【正文】 B 本身自帶一個圖像處理專用的工具箱函數(shù)庫，庫里有豐富的由圖像處理領(lǐng)域里的權(quán)威專家編寫的函數(shù)可供直接調(diào)用，使得編程變得更加簡單，為非計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生提供了一個很好的編程平臺，使得他們可以更快、更方便的掌握 復(fù)雜背景下實(shí)時數(shù)字圖像 處理以及 MATLAB 在圖像復(fù)原等方面的學(xué)習(xí)和研究。 MATLAB 作為一種基于向量的高級解釋性程序語言，從本質(zhì)上提供了對圖像的支持，擁有便捷的交互環(huán)境，比其它基于標(biāo)量的編譯性語言如 C、 Fortran 等更適合對圖像進(jìn)行編程。它是一門關(guān)于如何用計算機(jī)對圖像進(jìn)行處理的學(xué)科，強(qiáng)調(diào)編程實(shí)踐和建立圖像處理應(yīng)用系統(tǒng)的方法，對學(xué)生的動手能力，特別是編程能力有很高的要求。作為電子信息專業(yè)的學(xué)生，必須了解圖像處理的各種理論和實(shí)際應(yīng)用，才能符合當(dāng)前社會的要求。 本文 簡述了 復(fù)雜背景下實(shí)時數(shù)字圖像 處理技術(shù) 、 MATLAB軟件及兩者之間的關(guān)系 ,介紹了 MATLAB語言的特點(diǎn)以及圖像處理工具箱 ,通過中值濾波實(shí)現(xiàn)圖像平滑處理 ,以及圖像邊緣檢測等 ,論述 了應(yīng)用 MATLAB語言編 程及其工具箱進(jìn)行 復(fù)雜背景下實(shí)時數(shù)字圖像 處理的方法 ,與此同時， 運(yùn)用 MATLAB進(jìn)行數(shù)字實(shí)時圖像處理進(jìn)行了系統(tǒng)設(shè)計，基本滿足了本文實(shí)時圖像處理的要求。 工 作 量 學(xué)習(xí)概念基本知識，編寫相應(yīng)軟件，完成課程設(shè)計報告一份 工 作 計 劃 1天 方案調(diào)研； 24天 軟件設(shè)計與編寫調(diào)試 . 5天 系統(tǒng)總結(jié)、答辯、完成報告 參 考 資 料 1 黃文梅，熊佳林，楊勇編著 .信號分析與處理 —— MATALB言 及應(yīng)用 .長沙：國防科技大學(xué)出版社， 2020 2 錢同惠編著 .數(shù)字信號處理 .北京：機(jī)械工業(yè)出版社， 2020 3 姚天任，江太輝編著 .數(shù)字信號處理 .第 2版 .武漢：武漢理工大學(xué)出版社， 2020 指導(dǎo)教師簽字 孟輝 基層教學(xué)單位主 任簽字 徐永紅 說明：此表一式四份，學(xué)生、指導(dǎo)教師、基層教學(xué)單位、系部各一份 基于 MATLAB 顱內(nèi)醫(yī)學(xué) 圖像處 理系統(tǒng)設(shè)計 摘 要 隨著 復(fù)雜背景下實(shí)時數(shù)字圖像 處理技術(shù)的發(fā)展，圖像處理系統(tǒng)的應(yīng)用已經(jīng)深入到關(guān)系國計民生的許多領(lǐng)域。 課 程 設(shè) 計 題 目 ： 基于 MATLAB 顱內(nèi)醫(yī)學(xué) 圖像處理系統(tǒng)設(shè)計 學(xué) 院： 燕山大學(xué)里仁學(xué)院 專業(yè)名稱： 生物醫(yī)學(xué) 工程 學(xué) 號： 091203041026 學(xué)生姓名： 指導(dǎo)教師： 20201220 燕山大學(xué)課程設(shè)計（論文）任務(wù)書 院（系）： 電氣工程系 基層教學(xué)單位：生物醫(yī)學(xué)工程 學(xué) 號 091203041026 學(xué)生姓名 何棟材 專業(yè)（班級） 生物醫(yī)學(xué)工程 1班 設(shè)計題目 基于 MATLAB 顱內(nèi)醫(yī)學(xué) 圖像處理系統(tǒng)設(shè)計 設(shè) 計 技 術(shù) 參 數(shù) 圖像的讀取、顯示和保存 圖像灰度化 0。 設(shè) 計 要 求 掌握 MATALAB、心音信號、數(shù)字濾波概念及基本原理； 運(yùn)用 MATLAB進(jìn)行實(shí)時圖像處理 ； 得到處理結(jié)果，對比分析得出結(jié)論。但同時， 由于圖像處理涉及的數(shù)據(jù)量比較龐大，處理速度成為了制約其發(fā)展的瓶頸 之一，實(shí)時圖像處理技術(shù)正是在這種需求下應(yīng)運(yùn)而生，其廣泛的應(yīng)用能力對圖像處理的發(fā)展和社會生產(chǎn)力的提高產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。 關(guān)鍵詞 :實(shí) 時圖像處理； MATLAB軟件 ； MATLAB顱內(nèi)醫(yī)學(xué) 圖像處理系統(tǒng)設(shè)計 目 錄 1 引 言 ............................................................ 3 2 復(fù)雜背景 下實(shí)時數(shù)字圖像 處理技術(shù)及處理過程 .......................... 4 處理技術(shù) .................................. 4 處理的特點(diǎn) ................................ 4 處理的主要內(nèi)容 ............................ 4 處理的應(yīng)用 ................................ 5 .................................................. 6 的轉(zhuǎn)換 .................................................. 6 圖像增強(qiáng) ....................................................... 7 圖像分析 ....................................................... 7 3 MATLAB ........................................................... 8 MATLAB 產(chǎn)生的歷史背景 ......................................... 8 MATLAB 圖像處理的工具箱 ....................................... 9 MATLAB 圖像處理的基本內(nèi)容 .................................... 10 MATLAB 圖像復(fù)原函數(shù) .......................................... 11 MATLAB 圖像恢復(fù)函數(shù)的介紹 ................................................................... 11 deconvreg 函數(shù)的調(diào)用格式 ........................................................................... 11 圖像模糊函數(shù) .................................................. 11 ................................................... 13 MATLAB 的優(yōu)勢 ................................................ 14 4運(yùn)用 MATLAB 進(jìn)行實(shí)時圖像處理 ..................................... 16 、顯示和保存 ......................................... 17 圖像灰度化 .................................................... 18 .................................................. 19 ............................................. 20 灰度圖像直方圖均衡化 ....................................... 21 ......................................................... 22 ....................................................... 24 ....................................................... 24 ....................................................... 25 ....................................................... 25 結(jié)語與展望 .......................................................... 26 致 謝 .............................................................. 26 參考文獻(xiàn) ............................................................ 27 3 引 言 復(fù)雜背景下實(shí)時數(shù)字圖像 處理是一門從 70年代發(fā)展起來的涉及數(shù)學(xué)、物理學(xué)、光學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、電子學(xué)等領(lǐng)域的綜合性很強(qiáng)的邊緣學(xué)科，隨著計算技術(shù)的飛速發(fā)展，已在通信、遙感、工業(yè)控制及生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。 復(fù)雜背景下實(shí)時數(shù)字圖像 處理作為一門電子信息專業(yè)高年級學(xué)生的專業(yè)課程，主要講授基本原理和基本方法，包括圖像增強(qiáng) 、圖像變換、圖像恢復(fù)和重建、圖像編碼、圖像分割、圖像水印等內(nèi)容。圖像在計算機(jī)中表現(xiàn)為二維數(shù)據(jù)矩陣，難點(diǎn)是矩陣所涉及的各種變換與其在信號原理中的對應(yīng)關(guān)系，涉及到很多變化參數(shù)，需要有很方便的交互手段。而且， MATLAB 語言規(guī)則簡單，編程特點(diǎn)貼近于工程技術(shù)人員的思維方式，編寫程序猶如在紙上列公式求解，大大降低了編程的門檻，使得編程人員可以很容易地編寫自己的程序，從而把主要的精力放在算法及問題本身上，而不是耗費(fèi)在程序的編寫調(diào)試上。 4 2 復(fù)雜背景下實(shí)時數(shù)字圖像 處理技術(shù)及處理過程 處理技術(shù) 一幅圖的元素是無限的 ，每一個元素都有一個特定的位置和幅值，這些元素成為圖像元素、畫圖元素或像素。而另一類更早 期發(fā)展的圖像類型為模擬圖像。 模擬圖像處理（ Analog Image Processing） 包括光學(xué)處理（利用透鏡）和電子處理，如照相、遙感圖像處理、電視信號處理等。一般分辨率的圖像像素為 256 25 512 512，高分辨率圖像像素數(shù)可達(dá) 1024 1024 或 2048 2048。一般來說涉 及通行技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)、電子技術(shù)、電視技術(shù)，至于涉及的數(shù)學(xué)、物理學(xué)等方面的基礎(chǔ)知識就更多?？傊?，圖像處理科學(xué)是一項(xiàng)涉及多學(xué)科的綜合性