【正文】 經(jīng)閾值的反復(fù)迭代得到一滿(mǎn)意的閾值時(shí)，字符將和背景分離，再將圖像進(jìn)行二值化來(lái)定位。 基于特征的車(chē)牌定位的方法有 提出的基于字符邊緣檢測(cè)的車(chē)牌定位方法，通過(guò)圖像中的字符邊緣和水平掃描之間相交的邊緣之間的距離分布規(guī)律，確定可行的車(chē)牌區(qū)域，通過(guò)對(duì)區(qū)域的進(jìn)一步分析來(lái)確定真是的車(chē)牌區(qū)域。 基于圖像處理 的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)主要包括車(chē)牌定位、車(chē)牌分割、字符識(shí)別等方面的技術(shù)。 近幾年，國(guó)內(nèi)也有許多公司以及科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行這方面的研究，并且有一些實(shí)用化的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品的車(chē)牌識(shí)別率都在 90%以上，但對(duì)環(huán)境要求較高，在全天候的條件下，都存在識(shí)別精度不高、識(shí)別時(shí)間長(zhǎng)凳缺點(diǎn)，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)還存在很大的發(fā)展空間。而數(shù)字圖像處理則因?yàn)槠涮幚砭雀?、處理?nèi)容豐富、可進(jìn)行復(fù)雜的非線性處理以及良好的變通能力取得了飛速的發(fā)展。通常所說(shuō)的數(shù)字圖像處理是指用計(jì)算機(jī)進(jìn)行的處理，因此也稱(chēng)為計(jì)算機(jī)圖像處理 (Computer Inage Processing)。 數(shù)字圖像處理的英文名稱(chēng)是“ DigitalImageProeessing”。但是光學(xué)處理圖像精度不夠高，穩(wěn)定性差，操作不便。圖像處理的手段有光學(xué)方法和電子學(xué) (數(shù)學(xué) )方法。人類(lèi)獲取外界信息有視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)、嗅覺(jué)、味覺(jué)等多種方法，但絕大部分 (約80%)是來(lái)自視覺(jué)所接收的圖像信息，即所謂“百聞不如一見(jiàn)”。前者是客觀存在的，而后者為人的感覺(jué)，圖像應(yīng)是兩者的結(jié)合。 車(chē)輛牌照識(shí)別 (LPR)系統(tǒng) 作為智能交通系統(tǒng)的核心功能部分，在以對(duì)行駛車(chē)輛的牌照進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別基礎(chǔ)上提供高速公路自動(dòng)收費(fèi)，電子警察抓拍系統(tǒng)，重要交通節(jié)點(diǎn)的管理控制，無(wú)人停車(chē)場(chǎng)自動(dòng)管理，小區(qū)智能車(chē)輛管理，違章車(chē)輛的追蹤以及失竊車(chē)輛的調(diào)查等功能，以此來(lái)提供交通系統(tǒng)的利用率，節(jié)省人力與資金，目前，伴隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)等一系列相關(guān)科技的發(fā)展與完善、車(chē)輛牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)也逐漸從研究階段轉(zhuǎn)化到了實(shí)用推廣階段 。 plate positioning。 關(guān)鍵詞： 數(shù)字圖像處理； 圖像預(yù)處理；車(chē)牌定位；車(chē)牌字符分割和字符識(shí)別 II The Application Of Digital Images Processing In Licenese Plate Recognition ABSTRACT With the acceleration of urbanization and increasing popularity of motor vehicles, now in many countries there are frequent traffic accidents and jams .How to manage the traffic efficently has bee the focus of attenton around the world. In this environment, along with the rapid development of puter technology, munications technology and information technology, the intelligent transportation system (ITS) has bee the main development directon of the current traffic management. As the core of ITS, the License Plate Recognition (LPR) System plays a very important role. This dissertation base on analysis the theory of image proeessing and the vehicle license as the research main research how the image preprocessing, number plate, positioning, license plate character segmentation and character recognition and a series of processes in order to plete the vehicle license identification. KEYWORDS: Digital image processing。目前，圖像處理技術(shù) 在車(chē)牌識(shí)別中 的應(yīng)用研究已經(jīng)成為科學(xué)界的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。在這種大的背景下，伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、信息技術(shù)的飛速發(fā)展，智能交通系統(tǒng)(ITS,Intellingence Traffic System)也隨之誕生，并且已經(jīng)成為當(dāng)前交通管理發(fā)展的主要方向。 目錄 摘 要 .................................................................................................................................... I ABSTRACT ......................................................................................................................... II 第一章 緒論 ..................................................................................................................... 3 論文的背景及意義 ..................................................................................................... 3 數(shù)字圖像處理技術(shù) ..................................................................................................... 3 基于圖像處理的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的研究現(xiàn)狀 ............................................................. 4 車(chē)牌識(shí)別存在的主要特點(diǎn)及難點(diǎn) ............................................................................. 5 本文主要工作 ............................................................................................................. 5 第二章 圖像預(yù)處理 ............................................................................................................. 7 圖像 灰度化 ................................................................................................................. 7 圖像灰度拉伸 .............................................................................................................. 8 圖像濾波處理 ........................................................................................................... 10 水平和垂直彩色邊緣檢測(cè)結(jié)合旋轉(zhuǎn)投影校正方法 ............................................... 13 第三章 車(chē)牌定位 ............................................................................................................... 17 各種車(chē)牌定位技術(shù) .................................................................................................. 17 本章提出的車(chē)牌定位方法 ...................................................................................... 19 第四章 車(chē)牌字符分割及識(shí)別 ........................................................................................... 22 常用字符分割方法 .................................................................................................. 22 車(chē)牌字符識(shí)別 .......................................................................................................... 23 基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò) ....................................................................................................... 25 結(jié)論 ................................................................................................................................... 31 參考文獻(xiàn) ............................................................................................................................. 31 致謝 ................................................................................................................................. 32 I 數(shù)字 圖像處理技術(shù)在車(chē)牌識(shí)別中的應(yīng)用 摘 要 隨著城市化步伐加快，機(jī)動(dòng)車(chē)日益普及，目前許多國(guó)家都存在交通事故頻發(fā)、交通擁堵情況嚴(yán)重等問(wèn)題。如何高效的進(jìn)行交通管理，已經(jīng)成為世界各國(guó)關(guān)注的焦點(diǎn)。車(chē)輛牌照識(shí)別 (LPR)系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的核心，起 著非常關(guān)鍵的作用。 本文在分析圖像處理技術(shù)理論的基礎(chǔ)上，以車(chē)輛牌照 為研究對(duì)象，主要研究如何通過(guò)圖像的預(yù)處理、車(chē)牌的定位、車(chē)牌字符分割 和字符識(shí)別等一系列過(guò)程，以完成汽車(chē)牌照的識(shí)別。 image preprocessing。 license plate character segmentation and character recognition 3 數(shù)字 圖像處理技術(shù)在車(chē)牌識(shí)別中的應(yīng)用 電子信息工程 2班， 202095024067 ,安鵬飛 指導(dǎo)老師： 張昭 第一章 緒論 交通的發(fā)展是社會(huì)發(fā)展和人民生活水平 提高的基本條件，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，交通擁擠、交通事故、環(huán)境 污染等問(wèn)題日益突出 ,保持經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，以提高現(xiàn)有道路、公路網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)輸能力和運(yùn)輸效率的智能交通系統(tǒng) Intelligent Transportation System (ITS)成為解決交通運(yùn)輸問(wèn) 題的一個(gè)重要途徑。 圖像處理技術(shù) “圖”是物體透射光或反射光的分布，“像”是人的視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)圖的接收在大腦 中形成的印象或認(rèn)識(shí)。 所謂圖像處理，就是對(duì)圖像信息進(jìn)行加工處理，以滿(mǎn)足人的視覺(jué)心理和實(shí)際應(yīng)用的要求。由此可見(jiàn)視覺(jué)信息對(duì)人類(lèi)的重要性，而圖像正是人類(lèi)獲取視覺(jué)信息的主要途徑。前者己經(jīng)有很長(zhǎng)的發(fā)展歷史，從簡(jiǎn)單的光學(xué)濾波到現(xiàn)在的激光全息技術(shù)，光學(xué)處理理論已經(jīng)日趨完善，而且處理速度快，信 息容量大，分辨率高，又很經(jīng)濟(jì)。從 20 世紀(jì) 60 年代起，隨著電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷提高和普及，數(shù)字圖像處理進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期。所謂數(shù)字圖像處理就是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者其他數(shù)字硬件，對(duì)從圖像信息轉(zhuǎn)換而得到的電信號(hào)進(jìn)行某些數(shù)字運(yùn)算，以提高圖像的實(shí)用性。 數(shù)字圖像處理技術(shù) 起源于 20世紀(jì) 20 年代，目前，隨著信息高速公路，數(shù)字化地球 4 概念的提出以及因特網(wǎng)的飛速發(fā)展，數(shù)字圖像以其信息量大、傳輸速度快、作用距離遠(yuǎn)等一系列優(yōu)點(diǎn)已成為人類(lèi)獲取信息的重要來(lái)源。 的研究現(xiàn)狀 基于圖像處理的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的研究在國(guó)外起步比較早 ，在美國(guó)、意大利、德國(guó)、以色