵礦石 10062 萬噸， 18336 萬噸， 9100 萬噸，分別占我國鐵礦石進口總量的 %、 %、 %，合計占 %。這樣的優(yōu)勢使得澳礦多年來一直在中國占據著最大的市場份額。 今年 19 月，我國鐵礦石實際缺口 5740 萬噸，實際增加進口量 萬噸，超過實際需求 6600 萬噸左右。我國對巴西、澳大利亞、印度三國的鐵礦石進口也不會有太大的降低，從三方的進口量也將圍繞 2020 年的比例上下波動。 由于進行物流作業(yè)的各種組織和設施的數量、規(guī)模，以及地理關系等都直接影響著客戶服務水平和成本，因此，一個結構合理的物流網絡對整個供應鏈系統的效率和效益的影響就顯得比較重要。 在這里，我們主要從兩 個階段 進行考慮：第一 階段 ，從鐵礦石輸出國到我國的某個港口的網絡設計；第二 階段 ，從我國的某個港口到具體的某個鋼鐵廠的網絡設計。下面，我們分階段進行討論。三者合計占
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