畢業(yè)設(shè)計(論文)-基于顏色特征的圖像檢索方法研究與實現(xiàn)-展示頁
2025-07-05 09:53本頁面
【正文】 軍事、工業(yè)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、新聞媒體、大眾娛樂等各方面。實驗表明，該方法具有較好的查全率和查準率。其中，基于分塊局域直方圖的檢索方法利用了圖像中間部分的重要性，將圖像平均劃分成33個子塊，取中間一塊的圖像，計算其與參考位圖相應(yīng)位置的顏色特征距離，再計算原圖的顏色直方圖與參考位圖的顏色特征距離，分別賦予權(quán)值后得出的值就是圖像之間內(nèi)容的相似程度。本科畢業(yè)論文(科研訓(xùn)練、畢業(yè)設(shè)計)題 目：基于顏色特征的圖像檢索方法研究與實現(xiàn) 姓 名： 學(xué) 院：信息科學(xué)與技術(shù)系：計算機專 業(yè)：計算機年 級：2004學(xué) 號：04120074指導(dǎo)教師（校內(nèi)）： 職稱：教授指導(dǎo)教師（校外） 職稱：年 月 日基于顏色特征的圖像檢索方法研究與實現(xiàn)【摘要】本文介紹了一個基于改進的加權(quán)顏色直方圖的圖象檢索系統(tǒng)。本系統(tǒng)通過將基于改進的加權(quán)的局域顏色直方圖的圖像檢索方法和全局直方圖的圖像檢索方法相結(jié)合，提高查全率和查準率。本文引入歐氏距離的相似性度量方法實現(xiàn)圖像檢索。【關(guān)鍵字】圖像檢索，顏色特征，顏色直方圖，相似性度量方法CONTENTBASED IMAGE RETRIEVAL SYSTEMLEARN AND REALIZATIONABSTRACTThis image retrieval system is based on a improved weighted color histogram. With bining the improved image retrieval algorithem of based on the weighted centralblock color histogram and the image retrieval algorithem of overall histogram, the recall rate and the rate of search is improved . Using the importance of the image of the middle part, the retrieval method based on the block local histogram divide a picture into an average of 3 3 subblocks. Choose the middle one , calculate the colour feature distance between the middle block of original image and the middle block of reference image .Then calculate the colour feature distance between the original image and reference image. Weighted with fixed value , we can get the similarity between them. We introduce the Euclidean distance measurement methods to achieve similar image retrieval. The experiments show that the method has a better recall rate and the rate of search.Keywords: Image Retrieval, features of color,color histogram, similar methods of measurement目錄摘要IABSTRACTII第1章 緒論1 課題研究的目的和意義1 圖像檢索系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù) 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 本文所作的主要工作第2章 基于顏色特征的圖像檢索 顏色模型 RGB模型 HSV模型 CMY 模型 L*a*b模型 顏色特征的提取與表達 圖像特征的相似性匹配第3章 圖像檢索系統(tǒng)的設(shè)計
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