圖像統(tǒng)計編碼演示程序的設(shè)計畢業(yè)設(shè)計論文-展示頁
2025-07-07 17:55本頁面
【正文】 長的碼字，從而達(dá)到壓縮數(shù)據(jù)的目的。信息熵為信源的平均信息量（不確定性的度量）。根據(jù)香農(nóng)的觀點，信息冗余來自信息源數(shù)據(jù)本身的相關(guān)性和信源內(nèi)事件的概率分布不均，只要找到去除相關(guān)性和改變概率分布不均的方法，也就找到了信源數(shù)據(jù)的統(tǒng)計編碼方法。但由于計算機是順序處理技術(shù)，因此對信息量較大的圖像，運算處理速度不如光學(xué)方法快。如對被噪聲污染的圖像去除噪聲；對信息微弱的圖像進(jìn)行增強處理；對失真的圖像進(jìn)行幾何校正；從遙感圖片中辨別農(nóng)作物、森林、琥珀和軍用設(shè)施等等。圖像處理可以應(yīng)用光學(xué)方法、電子學(xué)方法，從60年代開始，隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像處理獲得了飛躍的發(fā)展。圖像邊緣對圖像識別和計算機分析十分有用，在MATLAB中，函數(shù) edge()用于灰度圖像邊緣的提取，它支持六種不同的邊緣提取方法，即Sobel方法、Prewitt 方法、Robert 方法，Laplacian2Gaussian方法、過零點方法和Canny方法。以上所提到的 MATLAB在圖像中的應(yīng)用都是由相應(yīng)的MATLAB函數(shù)來實現(xiàn)的，使用時，只需按照函數(shù)的調(diào)用語法正確輸入?yún)?shù)即可。（5） 圖像的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理。（4） 圖像的分析和增強。（3） 圖像變換。MATLAB 提供了圖像的和、差等線性運算 ，以及卷積、相關(guān)、濾波等非線性算。MATLAB 提供了圖像文件讀入函數(shù) imread()，用來讀取如:bmp、tif、tiffpcx 、jpg 、gpeg 、hdf、xwd等格式圖像文；圖像寫出函數(shù) imwrite() ，還有圖像顯示函數(shù) image()、imshow()等等。下面就MATLAB 在圖像處理中各方面的應(yīng)用分別進(jìn)行介紹。MATLAB包括擁有數(shù)百個內(nèi)部函數(shù)的主包和三十幾種工具包(Toolbox).,可視化建模仿真,控制工具包,信號處理工具包,通信工具包等都屬于此類.,所有MATLAB主包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件,用戶通過對源程序的修改或加入自己編寫程序構(gòu)造新的專用工具包. MATLAB在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用圖像處理工具包是由一系列支持圖像處理操作的函數(shù)組成的。是國際公認(rèn)的優(yōu)秀數(shù)學(xué)應(yīng)用軟件之一。主要論述了利用MATLAB實現(xiàn)圖像編碼等圖像處理。MATLAB強大的運算和圖形展示功能，使圖像處理變得更加的簡單和直觀。數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)在各個領(lǐng)域上都有了比較廣泛的應(yīng)用。畢業(yè)論文（設(shè)計） 題 目： 圖像統(tǒng)計編碼演示程序的設(shè)計 學(xué) 制： 4年 專 業(yè)： 通信工程 目 錄摘要 (1)關(guān)鍵詞 (1)1matlab簡介 (1) (1) (2)2數(shù)字圖像處理 (3) (3) (3) (3) (4)3圖像統(tǒng)計編碼程序設(shè)計 (5) (5) (5) (5) (6) (7)4測試和調(diào)試 (21) (21) (23)6總結(jié) (25)參考文獻(xiàn) (25)Abstract (26)第 2 頁 共 19 頁[鍵入文字]圖像統(tǒng)計編碼演示程序的設(shè)計作 者：xxx指導(dǎo)老師：xxx摘要：數(shù)字圖像處理是一門新興技術(shù)，隨著計算機硬件的發(fā)展，數(shù)字圖像的實時處理已經(jīng)成為可能，由于數(shù)字圖像處理的各種算法的出現(xiàn)，使得其處理速度越來越快，能更好的為人們服務(wù)。數(shù)字圖像處理是一種通過計算機采用一定的算法對圖形圖像進(jìn)行處理的技術(shù)。圖像處理的信息量很大，對處理速度的要求也比較高。本文介紹了MATLAB 語言的特點,基于MATLAB的數(shù)字圖像處理環(huán)境，介紹了如何利用MATLAB及其圖像處理工具箱進(jìn)行數(shù)字圖像處理，并通過一些例子來說明利用MATLAB圖像處理工具箱進(jìn)行圖像處理的方法。關(guān)鍵詞：MATLAB；數(shù)字圖像處理；圖像統(tǒng)計編碼；霍夫曼編碼1 MATLAB簡介 MATLAB概述MATLAB 是MATrix LABoratory（“矩陣實驗室”）的縮寫，是由美國MathWorks 公司開發(fā)的集數(shù)值計算、符號計算和圖形可視化三大基本功能于一體的，功能強大、操作簡單的語言。MATLAB的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣，它的指令表達(dá)式與數(shù)學(xué),工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB來解算問題要比用C,FORTRAN等語言完相同的事情簡捷得多。所支持的圖像處理操作有:圖像的幾何操作、鄰域和區(qū)域操作、圖像變換、圖像恢復(fù)與增強、線性濾波和濾波器設(shè)計、變換(DCT變換等) 、圖像分析和統(tǒng)計、二值圖像操作等。 （1） 圖像文件格式的讀寫和顯示。 （2） 圖像處理的基本運算。例如，conv2(I，J)實現(xiàn)了I，J兩幅圖像的卷積。MATLAB 提供了一維和二維離散傅立葉變換(DFT) 、快速傅立葉變換(FFT) 、離散余弦變換 (DCT) 及其反變換函數(shù)，以及連續(xù)小波變換(CWT)、離散小波變換(DWT)及其反變換。針對圖像的統(tǒng)計計算MATLAB 提供了校正、直方圖均衡、中值濾波、對比度調(diào)整、自適應(yīng)濾波等對圖像進(jìn)行的處理。針對二值圖像，MATLAB 提供了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運算函數(shù)；腐蝕(Erode)、膨脹(Dilate)算子，以及在此基礎(chǔ)上的開 (Open)、閉(Close)算子、厚化 (Thicken) 、薄化 (Thin) 算子等豐富的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運算。具體的用法可參考MATLAB豐富的幫助文檔。2 數(shù)字圖像處理圖像處理就是對圖像信息進(jìn)行加工處理，以滿足人得視覺心理和實際應(yīng)用的需求。所謂數(shù)字圖像處理，就是利用數(shù)字計算機或其他高速、大規(guī)模集成數(shù)字硬件，對從圖像信息轉(zhuǎn)換來的數(shù)字電信號進(jìn)行某些數(shù)字運算或處理，一起提高圖像質(zhì)量或達(dá)到人們要求的某些與預(yù)期的結(jié)果。應(yīng)用計算機處理圖像精度高，改變軟件即可變換處理方法，靈活方便。統(tǒng)計編碼又稱熵編碼，他建立在圖像統(tǒng)計特征基礎(chǔ)之上的數(shù)據(jù)壓縮方法。熵編碼即編碼過程中按熵原理不丟失任何信息的編碼。常見的熵編碼有：LZW編碼、香農(nóng)(Shannon)編碼、霍夫曼(Huffman)編碼和算術(shù)編碼(arithmetic coding)?；舴蚵幋a有時有稱為最佳編碼（一般直接稱為霍夫曼編碼），最初主要用于文本文件壓縮。在具有相同信源概率分布的前提下，他的平均碼字長度比其他任何一種有效編碼方法都短。以統(tǒng)計數(shù)據(jù)代替實際概率分布，可能會導(dǎo)致實際應(yīng)用時霍夫曼編碼無法達(dá)到最佳編碼效果，應(yīng)用中可以根據(jù)輸入數(shù)據(jù)序列自適應(yīng)的匹配信源概率分布的方法，這樣能在一定程度上能改進(jìn)霍夫曼編碼的性能。與霍夫曼編碼相似，當(dāng)信源符號出現(xiàn)的概率正好為2的負(fù)
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