【正文】 20 1 0 1 圖 工件尺寸數(shù)據(jù)推移圖（連續(xù)數(shù)據(jù)） 圖 7 . 5 工件尺寸數(shù)據(jù)推移圖（非連續(xù)數(shù)據(jù)） 2022/8/18 21 ④數(shù)據(jù)分布及走勢 0 20 10 2 4 6 8 12 14 16 18 圖 工件尺寸數(shù)據(jù)排序 2022/8/18 22 3. 問題 1) 問題的轉(zhuǎn)化 2) 問題的性質(zhì) 3) 問題解決流程 4) 問題表述 5) 問題解決 2022/8/18 23 現(xiàn)實世界 判 斷 實際問題 認(rèn) 識 統(tǒng)計問題 認(rèn)識和判斷 統(tǒng)計結(jié)論 認(rèn) 識 實際結(jié)論 判 斷 新的認(rèn)識 確定問題，闡明實際區(qū)間的問題并提煉它，如組裝線 A 的直通率在最近 3 個月從 9 4 ％降至 8 6 ％，是什么原因使其下降？到什么程度 ? 根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)？在什么時間周期？確定問題后，將其公式化、系統(tǒng)化。其影響明顯表現(xiàn)在處理（ within） 中而非處理之間（ between）， 會引起隨機(jī)偏差 2022/8/18 15 2. 數(shù)據(jù) 1) 測量 2) 分析水平的確定（由低到高） 3) 實例 2022/8/18 16 2) 分析水平的確定 ①只憑經(jīng)驗進(jìn)行分析，從不需數(shù)據(jù) ② 收集數(shù)據(jù) ， 但只是看看數(shù)字大小 ③ 收集數(shù)據(jù)并用其畫出控制圖 ④ 用描述統(tǒng)計和調(diào)查數(shù)據(jù) ⑤用描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計 2022/8/18 17 3) 實例 ? 千分尺測得一工件尺寸 ①數(shù)據(jù)列表 ②數(shù)據(jù)分類 根據(jù)一定規(guī)則將上表尺寸分為 1， 0， 1。Y FT 的對應(yīng)關(guān)系 S i g m a P PM YFT 不良狀況 2 45000 9 5 . 4 5 % 3 2700 9 9 . 7 3 % 4 6 3 . 6 4 9 9 . 9 9 3 6 6 6 % 5 0 . 6 9 9 . 9 9 9 9 4 % 6 0 . 0 0 2 5 9 9 . 9 9 9 9 9 9 7 5 % 減少約 17 倍 減少約 42 倍 減少約 106 倍 減少約 240 倍 評價： 6 S i g m a 比 3 S i g m a 好 1080000 倍 2022/8/18 10 二、變量 /數(shù)據(jù) /問題 1. 變量研究 2. 數(shù)據(jù) 3. 問題 2022/8/18 11 1. 變量研究 1) 變量的定義 2) 變量的分類 3) 過程能力與變量控制 2022/8/18 12 1) 變量的定義 ?Y=f（ x1， x2， … ， xn） ?Y為過程能力 ?x1， x2， … ， xn 為影響過程能力的各種因素，為自變量 2022/8/18 13 3) 過程能力與變量控制 ① 80/20規(guī)律 ②變量的選擇 ? 因變量（ Y） 的選擇 基于問題狀況及研究目標(biāo)而確定，如研究的目標(biāo)是提高過程首次通過率，則選擇的 Y應(yīng)為YFTamp。6Sigma理論 2022/8/18 2 內(nèi)容安排 ?Part 1 6Sigma概述 ?Part 2 6Sigma品質(zhì)策劃 ?Part 3 6Sigma產(chǎn)品設(shè)計 ?Part 4 6Sigma測量 ?Part 5 6Sigma統(tǒng)計方法 ?Part 6 6Sigma品質(zhì)突破策略 ?Part 7 6Sigma實施案例 ? 討論思考題 2022/8/18 3 Part 1 6Sigma概述 一、 6Sigma的涵義 二、 6Sigma的基礎(chǔ) —— 變量／數(shù)據(jù)／問題 三、 6Sigma與客戶 /可靠性 /周期時間 /品質(zhì)成本 四、對 6Sigma的進(jìn)一步理解 2022/8/18 4 一、 6Sigma的涵義 1. 6Sigma的 研究內(nèi)容 2. 6Sigma是一個統(tǒng)計測量基準(zhǔn) 3. 6Sigma是一種工作策略 2022/8/18 5 1. 6Sigma的 研究內(nèi)容 ? 發(fā)展鏈條： 個人 ?特定組織 ?業(yè)務(wù)的增長 ?客戶的滿意程度 ? 產(chǎn)品和服務(wù)的品質(zhì)、價格和交付狀況 ? 組織的過程能力 ?過程因受各種因素影響而產(chǎn)生的非 預(yù)期變異 2022/8/18 6 6Sigma的 研究內(nèi)容 ? 6Sigma是研究 過程變量與過程能力 間相互關(guān)系的科學(xué) ? 通過對過程能力的測量，確定過程所處的狀態(tài)，再通過比較分析，找出影響過程能力的主要變量，用過程優(yōu)化方法找出其變化規(guī)律，再對其予以消除或控制 ? 連續(xù)的 測量 ?分析 ?改善 ?控制 循環(huán) ? 過程能力不斷提高，最終達(dá)到 6Sigma水平 2022/8/18 7 2. 6Sigma是一個統(tǒng)計測量基準(zhǔn) ? 6Sigma測量標(biāo)尺提供給一個精確測量自己產(chǎn)品、服務(wù)和過程的 “ 微型標(biāo)尺 ” ? 知道自己的努力方向和如何才能達(dá)到此目的 ? 共同的測量指引是 “ 每單位缺陷數(shù) ” 。在這里，單位代表了許多東西，如組件、原材料、表格、時間段、產(chǎn)品等 2022/8/18 8 3. 6Sigma是一種工作策略 ? 怎樣改善品質(zhì)，降低成本，提高客戶滿意度 ? 一種業(yè)務(wù)方法，能使工作更精確，使我們在做任何事時將失誤降到最低 ? 發(fā)現(xiàn)和避免不利因素， Sigma值上升，導(dǎo)致過程能力的改善和缺陷的減少或消除 2022/8/18 9 6Sigma與 PPM的對應(yīng)關(guān)系 表 Sigma 與 PPM amp。PPM ? 自變量（ x） 的選擇（試驗因子） 2022/8/18 14 自變量（ x） 的選擇 ? 重復(fù)因子 用于調(diào)整因變量特性到所希望或特定水平的自變量，可被實驗者建立和控制，又叫調(diào)整因子 ? 控制因子 其現(xiàn)存設(shè)置可被實驗者確定并相對容易預(yù)測或控制的變量，目的是降低成本和對因變量特性的敏感度 ? 噪聲因子 其現(xiàn)存設(shè)置可被確定但不容易控制或預(yù)測，在正常過程運(yùn)作時這類變量會引起因變量的嚴(yán)重偏差 ? 背景變量 其存在很難確定且不容易預(yù)測或控制。 1代表測量值小于 ， 0代表測量值等于 ，1代表測量值大于 ③推移圖表示兩類不同的數(shù)據(jù) ④用從小到大排序方式畫出其分布及走勢 2022/8/18 18 ①數(shù)據(jù)列表 表 工件尺寸數(shù)據(jù)表（連續(xù)） 規(guī)格： 177。 怎樣才能提升直通率？ 建立一個模型，如假設(shè)檢驗、區(qū)間評估、相關(guān)等。選擇樣本 n ，收集數(shù)據(jù)，計算統(tǒng)計輸出 t 、 p 、 f 等，評估差異，根據(jù)所采用的統(tǒng)計方法相對的數(shù)據(jù)的自由度設(shè)置置信區(qū)間，對統(tǒng)計參數(shù)u 、 p 、 1 等下結(jié)論。 供應(yīng)商 A 的電阻物料比供應(yīng)商 B 的好?？煞衤?lián)系到較寬的范圍。 圖 問題的轉(zhuǎn)化 2022/8/18 24 LSL USL T(U) 理想分布 實際分布 a. 準(zhǔn)確但不夠精確 USL T 理想分布 實際分布 b. 精確但不夠準(zhǔn)確 LSL U USL 理想分布 實際分布 c. 不準(zhǔn)確且不精確 LSL T U USL T(U) 理想分布 實際分布 d. 準(zhǔn)確且精確 LSL 圖 過程問題的性質(zhì) 2022/8/18 25 4) 問題解決流程 ?實際問題 ? 統(tǒng)計問題 ? 解決統(tǒng)計問題 ? 解決實際問題 2022/8/18 26 問題解決流程例 ? 實際問題： 波峰爐焊接直通率低 ? 轉(zhuǎn)化成統(tǒng)計問題： 平均值偏離目標(biāo)值 ? 統(tǒng)計問題解決： 找出主要變量為松香比重偏低 ? 實際問題解決： 安裝自動控制器以及時補(bǔ)充松香，達(dá)到理想焊接效果 2022/8/18 27 5) 問題表述 解決問題可能性 問題表述準(zhǔn)確度 圖 7 . 1 0 問題表述準(zhǔn)確度與其解決可能性的關(guān)系 2022/8/18 28 三、客戶 /可靠性 /周期時間 /品質(zhì)成本 1. 6Sigma關(guān)于客戶與供應(yīng)商關(guān)系的描述 2. 品質(zhì)和周期時間的描述 3. 品質(zhì)和可靠性 4. 品質(zhì)和成本 2022/8/18 29 客戶與供應(yīng)商關(guān)系 供應(yīng)商 客 戶 做 需要 相互作用 圖 供應(yīng)商與客戶的關(guān)系 2022/8/18 30 客戶與供應(yīng)商相互作用 交付 做 需要 價格 質(zhì)量 成本 缺陷 周期時間 圖 供方與需方相互作用圖 2022/8/18 31 2. 品質(zhì)和周期時間 1) 降低過程周期時間的因素 2) 理論周期時間 2022/8/18 32 1) 降低過程周期時間的因素 （ 1）搬運(yùn) （ 2） 檢查 （ 3） 測試 （ 4） 分析 （ 5） 等待 （ 6） 延遲 （ 7） 存貯 （ 8）調(diào)整 2022/8/18 33 2) 理論周期時間 ?理論周期時間的 定義 ?實際周期時間與理論周期時間的關(guān)系 2022/8/18 34 理論周期時間的 定義 ? 沒有等待、停留或放置地完成所有過程所需的過程時間 ? 在過程操作中，任何時間產(chǎn)生的不良均會在檢查、分析、測試、修理上附加周期時間 ? 這些無附加值的操作也需要設(shè)備、物料、人員和場地，所以當(dāng)缺陷上升時，成本上升 2022/8/18 35 實際周期時間 Ttotal= Tmin + Tinsp + Ttest +(1 YRT) Tinsp +DPU(Ttest + Tanaly + Trepain)+ Tqueue ? 其中： Ttotal =總的周期時間 Tmin =理想周期時間 Tinsp =檢查時間 Ttest =測試時間 YRT =全過程通過率 DPU=單位產(chǎn)品缺陷率 Tanaly =不良分析時間 Trepain =不良修理時間 Tqueue =等待時間 WIP （ Work in Process） =生產(chǎn)率 X周期時間 生產(chǎn)率 =單位時間內(nèi)的產(chǎn)量 2022/8/18 36 周期時間分解 步驟 1 場地 步驟 2 傳送 傳送 產(chǎn)品 分析 修理 修理 分析 場地 場地 有附加值 無附加值 圖 周期時間分解圖 2022/8/18 37 3. 品質(zhì)和可靠性 1) 可靠性 2) 可靠性和置信度 3) 潛在缺陷對可靠性的影響 2022/8/18 38 1) 可靠性 ? 可靠性是指相對于預(yù)先確定的時間操作成功的概率。一個新產(chǎn)品比已經(jīng)過一段時間工作后的產(chǎn)品更容易出現(xiàn)問題。為避免這種情況，須定期進(jìn)行所謂 “ buin”（ 通電加熱）測試，或仿真產(chǎn)品實際功能工作一段時間 2022/8/18 39 可靠性的計算 Ps=R=et/u=etλ ? Ps=R： 無故障操作時間等于或大于 t的概率 ? t： 特定的無故障操作的時間周期 ? u： 故障間的平均時間間隔，或稱 MTBF（ Maintance Time Between Failure） ?λ ： 故障率（ u的倒數(shù)） 2022/8/18 40 可靠性的計算例 ? 一個產(chǎn)品的 MTBF已被證明為 8760h（ 一年），假定其為恒定故障率，則其無故障工作 24小時概率為： Ps=R=e24/8760= ? MTBF是故障間的平均時間，不同于工作壽命及修理或代替時間， MTBF的增加并不會使繼續(xù)使用的概率成比例地增加 2022/8/18 41 2) 可靠性和置信度（ t=1） 表 t=1 時不同 MTBF 的可靠性表 M T B F 可靠性 σ 置信度 10 0 . 9 0 4 8 3 7 4 2 . 8 100 0 . 9 9 0 0 4 9 8 3 . 8 1000 0 . 9 9