基于圖像處理的汽車牌照的識(shí)別-展示頁(yè)
2024-08-25 15:03本頁(yè)面
【正文】 信息受到損失，圖像變得模糊 圖像的銳化可以增強(qiáng)圖像中物體的邊緣輪廓，但同時(shí)也使一些噪聲得到了增強(qiáng) 綜上所述，結(jié)合MATLAB實(shí)驗(yàn)過(guò)程，得出不是每一種圖像處理之初都適合濾波和邊界增強(qiáng)。 圖2 經(jīng)均值濾波后提取的邊緣圖像 圖3 經(jīng)巴特沃斯低通濾波后提取的邊緣圖像 圖4 未濾波直接提取出的邊緣信息 圖5 經(jīng)高通濾波器增強(qiáng)后得到的邊緣圖像 對(duì)比以上幾幅圖片，圖2的邊緣太粗，而圖3的邊緣已經(jīng)模糊掉了。并與未進(jìn)行濾波的邊緣進(jìn)行比較。空間域?yàn)V波主要有巴特沃斯濾波器。濾波的方式有兩種，一種是空間域?yàn)V波，一種是頻率域?yàn)V波。因此在圖像處理之前必須進(jìn)行預(yù)處理，包括去除噪音，邊界增強(qiáng)，增加亮度等等。各部分的處理情況如下： 圖1 汽車原圖 圖像在形成、傳輸或變換過(guò)程中，受多種因素的影響，如：光學(xué)系統(tǒng)失真、系統(tǒng)噪聲、暴光不足或過(guò)量、相對(duì)運(yùn)動(dòng)等，往往會(huì)與原始景物之間或圖像與原始圖像之間產(chǎn)生了某種差異，這種差異稱為降質(zhì)或退化。字符分割 ：利用投影檢測(cè)的字符定位分割方法得到單個(gè)的字符字符識(shí)別 ：利用模板匹配的方法與數(shù)據(jù)庫(kù)中的字符進(jìn)行匹配從而確認(rèn)出字符，得到最后的汽車牌照，包括英文字母和數(shù)字。其識(shí)別流程如下：字符識(shí)別 字符分割 車牌定位 邊緣提取 圖像預(yù)處理 原始圖像 原始圖像 ：由數(shù)碼相機(jī)或其它掃描裝置拍攝到的圖像圖像預(yù)處理：對(duì)動(dòng)態(tài)采集到的圖像進(jìn)行濾波，邊界增強(qiáng)等處理以克服圖像干擾邊緣提取 ：通過(guò)微分運(yùn)算，2值化處理，得到圖像的邊緣車牌定位 ：計(jì)算邊緣圖像的投影面積，尋找峰谷點(diǎn)，大致確定車牌位置，再計(jì)算此連通域內(nèi)的寬高比，剔除不在域值范圍內(nèi)的連通域?；谶@種現(xiàn)狀還有它廣闊的應(yīng)用前景，目前對(duì)汽車車牌的識(shí)別研究就有了深遠(yuǎn)的意義。關(guān)鍵詞：汽車牌照 車牌提取 字符分割 字符識(shí)別The vehicle license recognition based on the image processing Author:Chen Qiuju Tutor:Li Fangzhou(School of Physics and Electronic Information Wen Zhou Normal College 325027)Abstract： With one vehicle license recognition, the principle of the automobile License recognition is introduced .This process was divided into preprocess, edge extraction, vehicle license location, character division and character recognition, which is implemented separated by using MATLAB. The license is recognized at last. At the same time, the problems are also analyzed And solved in the process. The best method of recognition to the very vehicle license is found.Keywords: vehicle license vehicle license location character segmentation Character recognition 1. 引言 選題意義 汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是以汽車牌照為特定目標(biāo)的專用計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一，是實(shí)現(xiàn)交通管理智能化的重要環(huán)節(jié)，它可廣泛應(yīng)用于交通流量檢測(cè)，交通控制與誘導(dǎo)，機(jī)場(chǎng)、港口、小區(qū)的車輛管理，不停車自動(dòng)收費(fèi)，闖紅燈等違章車輛監(jiān)控以及車輛安全防盜等領(lǐng)域，具有廣闊的應(yīng)用前景。在研究的同時(shí)對(duì)其中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行了具體分析，處理。 基于圖像處理的汽車牌照的識(shí)別作者:
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