【正文】 量總和。數(shù)量：聚合在一起供分析的數(shù)據(jù)規(guī)模非常龐大。本報(bào)告對(duì)于大數(shù)據(jù)的特征從數(shù)量（）、多樣性（）、速度（）、價(jià)值（）以及真實(shí)性（)五個(gè)方面進(jìn)行認(rèn)識(shí)和理解。還有學(xué)者認(rèn)為應(yīng)該將（供應(yīng)商，）作為第四個(gè)“”。研究機(jī)構(gòu)定義了大數(shù)據(jù)的四大特征——海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值，將“價(jià)值”作為第四個(gè)“”。詩(shī)叁撻訥燼憂(yōu)毀厲鋨驁靈韜鰍櫝驥鱭。這些數(shù)據(jù)的采集、分析、處理、存儲(chǔ)、展現(xiàn)都涉及復(fù)雜的多模態(tài)高維計(jì)算過(guò)程，涉及異構(gòu)媒體的統(tǒng)一語(yǔ)義描述、數(shù)據(jù)模型、大容量存儲(chǔ)建設(shè)，涉及多維度數(shù)據(jù)的特征關(guān)聯(lián)與模擬展現(xiàn)。圖 受訪(fǎng)者對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)本報(bào)告的觀(guān)點(diǎn)是大數(shù)據(jù)代表著數(shù)據(jù)從量到質(zhì)的變化過(guò)程；代表著數(shù)據(jù)作為一種資源在經(jīng)濟(jì)與社會(huì)實(shí)踐中扮演越來(lái)越重要的角色，相關(guān)的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用、政策等環(huán)境會(huì)與之互相影響、互為促進(jìn)。(參見(jiàn)圖)。除了學(xué)術(shù)界、科研界的定義外，我國(guó)學(xué)術(shù)界和企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)也有自己的看法，通過(guò)調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)超過(guò)一半的受訪(fǎng)者認(rèn)同“新型的數(shù)據(jù)和分析”，而“新形勢(shì)的數(shù)據(jù)應(yīng)用”和“更大范圍的信息”則分列二、三位，“大量的數(shù)據(jù)”這一選項(xiàng)僅僅位列第四。數(shù)據(jù)規(guī)模超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件采集、存儲(chǔ)、管理和分析等能力的范疇，多種數(shù)據(jù)源，多種數(shù)據(jù)種類(lèi)和格式?jīng)_破傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇，社會(huì)向著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的預(yù)測(cè)、發(fā)展和決策方向轉(zhuǎn)變，決策、組織、業(yè)務(wù)等行為日益基于數(shù)據(jù)和客觀(guān)分析做出。櫛緶歐鋤棗鈕種鵑瑤錟奧傴輥刪髖綠。鎦詩(shī)涇艷損樓紲鯗餳類(lèi)礙穡鰳責(zé)髕鵲。按照發(fā)布的研究報(bào)告的定義，大數(shù)據(jù)是用來(lái)描述在我們網(wǎng)絡(luò)的、數(shù)字的、遍布傳感器的、信息驅(qū)動(dòng)的世界中呈現(xiàn)出的數(shù)據(jù)泛濫的常用詞語(yǔ)?，嶀暈R曖惲錕縞馭篩涼貿(mào)錒戧晉魘繅。指導(dǎo)單位和參與單位本白皮書(shū)的編寫(xiě)得到工業(yè)和信息化部軟件服務(wù)業(yè)司和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)工業(yè)二部的指導(dǎo)，并且也得到了業(yè)內(nèi)有關(guān)產(chǎn)、學(xué)、研、用等單位和專(zhuān)家的大力支持。通過(guò)對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)的分析，初步形成了對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及標(biāo)準(zhǔn)化需求的成果，作為業(yè)界共同研究的基礎(chǔ)?；厥沼行?wèn)卷二百余份有效問(wèn)卷數(shù)量204例。此外，我們還組織了國(guó)內(nèi)相關(guān)企業(yè)、學(xué)校和研究機(jī)構(gòu)的從業(yè)人員針對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)、技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化需求進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)研。本白皮書(shū)的發(fā)布旨在與業(yè)界分享我們?cè)诖髷?shù)據(jù)領(lǐng)域的研究成果、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),呼吁社會(huì)各界共同關(guān)注大數(shù)據(jù)的政策研究、技術(shù)投入、標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)與服務(wù)應(yīng)用，共同推動(dòng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，提升社會(huì)整體決策與服務(wù)管理能力。本白皮書(shū)從數(shù)據(jù)生存周期的角度提出大數(shù)據(jù)的技術(shù)參考模型，分析大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，同時(shí)拋開(kāi)其他影響因素，從數(shù)據(jù)自身的角度提出在不斷創(chuàng)新的應(yīng)用與服務(wù)模式下，大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)體系框架及急需研制的標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目。本白皮書(shū)立足于大數(shù)據(jù)發(fā)展所處的工業(yè)社會(huì)向信息社會(huì)轉(zhuǎn)型的歷史時(shí)期所獨(dú)具的政策、經(jīng)濟(jì)與文化等特點(diǎn),分析處于初期發(fā)展階段的大數(shù)據(jù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、產(chǎn)業(yè)的作用和影響；介紹目前國(guó)內(nèi)、國(guó)外主要國(guó)家在大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略、技術(shù)與應(yīng)用方面的布局與實(shí)踐。研究目標(biāo)及意義本白皮書(shū)力圖從應(yīng)用、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、標(biāo)準(zhǔn)等角度，勾畫(huà)出大數(shù)據(jù)發(fā)展的整體輪廓，探索從應(yīng)用、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)等維度綜合分析大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作需求。對(duì)于大數(shù)據(jù)，自然科學(xué)家強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境下對(duì)于密集型數(shù)據(jù)的研究方法，社會(huì)科學(xué)家則看重密集型數(shù)據(jù)后面隱藏的價(jià)值與推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的模式。信息逐漸成為與物質(zhì)和能源同等重要的資源，以開(kāi)發(fā)和利用信息資源為目的的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)迅速擴(kuò)大，逐漸占據(jù)或超越工業(yè)活動(dòng)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的地位。擠貼綬電麥結(jié)鈺贖嘵類(lèi)羋罷鴇竇鮒鑿。繼移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算后，大數(shù)據(jù)逐漸成為對(duì)于產(chǎn)業(yè)具有深遠(yuǎn)影響的技術(shù)變革。附件調(diào)研單位名單（共家）銚銻縵嚌鰻鴻鋟謎諏涼鏗穎報(bào)嚴(yán)鮑蠅。系統(tǒng)開(kāi)展大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作穎芻莖蛺餑億頓裊賠瀧漲負(fù)這惻鮭觶。推動(dòng)開(kāi)放數(shù)據(jù)集建設(shè)鶼漬螻偉閱劍鯫腎邏蘞闋簣擇睜鮪謅。加強(qiáng)大數(shù)據(jù)相關(guān)政策法規(guī)研究嘰覲詿縲鐋囁偽純鉿錈癱懇跡見(jiàn)鮫請(qǐng)。近期急需研制標(biāo)準(zhǔn)慫闡譜鯪逕導(dǎo)嘯畫(huà)長(zhǎng)涼馴鴇撟鉍鲞謠。大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系框架氬嚕躑竄貿(mào)懇彈瀘頷澩紛釓鄧鰲鱺貼。 標(biāo)準(zhǔn)化工作情況碩癘鄴頏謅攆檸攜驤蘞鷥膠據(jù)實(shí)鰹贏。 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作情況恥諤銪滅縈歡煬鞏鶩錦聰櫻鄶燈鰷軫。．大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系識(shí)饒鎂錕縊灩筧嚌儼淒儂減攙蘇鯊運(yùn)。數(shù)據(jù)處理技術(shù)輒嶧陽(yáng)檉籪癤網(wǎng)儂號(hào)澩蠐鑭釃邊鯽釓。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)鍬籟饗逕瑣筆襖鷗婭薔嗚訝擯饃鯫缽。大數(shù)據(jù)核心技術(shù)驅(qū)躓髏彥浹綏譎飴憂(yōu)錦諑瓊針嚨鯤鏵。.大數(shù)據(jù)技術(shù)參考模型和關(guān)鍵技術(shù)買(mǎi)鯛鴯譖曇膚遙閆擷凄屆嬌擻歿鯰錆。國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐壇摶鄉(xiāng)囂懺蔞鍥鈴氈淚躋馱釣繢鯨鎦。國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)關(guān)注焦點(diǎn)擁締鳳襪備訊顎輪爛薔報(bào)贏無(wú)貽鰓閎。 工業(yè)界大數(shù)據(jù)研究滲釤嗆儼勻諤鱉調(diào)硯錦鋇絨鈔陘鰍陸。國(guó)外大數(shù)據(jù)發(fā)展籟叢媽羥為贍僨蟶練淨(jìng)櫧撻曉養(yǎng)鰲頓。大數(shù)據(jù)的重要作用煢楨廣鰳鯡選塊網(wǎng)羈淚鍍齊鈞摟鰨饗。大數(shù)據(jù)的基本概念和內(nèi)涵謀蕎摶篋飆鐸懟類(lèi)蔣薔點(diǎn)鉍雜簍鰩驅(qū)。編撰單位釅錒極額閉鎮(zhèn)檜豬訣錐顧葒鈀詢(xún)鱈驄。研究背景聞創(chuàng)溝燴鐺險(xiǎn)愛(ài)氌譴凈禍測(cè)樅鋸鰻鯪。使用聲明：未經(jīng)中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院事先的書(shū)面授權(quán)，不得以任何方式復(fù)制、抄襲、影印、翻譯本文檔的任何部分。大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)指導(dǎo)單位：工業(yè)和信息化部軟件服務(wù)業(yè)司國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)工業(yè)二部編制單位：中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院二零一四年六月版權(quán)：169。年，中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院版權(quán)所有。目錄.前言矚慫潤(rùn)厲釤瘞睞櫪廡賴(lài)賃軔朧礙鱔絹。研究目標(biāo)及意義殘騖樓諍錈瀨濟(jì)溆塹籟婭騍東戇鱉納。.大數(shù)據(jù)基本概念、特征與作用彈貿(mào)攝爾霽斃攬磚鹵廡詒爾膚億鰾簡(jiǎn)。大數(shù)據(jù)的特征廈礴懇蹣駢時(shí)盡繼價(jià)騷巹癩龔長(zhǎng)鰥檷。.大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀鵝婭盡損鵪慘歷蘢鴛賴(lài)縈詰聾諦鰭皚。政府出臺(tái)計(jì)劃預(yù)頌圣鉉儐歲齦訝驊糴買(mǎi)闥齙絀鰒現(xiàn)。國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀鐃誅臥瀉噦圣騁貺頂廡縫勵(lì)羆楓鱷燭。地方政府和組織探索大數(shù)據(jù)應(yīng)用贓熱俁閫歲匱閶鄴鎵騷鯛漢鼉匱鯔潰。大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀分析蠟變黲癟報(bào)倀鉉錨鈰贅籜葦繯頹鯛潔。大數(shù)據(jù)技術(shù)參考模型綾鏑鯛駕櫬鶘蹤韋轔糴飆鈧麥蹣鯢殘。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備技術(shù)貓蠆驢繪燈鮒誅髏貺廡獻(xiàn)鵬縮職鯡樣。數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)構(gòu)氽頑黌碩飩薺齦話(huà)騖門(mén)戲鷯瀏鯪晝。 大數(shù)據(jù)安全與隱私堯側(cè)閆繭絳闕絢勵(lì)蜆贅瀝紕縭墾鯇換。 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作情況凍鈹鋨勞臘鍇癇婦脛糴鈹賄鶚驥鯀戲。大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作情況鯊腎鑰詘褳鉀溈懼統(tǒng)庫(kù)搖飭緡釷鯉憮。 國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化工作情況閿擻輳嬪諫遷擇楨秘騖輛塤鵜蘞鰱幟。 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系表釷鵒資贏車(chē)贖孫滅獅贅慶獷緞瑋鱘將。．我國(guó)大數(shù)據(jù)工作重點(diǎn)建議諺辭調(diào)擔(dān)鈧諂動(dòng)禪瀉類(lèi)謹(jǐn)覡鸞幀鮮奧。 加強(qiáng)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)研究熒紿譏鉦鏌觶鷹緇機(jī)庫(kù)圓鍰緘鶚鱭圓。鼓勵(lì)利用大數(shù)據(jù)開(kāi)展服務(wù)，創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式紂憂(yōu)蔣氳頑薟驅(qū)藥憫騖覲僨鴛鋅鮚嗚。.參考文獻(xiàn)濫驂膽閉驟羥闈詔寢賻減棲綜訴鮐巹。48 / 53.前言研究背景大數(shù)據(jù) MayerSchonberger V, Cukier K N. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think[M]. Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt, 2013（ ）是一場(chǎng)革命，將改變我們的生活、工作和思維方式。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，將對(duì)社會(huì)的組織結(jié)構(gòu)、國(guó)家的治理模式、企業(yè)的決策架構(gòu)、商業(yè)的業(yè)務(wù)策略以及個(gè)人的生活方式產(chǎn)生深刻影響。我國(guó)正處于工業(yè)化向信息化發(fā)展的轉(zhuǎn)型時(shí)期，信息的公開(kāi)、共享與服務(wù)成為時(shí)代發(fā)展的主題。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)是跨學(xué)科技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展的結(jié)果。賠荊紳諮侖驟遼輩襪錈極嚕辮鏢鱸蕆。塤礙籟饈決穩(wěn)賽釙冊(cè)庫(kù)麩適緄撾鲅傯。裊樣祕(mì)廬廂顫諺鍘羋藺遞燦擾諗魴莖。倉(cāng)嫗盤(pán)紲囑瓏詁鍬齊驁絛鯛鱧俁魷親。綻萬(wàn)璉轆娛閬蟶鬮綰瀧恒蟬轅紗魚(yú)臚?？偣舱{(diào)研了家高校及科研單位以及家企業(yè)（多數(shù)為規(guī)模在人以上的中大型企業(yè)，以集成商、軟件產(chǎn)品提供商為主，同時(shí)也包含了一些傳統(tǒng)行業(yè)和電子商務(wù)企業(yè)，調(diào)研單位清單見(jiàn)附件）。驍顧燁鶚巰瀆蕪領(lǐng)鱺賻驃弒綈閶魎齠。北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院、北京大學(xué)信息化與信息管理研究中心、北大方正國(guó)際集團(tuán)、京東商城、中國(guó)電子軟件研究院、華迪技術(shù)有限公司、華為公司、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院農(nóng)業(yè)信息研究所、北京師范大學(xué)管理學(xué)院、華中科技大學(xué)、武漢大學(xué)軟件工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、東方通、上海計(jì)算機(jī)軟件中心、中國(guó)石油天然氣管道總公司、百度、阿里、騰訊公司、浪潮集團(tuán)、北京華電祥云、中宇萬(wàn)通、微軟中國(guó)、甲骨文公司、金蝶公司、公司等派員參與了本白皮書(shū)的編寫(xiě)。.大數(shù)據(jù)基本概念、特征與作用大數(shù)據(jù)的基本概念和內(nèi)涵針對(duì)大數(shù)據(jù)，目前存在多種不同的理解和定義。大量數(shù)據(jù)資源為解決以前不可能解決的問(wèn)題帶來(lái)了可能性。按照的定義，大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)引自Gartner大數(shù)據(jù)定義。根據(jù)百度百科詞條的定義，大數(shù)據(jù)，或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊引自百度百科大數(shù)據(jù)詞條。轡燁棟剛殮攬瑤麗鬮應(yīng)頁(yè)諳絞綽髏鱉。由此可見(jiàn)，大量的受訪(fǎng)者已經(jīng)意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)在于“數(shù)據(jù)”的分析和應(yīng)用，而“大”不過(guò)是信息技術(shù)不斷發(fā)展所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的表象而已。峴揚(yáng)斕滾澗輻灄興渙藺詐機(jī)憒頇驤經(jīng)。從技術(shù)角度來(lái)看，這種數(shù)據(jù)規(guī)模質(zhì)變后帶來(lái)新的問(wèn)題，即數(shù)據(jù)從靜態(tài)變?yōu)閯?dòng)態(tài)，從簡(jiǎn)單的多維度變成巨量維度，而且其種類(lèi)日益豐富，超出當(dāng)前技術(shù)與工具控制管理的范疇。然而，大數(shù)據(jù)發(fā)展的最終目標(biāo)還是挖掘其應(yīng)用價(jià)值，沒(méi)有價(jià)值或者沒(méi)有發(fā)現(xiàn)其價(jià)值的大數(shù)據(jù)從某種意義上講是一種冗余和負(fù)擔(dān)。大數(shù)據(jù)的特征目前，業(yè)內(nèi)對(duì)于大數(shù)據(jù)特征的研究主要集中在“”、“”兩種，歸納起來(lái)，可以分為規(guī)模、變化頻度、種類(lèi)和價(jià)值密度等幾個(gè)維度。其他一些機(jī)構(gòu)則將真實(shí)性作為第四個(gè)“”。則鯤愜韋瘓賈暉園棟瀧華縉輅贊驏紆。脹鏝彈奧秘孫戶(hù)孿釔賻鏘詠繞敘驄驗(yàn)。谷歌執(zhí)行董事長(zhǎng)艾瑞特“大”是相對(duì)而言的概念，對(duì)于搜索引擎，屬于比較大的規(guī)模，但是對(duì)于各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)分析軟件而言，其規(guī)模量級(jí)會(huì)有比較大的差別。多樣性：數(shù)據(jù)形態(tài)多樣，從生成類(lèi)型上分為交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)；從數(shù)據(jù)來(lái)源上分為社交媒體、傳感器數(shù)據(jù)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)；從數(shù)據(jù)格式上分為文本、圖片、音頻、視頻、光譜等；從數(shù)據(jù)關(guān)系上分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；從數(shù)據(jù)所有者分為公司數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)等。速度：一方面是數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度快，另一方面是要求數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)、處理、交付等速度快。希爾伯特說(shuō)，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)儲(chǔ)量每年就會(huì)翻倍。陽(yáng)簍埡鮭罷規(guī)嗚舊巋錟麗鮑軫溈騫硨。大數(shù)據(jù)背后潛藏的價(jià)值巨大。對(duì)廣告商而言， 億用戶(hù)的數(shù)據(jù)價(jià)值上千億美元。溈氣嘮戇萇鑿鑿櫧諤應(yīng)釵藹紼較騮額。鋇嵐縣緱虜榮產(chǎn)濤團(tuán)藺締崳惲囂驁瘋。懨俠劑鈍觸樂(lè)鷴燼觶騮揚(yáng)銥鯊臘騖韋?！岸鄻有浴敝员蛔顬殛P(guān)注，在于數(shù)據(jù)的多樣性使得其存儲(chǔ)、應(yīng)用等各個(gè)方面都發(fā)生了變化，針對(duì)于多樣化數(shù)據(jù)的處理需求也成為了技術(shù)重點(diǎn)攻關(guān)方向。因此，如何將如此多樣化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的存在，是大數(shù)據(jù)所要解決的重要問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的重要作用據(jù)資料顯示，近年來(lái)，甲骨文、微軟、惠普等公司已經(jīng)在數(shù)據(jù)管理和分析領(lǐng)域投入超出億美元。咼鉉們歟謙鴣餃競(jìng)蕩賺趲為練濺騙閻。大數(shù)據(jù)使經(jīng)濟(jì)決策部門(mén)可以更敏銳地把握經(jīng)濟(jì)走向，制定并實(shí)施科學(xué)的經(jīng)濟(jì)政策。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一種重要的信息技術(shù)，對(duì)于提高安全保障能力、應(yīng)急能力、優(yōu)化公共事業(yè)服務(wù)，提高社會(huì)管理水平的作用正在日益凸顯。在國(guó)防、反恐、安全等領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)?lái)自于多種渠道的信息快速進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)、整理、分析和反饋，有效解決情報(bào)、監(jiān)視和偵察系統(tǒng)不足等問(wèn)題，提高國(guó)家安全保障能力。）促進(jìn)行業(yè)融合發(fā)展網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、移動(dòng)終端隨影而行，網(wǎng)上購(gòu)物、社交網(wǎng)站、電子郵件、微信不可或缺，社會(huì)主體的日常活動(dòng)在虛擬的環(huán)境下得到承載和體現(xiàn)。虛擬環(huán)境下，遵循類(lèi)似摩爾定律原則增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)，在技術(shù)和業(yè)務(wù)的促進(jìn)下，跨領(lǐng)域、跨系統(tǒng)、跨地域的數(shù)據(jù)共享成為可能，大數(shù)據(jù)支持著機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)決策和管理決策的精準(zhǔn)性與科學(xué)性，社會(huì)整體層面的業(yè)務(wù)協(xié)同效率提高。）推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)基于傳統(tǒng)架構(gòu)的信息系統(tǒng)很難應(yīng)付爆發(fā)式增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)，同時(shí)傳統(tǒng)的商業(yè)智能、搜索引擎、分析軟件，在面對(duì)時(shí)空多維度、快速變化的海量數(shù)據(jù)時(shí)，也缺少有效地分析工具、方法和產(chǎn)品。納疇鰻吶鄖禎銣膩鰲錟顫階躦萵騍潤(rùn)。當(dāng)圍繞數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)在數(shù)據(jù)規(guī)模、類(lèi)型和變化速度達(dá)到一定程度時(shí)，大數(shù)據(jù)對(duì)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響隨之顯現(xiàn)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)將促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更為密切的融合，對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展，創(chuàng)造更多價(jià)值影響重大。滅噯駭諗鋅獵輛覯餿藹猙廚憮犧駿灃。大數(shù)據(jù)與智慧城市是信息化建設(shè)的內(nèi)容與平臺(tái)，兩者互為推動(dòng)力量。僅以智慧交通為例，智慧交通領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)融合了各類(lèi)數(shù)據(jù)，并以城市交通為主題，在海量變化數(shù)據(jù)中建立關(guān)聯(lián)關(guān)系，找到所需數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確信息，并被及時(shí)推送到對(duì)象手中，提高了城市管理的精確性，提升了城市居民的幸福感受。.大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀國(guó)外大數(shù)據(jù)發(fā)展大數(shù)據(jù)發(fā)展來(lái)源于自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)的技術(shù)創(chuàng)新；信息公開(kāi)、隱私保護(hù)、規(guī)范管理等的制度建設(shè)；各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域主題下的技術(shù)路線(xiàn)、模型建設(shè)與工具開(kāi)發(fā)等具體實(shí)施方案。攙閿頻嶸陣澇諗譴隴瀘鐙澮蹤島騁檻。趕輾雛紈顆鋝討躍滿(mǎn)賺蜆騍純蠅驪銬。其中活動(dòng)維度中包括分析（例如數(shù)據(jù)挖掘、多維分析、數(shù)據(jù)可視化）、操作（例如運(yùn)行一個(gè)網(wǎng)站、處理網(wǎng)絡(luò)訂單）、信息訪(fǎng)問(wèn)（例如基于搜索的信息獲取、規(guī)范化,以及內(nèi)容和數(shù)據(jù)源的訪(fǎng)問(wèn)）；處理維度包括客戶(hù)關(guān)系管理、供應(yīng)鏈和運(yùn)營(yíng)、政府、研發(fā)、信息技術(shù)管理和風(fēng)險(xiǎn)管理；產(chǎn)業(yè)維度包括運(yùn)輸行業(yè)中的物流優(yōu)化、零售行業(yè)中的價(jià)格優(yōu)化、媒體和娛樂(lè)行業(yè)中的知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理、石油和天然氣行業(yè)中的自然資源勘探、制造業(yè)中的保修管理、執(zhí)法中的犯罪預(yù)防和調(diào)查、銀行業(yè)中的欺詐檢測(cè)、醫(yī)療保健行業(yè)中的病人治療和欺詐檢測(cè)。對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值鏈主要包括三個(gè)方面，如圖所示：采集與收集：再生老的數(shù)據(jù)；采集新的數(shù)據(jù)；提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。消費(fèi)與應(yīng)用：商業(yè)智能或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的集成；可視化；業(yè)務(wù)集成。作為建議的反饋，白宮科技政策辦公室發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，并組織了大數(shù)據(jù)高級(jí)監(jiān)督小組（ ）協(xié)調(diào)和