數(shù)字圖像基本操作及灰度調(diào)整-展示頁
2025-07-16 14:24本頁面
【正文】 霽斃攬磚鹵廡詒爾膚億鰾簡。二維圖像進行均勻采樣，就可以得到一幅離散化成MN樣本的數(shù)字圖像，該數(shù)字圖像是一個整數(shù)陣列，因而用矩陣來描述該數(shù)字圖像是最直觀最簡便的了。這一特點也就決定了MATLAB在處理數(shù)字圖像上的獨特優(yōu)勢。釅錒極額閉鎮(zhèn)檜豬訣錐顧葒鈀詢鱈驄。目前，MATLAB已經(jīng)把工具箱延伸到了科學(xué)研究和工程應(yīng)用的諸多領(lǐng)域，諸如數(shù)據(jù)采集、概率統(tǒng)計、信號處理、圖像處理和物理仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有自己的一席之地。MATLAB軟件具有很強的開放性和適用性。作為強大的科學(xué)計算平臺，它幾乎能夠滿足所有的計算需求。 (15)(a) 原始圖像 (b) 灰度變換后的圖像圖12線性灰度變換利用VC做實驗的同學(xué)請參考教材第三章，VC++圖像編程基礎(chǔ)。聞創(chuàng)溝燴鐺險愛氌譴凈禍測樅鋸鰻鯪。(a) Lena圖像 (b) Lena圖像的直方圖圖11 Lena圖像及直方圖直方圖均衡化處理是以累積分布函數(shù)變換法為基礎(chǔ)的直方圖修正法。依據(jù)定義，在離散形式下，用rk代表離散灰度級，用pr(rk)代表pr(r)，并且有下式成立：矚慫潤厲釤瘞睞櫪廡賴賃軔朧礙鱔絹。數(shù)字圖像基本操作及灰度調(diào)整一．實驗?zāi)康模?；，理解灰度直方圖的灰度變換及均衡化的方法。二．實驗基本原理灰度直方圖的橫坐標是灰度級，縱坐標是該灰度級出現(xiàn)的頻度，它是圖像最基本的統(tǒng)計特征。 (11)式中：nk為圖像中出現(xiàn)rk級灰度的像素數(shù)，n是圖像像素總數(shù)，而nk/n即為頻數(shù)。假定變換函數(shù)為 (12)當(dāng)灰度級是離散值時，可用頻數(shù)近似代替概率值，即 (13)式中：l是灰度級的總數(shù)目，pr(rk)是取第k級灰度值的概率，nk是圖像中出現(xiàn)第k級灰度的次數(shù)，n是圖像中像素總數(shù)。所以式(12)可以表示為 (14)灰度線性變換，假定原圖像f(x, y)的灰度范圍為［a, b］，希望變換后圖像g(x, y)的灰度范圍擴展至［c, d］，則線性變換可表示為殘騖樓諍錈瀨濟溆塹籟婭騍東戇鱉納。MATLAB是集數(shù)值計算，符號運算及圖形處理等強大功能于一體的科學(xué)計算語言。MATLAB全稱是Matrix
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