企業(yè)crm系統(tǒng)中決策樹算法的應(yīng)用-展示頁
2025-07-07 11:51本頁面
【正文】 節(jié)點上的所有樣本都分區(qū)到某個類中。我們應(yīng)從大量的企業(yè)客戶數(shù)據(jù)中找到與分析問題有關(guān)的，具有代表性的樣本數(shù)據(jù)子集。在本文研究的企業(yè)數(shù)據(jù)中，是將客戶的年齡概化為“小于等于30”、“30到50之間”和“大于50”三個年齡段，分別代表青年、中年和老年客戶，將產(chǎn)品價格分為高、中、低三檔等，詳見表1，將企業(yè)CRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中銷售及客戶信息匯總為4個屬性2個類別。表1訓(xùn)練樣本集合attributeageeducationarealevelclass1=30HⅠlowbad2=30HⅠhighgood3=30HⅡmediumbad4=30HⅡhighgood5=30LⅠhighgood6=30LⅠlowgood7=30LⅡlowgood8=30MⅠhighgood9=30MⅠmediumgood10=30MⅡmediumgood11=30MⅠlowgood123151MⅠmediumgood133151MⅡmediumgood143151MⅠlowbad153151HⅠhighgood163151HⅠmediumgood173151HⅠlowgood183151HⅡhighbad193151HⅡlowbad203151LⅠhighgood213151LⅠlowgood223151MⅡhighbad233151MⅠhighgood2450MⅠ highbad2550MⅡhighbad2650MⅠmediumgood表2 訓(xùn)練數(shù)據(jù)中各屬性的說明屬性說明age客戶的年齡段education文化程度area業(yè)務(wù)銷售地區(qū)（Ⅰ本地區(qū)，Ⅱ外地）level產(chǎn)品檔次class銷售狀況3. ID3算法分類模型的建立由表1可知：類標(biāo)號屬性有兩個不同的值，因此有兩個不同的類（即m=2）設(shè)類C1對應(yīng)于good，類C2對應(yīng)于bad。為了計算每個屬性的信息增益，先使用，所以初始信息熵為：I(s1,s2) = I(18,8)= 然后計算客戶年齡、文化程度、產(chǎn)品檔次和銷售區(qū)域4個屬性的熵。如下圖所示：1I =30 lowbad2I =30 highgood3Ⅱ=30 mediumbad4Ⅱ =30 highgood15I 3150 highgood16I 31
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