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計量經(jīng)濟學(xué)論文12篇-展示頁

2025-08-05 05:30本頁面
  

【正文】 *X1+b2*X2的假定下,對Y和XX2之間的關(guān)系進行雙因素分析。 σ= F= P= 近似于零因此,各參數(shù)很合理,回歸模型是顯著的, Y和X2之間存在明顯的線性相關(guān)關(guān)系。,它們呈顯著線性相關(guān)關(guān)系。F=因此,回歸模型是顯著的, 模型的經(jīng)濟意義比較合理,解釋變量也都通過了T檢驗 和F檢驗,Y和X1之間存在明顯的線性相關(guān)關(guān)系2,分析人均GDP(Y)和能源生產(chǎn)總量X2的相關(guān)關(guān)系。它們呈顯著線性相關(guān)關(guān)系。年份人均GDP(Y)農(nóng)業(yè)人口比重(X1)能源生產(chǎn)(X2)19986796 19997159 20007858 2001862250 2002939850 20031054250 200412336 200514185 200616500 200720169 200823708 200925608 201029992 (一)關(guān)系的單因素分析分析人均GDP(Y)和農(nóng)業(yè)人口比重(X1)的相關(guān)關(guān)系。分析過程中,首先采用單因素分析法分別分析Y和XX2的關(guān)系,然后用雙因素分析法分析Y和XX2的關(guān)系。選擇了上述三項指標(biāo)(Y, X1, X2)之后,假定三者之間存在著這樣的函數(shù)關(guān)系: Y=F (X1, X2)。我國能源生產(chǎn)總量,用標(biāo)準(zhǔn)煤為衡量標(biāo)準(zhǔn),統(tǒng)計數(shù)值為億噸單位。農(nóng)業(yè)從業(yè)人口比重可以作為反映國民經(jīng)濟發(fā)展水平的另一個主要指標(biāo),這一指標(biāo)也用于表示一個國家或地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平,隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展,農(nóng)業(yè)從業(yè)人口向非農(nóng)化方向發(fā)展,農(nóng)業(yè)人口比重逐漸變小。希望通過研究,提高廣大群眾特別是各級決策機關(guān)和決策人員對“保持國民經(jīng)濟持續(xù)、快速、健康發(fā)展”的重要性的認(rèn)識,努力實現(xiàn)十八大提出的“全面建成小康社會,加快推進社會主義現(xiàn)代化”的目標(biāo)。就我們國家來說,1998年到2010年,其人均GDP與能源生產(chǎn)總量、農(nóng)業(yè)從業(yè)人口占第一、二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比重(以下稱農(nóng)業(yè)從業(yè)人口比重)之間存在著數(shù)量對應(yīng)關(guān)系。%,%,現(xiàn)在大多數(shù)發(fā)達國家的農(nóng)村人口比重都下降到10%以內(nèi)。依據(jù)三次產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)律,第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口數(shù)在就業(yè)總?cè)丝跀?shù)中會隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展而不斷縮小。關(guān)鍵詞:人均GDP;農(nóng)業(yè)從業(yè)人口比重;能源生產(chǎn)總量能源生產(chǎn)總量是生產(chǎn)力水平提高和社會進步的重要表現(xiàn),能源生產(chǎn)總量的高低是衡量現(xiàn)代社會經(jīng)濟發(fā)展程度的重要標(biāo)志。進一步穩(wěn)定進口促進政策,利用當(dāng)前外貿(mào)回升的有利時機,調(diào)整和優(yōu)化進出口結(jié)構(gòu),促進對外貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級和發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,努力實現(xiàn)外貿(mào)又好又快發(fā)展。要進一步出臺新的鼓勵措施,特別是對先進適用技術(shù)、設(shè)備、儀器、材料的進口,尤其是集成電路、半導(dǎo)體、納米材料、航空航天設(shè)備、醫(yī)療設(shè)備、多類儀器、能源設(shè)備、信息通訊技術(shù)產(chǎn)品等等,由于這些產(chǎn)品總體上同發(fā)達國家差距明顯,大力引進應(yīng)當(dāng)作為今后相當(dāng)長時期的重點,大力推動進口增長。第四,積極鼓勵海外投資和產(chǎn)業(yè)外移,促使中國企業(yè)主動加快融入全球和區(qū)域經(jīng)濟體系,提高中國企業(yè)的自主能力和定價權(quán),真正實現(xiàn)進口服務(wù)于中國可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略調(diào)整。一是要通過主動利用戰(zhàn)略進口和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、開放,搞活國內(nèi)市場。因此,要盡快轉(zhuǎn)變外貿(mào)發(fā)展方式,更多地通過低碳、節(jié)能、環(huán)保等綠色技術(shù)和手段,支持出口產(chǎn)業(yè)向高端發(fā)展,把產(chǎn)品做精、把質(zhì)量做優(yōu)、把品牌做硬,把效益做大,不斷提高產(chǎn)品的科技含量和附加值,不斷提高產(chǎn)品的國際競爭力,進一步擴大綠色產(chǎn)品貿(mào)易份額。中國雖然是貿(mào)易大國,但還不是貿(mào)易強國。要改變長期以來中國對外貿(mào)易發(fā)展更多注重數(shù)量擴張,競爭力主要依靠勞動力、資源能源等生產(chǎn)要素的舊模式。要充分認(rèn)識對外貿(mào)易的積極作用,堅持發(fā)展對外貿(mào)易不動搖;積極調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略,加快轉(zhuǎn)變外貿(mào)發(fā)展方式;加快自主創(chuàng)新步伐,構(gòu)建國際競爭新優(yōu)勢;加快產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整,促進制造業(yè)梯度轉(zhuǎn)移;加快建立海外營銷網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建對外貿(mào)易發(fā)展的外部支撐體系;積極參與全球經(jīng)濟治理,營造良好的國際貿(mào)易環(huán)境。五、 模型應(yīng)用模型結(jié)果為LnY=+t= R2= = F= DW= n=23 這說明其他因素不變的情況下,當(dāng)國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1%,% 對策建議、第一,要堅持發(fā)展對外貿(mào)易不動搖。最后修正多重共線性后的結(jié)果為:LnY=+t= R2= = F= DW= n=23 這說明其他因素不變的情況下,當(dāng)國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1%,%。采用逐步回歸法,去檢驗和解決多重共線性問題。有簡單的線性相關(guān)系數(shù)檢驗可知,兩個變量間的相關(guān)系數(shù)很高,證實存在嚴(yán)重的多重共線性。 計量經(jīng)濟學(xué)檢驗:A、 多重共線性檢驗:由估計模型可見,該模型R2= =,但當(dāng)α=,而且lnX2的回歸系數(shù)不能通過t檢驗,這表明可能存在嚴(yán)重的多重共線性。 統(tǒng)計推斷檢驗:A、可決系數(shù)R2=,說明所建模型整體上對樣本數(shù)據(jù)的擬合較好,即解釋變量“國內(nèi)生產(chǎn)總值”“居民消費價格指數(shù)”對被解釋變量的絕大部分差異做出了解釋。下表為1985——2007年中國商品進口額、國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民你消費價格指數(shù)數(shù)據(jù):年份商品進口額國內(nèi)生產(chǎn)總值居民消費價格指數(shù)(1985=100)(億元)(億元)19859016100198619871988198919901991199219931994199519961997789731998199920003312001200220032004200520062007(資料來源:)三、參數(shù)估計運用Eviews軟件,建立方程CREATE A 1985 2007DATA Y Xl X2 GENR W=log(Y) GENR Wl=log(X1) GENR W2=log(X2)運用OLS估計法得所以,模型估計結(jié)果為:LnY=+ t= R2= = F= n=23四、 模型檢驗 經(jīng)濟意義檢驗:模型估計結(jié)果說明,在假定其他變量不變的情況下,當(dāng)國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加百分之一,%;在假定其他變量不變的情況下,居民消費價格指數(shù)每增加1%,%。所以,模型假定為LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + 181。經(jīng)濟的發(fā)展,居民的生活水平得到了提高,居民對國外商品的需求也增大,所以,對這兩個因素對進口額的影響有一定的參考意義。有研究顯示,對外貿(mào)易對一國經(jīng)濟增長的影響主要是進口增長對經(jīng)濟增長有較大的促進作用。影響中國商品進口額的因素很多,這里選取教材課后練習(xí)中的數(shù)據(jù),研究中國商品進口額和國民生產(chǎn)總值的數(shù)量關(guān)系,商品進口額與居民消費價格指數(shù)的數(shù)量關(guān)系,對于探究中國商品進口額增長的規(guī)律性,預(yù)測商品進口額的發(fā)展趨勢具有重要意義。 專業(yè)資料整理分享 計量經(jīng)濟學(xué)論文中國商品進口額模型研究摘要:通過對中國商品進口額及其主要影響因素的數(shù)據(jù)分析,得到關(guān)于中國商品進口額的函數(shù),并用計量經(jīng)濟學(xué)的方法,對模型進行檢驗,探究其增長的規(guī)律性,從而使商品進口額成為一個可預(yù)測的經(jīng)濟變量。 關(guān)鍵詞:計量經(jīng)濟學(xué)模型 多重共線性 異方差性 自相關(guān)性 一、 研究意義改革開放以來,隨著經(jīng)濟的發(fā)展,人們生活水平的不斷提高,人民日益增長的物質(zhì)文化需要不斷提高,中國的商品進口額發(fā)生了很大的變化,進口數(shù)額不斷上升。二、 因素分析及模型建立 因素分析一國的商品進出口屬于對外貿(mào)易的內(nèi)容,一國對外貿(mào)易的發(fā)展情況對經(jīng)濟增長有著重要影響,影響對外貿(mào)易發(fā)展的因素有很多,從大的方面來說,主要是世界經(jīng)濟的發(fā)展情況和國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展的冷熱情況,還有就是一國的對外貿(mào)易政策的等因素。這里,對中國商品進口額的研究,主要選取國內(nèi)生產(chǎn)總值和居民消費價格指數(shù),國內(nèi)生產(chǎn)總值和居民消費價格指數(shù)說明了一國的經(jīng)濟發(fā)展情況。 變量選取與模型建立這里選取“中國商品進口額”為被解釋變量,用Y表示,選“國內(nèi)生產(chǎn)總值”、“居民消費價格指數(shù)”為解釋變量,分別用 XX2表示。其中u為隨機誤差項。這與理論分析的經(jīng)驗判斷一致。B、 F檢驗給定顯著性水平α=,查F分布表查出自由度為k1=2和nk=,F(xiàn)=,說明原方程顯著,即解釋變量聯(lián)合起來對被解釋便量有顯著影響。由直觀判斷法可以看出,lnX2的t統(tǒng)計量的絕對值小于臨界值,說明可能存在多重共線性。所以需要對模型進行補救。分別作lnY對lnX1和lnX2的一元回歸,結(jié)果如下表所示:變量LnX1LnX2參數(shù)估計值T統(tǒng)計量R2其中加入lnX1的方程最大,以lnX1為基礎(chǔ),順次加入其他變量逐步回歸,結(jié)果如下表所示:當(dāng)加入lnX2時有所增加,但其他t統(tǒng)計量的絕對值小于臨界值,所以是lnX2引起了多重共線性,應(yīng)當(dāng)剔除。B、 自相關(guān)性檢驗對一個樣本容量為23的解釋變量模型,在5%的顯著性水平下,查表可得dl=,du=,所以DWDU,原模型無自相關(guān)性,模型不需要補救。面對國內(nèi)外經(jīng)濟增長放緩的新形勢,中國對外貿(mào)易應(yīng)進一步調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略,通過加快轉(zhuǎn)變發(fā)展方式來增強對外貿(mào)易的綜合競爭力,促進對外貿(mào)易與國民經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展;通過不斷完善對外貿(mào)易的體制和機制,不斷提升對外開放水平,構(gòu)建參與國際競爭新優(yōu)勢,穩(wěn)步推進貿(mào)易強國進程?! 〉诙?,加快轉(zhuǎn)變外貿(mào)發(fā)展方式。隨著中國經(jīng)濟快速發(fā)展和國際市場競爭加劇,傳統(tǒng)發(fā)展模式難以為繼。中國處在國際貿(mào)易分工價值鏈低端,自主知識產(chǎn)權(quán)、自主品牌、自主營銷渠道和高技術(shù)含量、高附加值、高效益的產(chǎn)品比重低,與貿(mào)易強國還有較大差距。  第三,進一步優(yōu)化進口結(jié)構(gòu),更好發(fā)揮進口的作用。在這一過程中,一方面,將培育企業(yè)的自生能力必須與進口選擇相配合,通過發(fā)揮我國擁有國內(nèi)大市場優(yōu)勢的主動權(quán),戰(zhàn)略選擇有利于本地企業(yè)成長和發(fā)展的進口技術(shù)、商品結(jié)構(gòu),以拉動內(nèi)需并提高本地企業(yè)的國際競爭能力;另一方面,要通過國內(nèi)地區(qū)間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和開放,加強地區(qū)內(nèi)部的經(jīng)濟合作、促進地區(qū)間貿(mào)易和資金的流動,不僅使得這些地區(qū)獲得更多的技術(shù)模仿、學(xué)習(xí)機會,而且有利于形成有效的市場競爭機制、增強當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的自生能力。第五,要靈活運用貿(mào)易政策引導(dǎo)進口??傊瑢ν赓Q(mào)易的發(fā)展過程中有機遇也有挑戰(zhàn),所以,要繼續(xù)落實好穩(wěn)外需的各項政策措施,積極開拓新興市場,保持出口回升向好勢頭。參考文獻: 龐皓. 計量經(jīng)濟學(xué)[M].成都:西南財經(jīng)大學(xué)出版社,2002年 《中國統(tǒng)計年鑒》2008年 薛榮久.《國際貿(mào)易》 對外經(jīng)濟貿(mào)易出版社我國人均GDP與農(nóng)業(yè)人口比重、能源生產(chǎn)總量的關(guān)系摘要:考察我國各年國內(nèi)生產(chǎn)總值和農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诒戎丶叭珖茉瓷a(chǎn)總量的關(guān)系,對他們之間數(shù)量關(guān)系的回歸分析,得出了農(nóng)業(yè)人口比重和能源生產(chǎn)總量都是人均GDP的重要制約因素的觀點,為加快發(fā)展,必須保持國民經(jīng)濟的高速增長,以及通過轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)剩余勞動力即通過城市化來促進國民經(jīng)濟的發(fā)展、促進第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和能源生產(chǎn)總量投入。加快發(fā)展中國新能源的發(fā)展可以有效地提高第一二產(chǎn)業(yè)的運行質(zhì)速度 ,為促進國民經(jīng)濟更快更好的發(fā)展提供能源上的保障。當(dāng)今世界上的發(fā)達國家在經(jīng)濟發(fā)展過程中也都體現(xiàn)了這一規(guī)律,這是經(jīng)濟發(fā)展過程中的一個重要的規(guī)律。這種規(guī)律性反映了第一產(chǎn)業(yè)比重對國民經(jīng)濟,的制約作用,這種制約機制主要表現(xiàn)為可以反映國民經(jīng)濟發(fā)展水平的數(shù)量指標(biāo)和第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比例之間的數(shù)量反比關(guān)系。筆者從分析國民經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)入手,運用定量分析的方法研究這種對應(yīng)關(guān)系,從而揭示出第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對國民經(jīng)濟發(fā)展水平的制約作用以及能源生產(chǎn)總量對國民經(jīng)濟的促進作用。一、主要指標(biāo)的選擇和簡要分析人均GDP可以用來作為反映一個國家或地區(qū)(各省區(qū))的國民經(jīng)濟發(fā)展水平的主要指標(biāo)之一,人均GDP反映國民經(jīng)濟發(fā)展水平,記作Y, Y和國民經(jīng)濟發(fā)展水平是同向變動的, Y值越大表示國民經(jīng)濟發(fā)展水平越高。農(nóng)業(yè)人口比重記作X1, X1=各省區(qū)農(nóng)業(yè)從業(yè)人口/各省區(qū)第一、二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口, X1與國民經(jīng)濟發(fā)展水平呈反方向變動。記作X2,X2值越大,我國每年的能源生產(chǎn)總量約大,國民經(jīng)濟發(fā)展水平的促進作用越大。以此為假設(shè),然后對國民經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行定量分析。二、國民經(jīng)濟相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析采用的國民經(jīng)濟相關(guān)數(shù)據(jù)源于《中國統(tǒng)計年鑒2010年》,詳見表1。經(jīng)過對Y和X1之間的關(guān)系初步分析,可以判斷Y和X1有近似的直線關(guān)系,所以可以采用簡單線性回歸模型進行分析。二者關(guān)系的回歸方程模型為:Y = *X1 (1)() ()相關(guān)統(tǒng)計指標(biāo):可決系數(shù)R2= σ= P值= P值近似于零。經(jīng)過對Y和X2之間的關(guān)系的初步分析,我們可以判斷Y和X2之間呈現(xiàn)對數(shù)函數(shù)關(guān)系,所以可以采用擬合線性回歸模型來進行分析。二者關(guān)系的回歸方程模型為:Y = + *X2(2) () ()相關(guān)統(tǒng)計指標(biāo):可決系數(shù)=。(二)關(guān)系的雙因素分析經(jīng)過上面的單因素分析,我們可以判斷Y和XX2之間分別存在明顯的線性相關(guān)關(guān)系。分析的主要結(jié)果如下:回歸方程模型為:Y = + *X1 + *X2(() () ( )相關(guān)統(tǒng)計指標(biāo):可決系數(shù)=。所以回歸模型是顯著的, Y和XX2之間存在明顯的線性相關(guān)關(guān)系。依據(jù)上述分析可以明顯地看出,回歸方程模型(3)的可決系數(shù)=(1)=, =(2)=。通過回歸模型方程(3)可以得出這樣的判斷,能源生產(chǎn)總量和農(nóng)業(yè)從業(yè)人口比重都是人均GDP的重要決定因素。人均GDP (Y)與農(nóng)業(yè)人口比重(X1)之間存在著負的簡單線
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