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正文內(nèi)容

動(dòng)物集群運(yùn)動(dòng)行為模型--展示頁(yè)

2024-08-06 00:50本頁(yè)面
  

【正文】 的同步程度,我們引入,稱為第個(gè)個(gè)體的視野半徑內(nèi)所有個(gè)體的同步序列數(shù):的取值在0到1之間,取值越大,表示該半徑內(nèi)個(gè)體方向一致性好,即局域同步程度越高;取值越小,則表示該處個(gè)體局域同步程度越低。公式表示為:c、可變速性對(duì)個(gè)體而言,由于視野半徑是有限的,它只能根據(jù)自己認(rèn)為的最優(yōu)方向進(jìn)行運(yùn)動(dòng),在鄰居的運(yùn)動(dòng)方向十分混亂時(shí),它雖然可以上按照策略得出平均運(yùn)動(dòng)方向,但這個(gè)方向不能很好地刻畫(huà)出周?chē)耐椒较?。a、內(nèi)聚性僅具向心性可能會(huì)導(dǎo)致魚(yú)群分散為多個(gè)小群體,為了避免這種情況發(fā)生,各個(gè)體在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中都應(yīng)主動(dòng)向群體中心靠攏,跟隨群體的運(yùn)動(dòng)。公式表示為: c、排斥性(避免碰撞)當(dāng)個(gè)體和它的鄰居靠的太近時(shí),可能會(huì)發(fā)生碰撞,個(gè)體應(yīng)自動(dòng)避開(kāi),以免影響群體的運(yùn)動(dòng),出現(xiàn)混亂。以鄰居們所在位置的平均值作為鄰居中心,每個(gè)個(gè)體都應(yīng)具有向鄰居中心靠攏的特性。四、模型的建立與求解、問(wèn)題一(1)、Boid模型在群體運(yùn)動(dòng)過(guò)程中,每個(gè)個(gè)體都要遵守三條原則(盡量靠近鄰居的中心、盡量與鄰居的方向一致、盡量避免碰撞)運(yùn)動(dòng),這三條原則對(duì)改變個(gè)體下一時(shí)刻運(yùn)動(dòng)方向起作用。二、模型假設(shè)、群體所處環(huán)境不受天氣、氣候的影響;、群體中的個(gè)體之間沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng);、群體的活動(dòng)范圍有限;、個(gè)體的感知范圍是一個(gè)圓形區(qū)域。 建立數(shù)學(xué)模型刻畫(huà)魚(yú)群躲避黑鰭礁鯊魚(yú)的行為。通過(guò)數(shù)學(xué)模型來(lái)模擬動(dòng)物群的集群運(yùn)動(dòng)行為以及探索動(dòng)物群中信息傳遞機(jī)制一直是仿生學(xué)領(lǐng)域的一項(xiàng)重要內(nèi)容。關(guān)鍵詞:集群運(yùn)動(dòng)、Boid模型、Leadfollower模型、MATLAB仿真一、問(wèn)題重述在動(dòng)物世界,大量集結(jié)成群進(jìn)行移動(dòng)或者覓食的例子并不少見(jiàn),這種現(xiàn)象在食草動(dòng)物、鳥(niǎo)、魚(yú)和昆蟲(chóng)中都存在。對(duì)不同環(huán)境下的個(gè)體建立了不同的函數(shù)關(guān)系式,使整體效果更加接近實(shí)際情況。個(gè)體的位置變化公式為:?jiǎn)栴}二:在問(wèn)題一的基礎(chǔ)上,增加了在兩種不同情況下個(gè)體躲避天敵的原則:當(dāng)個(gè)體離天敵較近時(shí),忽略群體的影響,選擇最快方向逃逸;當(dāng)個(gè)體離天敵較遠(yuǎn)時(shí),主要考慮逃逸,但仍考慮群體的對(duì)個(gè)體的影響?;贐oid模型的動(dòng)物集群運(yùn)動(dòng)行為研究摘要本文通過(guò)對(duì)Boid模型進(jìn)行研究并進(jìn)行改進(jìn),運(yùn)用MATLAB軟件對(duì)群體在不同環(huán)境下的運(yùn)動(dòng)進(jìn)行仿真,形象地展現(xiàn)了動(dòng)物的集群運(yùn)動(dòng)行為。問(wèn)題一:在Boid模型的向心性(靠近鄰居中心)、同向性(與鄰居方向一致)、排斥性(避免碰撞)三個(gè)原則的基礎(chǔ)上,添加了內(nèi)聚性(向群體中心聚合)、排列性(朝平均的方向運(yùn)動(dòng))、可變速性三個(gè)原則,進(jìn)行加權(quán)建立函數(shù)關(guān)系,運(yùn)用MATLAB進(jìn)行仿真,很好地模擬出了動(dòng)物的集群運(yùn)動(dòng)。當(dāng)個(gè)體無(wú)法感受到天敵時(shí),按第一問(wèn)的原則進(jìn)行運(yùn)動(dòng)。個(gè)體處在危險(xiǎn)區(qū)時(shí),下一時(shí)刻的方向?yàn)椋簜€(gè)體能感知到捕食者,但不在危險(xiǎn)區(qū)時(shí),下一時(shí)刻的方向:?jiǎn)栴}三:考慮了一部分個(gè)體是信息豐富者,設(shè)置了含有食物的場(chǎng)景,在第一問(wèn)原則的基礎(chǔ)上采用Leadfollower模型,確定了信息豐富者能第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)食物并向其緩慢前進(jìn),對(duì)其他個(gè)體進(jìn)行引導(dǎo),達(dá)到群體向食物前進(jìn)的效果,并且通過(guò)MATLAB進(jìn)行仿真,得到了群體的運(yùn)動(dòng)情況。這些動(dòng)物群在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中具有明顯的特征:群中的個(gè)體聚集性很強(qiáng),運(yùn)動(dòng)方向、速度具有一致性。附件給出了鳥(niǎo)群在空中組圖、幾種魚(yú)群運(yùn)動(dòng)以及躲避鯊魚(yú)追捕的相關(guān)視頻,根據(jù)所給資料并在網(wǎng)上搜索相關(guān)資料,思考動(dòng)物集群運(yùn)動(dòng)的機(jī)理,建立數(shù)學(xué)模型刻畫(huà)動(dòng)物集群運(yùn)動(dòng)、躲避威脅等行為,例如,可以考慮以下問(wèn)題的分析建模: 建立數(shù)學(xué)模型模擬動(dòng)物的集群運(yùn)動(dòng)。假定動(dòng)物群中有一部分個(gè)體是信息豐富者(如掌握食物源位置信息,掌握遷徙路線信息),請(qǐng)建模分析它們對(duì)于群運(yùn)動(dòng)行為的影響,解釋群運(yùn)動(dòng)方向決策如何達(dá)成。三、符號(hào)說(shuō)明、:個(gè)體的本來(lái)方向;、:指向鄰居中心的方向;、:鄰居的平均方向;、:避免碰撞的方向;、:遠(yuǎn)離捕食者的方向;、:捕食者運(yùn)動(dòng)方向的反方向;、:群體的平均位置;、:群體的平均方向;、:速度;、:食物的位置;、:捕食者的位置;、:第個(gè)個(gè)體的位置;、:一致性序數(shù);、:群體的個(gè)數(shù);、:鄰居的個(gè)數(shù)。下面對(duì)三個(gè)原則進(jìn)行描述:a、向心性(靠近)每個(gè)個(gè)體周?chē)紩?huì)有鄰居,個(gè)體的運(yùn)動(dòng)應(yīng)根據(jù)鄰居們的運(yùn)動(dòng)來(lái)確定自己的運(yùn)動(dòng)方向。公式表示為: b、同向性(對(duì)齊)當(dāng)鄰居們的運(yùn)動(dòng)方向一致時(shí),個(gè)體會(huì)和它的鄰居朝同一個(gè)方向游動(dòng)。公式表示為: 則下一時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)方向(為權(quán)重,可以根據(jù)偏好決定): 靠近原則對(duì)齊原則避免碰撞原則(2)、改進(jìn)模型在Boid模型基礎(chǔ)上,增加內(nèi)聚性(向群體中心聚合)、排列性(朝平均的方向運(yùn)動(dòng))、可變速性三個(gè)原則,共同來(lái)限制個(gè)體的運(yùn)動(dòng)。公式表示為:b、排列性僅與鄰居的運(yùn)動(dòng)方向保持一致,不能很好地模仿群體的運(yùn)動(dòng),所以個(gè)體的運(yùn)動(dòng)方向也要與群體的平均運(yùn)動(dòng)方向一致。在這種情況下,個(gè)體應(yīng)采取相對(duì)保守的策略,即雖然得出了平均運(yùn)動(dòng)方向并調(diào)整了運(yùn)動(dòng)方向,但由于對(duì)這個(gè)方向的不確定性,為了避免多次進(jìn)行方向調(diào)整,可以采取降低自己的速度,僅當(dāng)鄰居們已經(jīng)達(dá)到同步的情況下,在令其以較快的速度進(jìn)行運(yùn)動(dòng)。當(dāng)時(shí),該半徑內(nèi)所有個(gè)體方向都一致。根據(jù)上面的討論,可變速率的運(yùn)動(dòng)協(xié)議應(yīng)當(dāng)滿足:a、當(dāng),即視野半徑內(nèi)所有個(gè)體達(dá)到同步時(shí)。這里,為一可調(diào)參數(shù),當(dāng)時(shí),速度為原速度,當(dāng),個(gè)體的運(yùn)動(dòng)速度比原模型快,系統(tǒng)更易趨于同步。這種信息就是個(gè)體的一致性序數(shù)。當(dāng)個(gè)體超出
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