【正文】 遠大的新型學科。進入21世紀，隨著計算機技術的迅猛發(fā)展和相關理論的不斷完善，數(shù)字圖像處理技術在許多應用領域受到廣泛重視并取得了重大的開拓性成就。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應用領域必然涉及到人類生活和工作的方方面面。主要用于圖像變換、量測、模式識別、模擬以及圖像產(chǎn)生。隨著技術的發(fā)展，數(shù)字圖像處理主要應用于通訊技術、宇宙探索遙感技術和生物工程等領域。利用數(shù)字圖像處理主要是為了修改圖形，改善圖像質(zhì)量，或是從圖像中提取有效信息, 還有利用數(shù)字圖像處理可以對圖像進行體積壓縮，便于傳輸和保存。20世紀60年代中期，隨電子計算機的發(fā)展得到普遍應用。 數(shù)字圖像處理的研究現(xiàn)狀近年來圖像處理技術發(fā)展非常迅速，應用也越來越廣，已經(jīng)滲透到工程、工業(yè)、醫(yī)療保險、航天航空、軍事、科研等各個方面，有些技術已經(jīng)相當成熟并取得了驚人的效益。人們已開始研究圖像理解或計算機視覺。1979年，這項無損傷診斷技術獲得了諾貝爾獎，說明它對人類做出了劃時代的貢獻。1972年英國工程師 Hounsfield 發(fā)明了用于頭顱診斷的X射線計算機斷層攝影裝置，也就是我們通常所說的CT。他們對航天探測器在1964年發(fā)回的幾千張月球照片使用了圖像處理技術，為人類登月創(chuàng)舉奠定了堅實的基礎，也推動了數(shù)字圖像處理這門學科的誕生。輸入的是質(zhì)量低的圖像，輸出的是改善質(zhì)量后的圖像。數(shù)字圖像處理作為一門學科大約形成于20世紀60年代初期。數(shù)字圖像處理是一個跨學科的前沿科技領域，它與數(shù)學、光學、電子學、計算機技術、成像技術、視覺心理學、視覺生理學、計算機視覺和人工智能密切相關。II目錄 目錄摘 要 IAbstract II第一章 研究現(xiàn)狀和實際意義 1 數(shù)字圖像處理的背景 1 數(shù)字圖像處理的研究現(xiàn)狀 1 矩形芯片研究的實際意義 2第二章 數(shù)字圖像編程基礎 3 Windows編程簡介 3 Visual C++簡介 3 Visual C++數(shù)字圖像編程基礎 4 5第三章 數(shù)字圖像處理典型算法 6 BMP圖像簡介 6 邊緣檢測原理 6 四種典型邊緣檢測算子 7 Roberts邊緣檢測算子 7 Sobel邊緣檢測算子 7 Prewitt邊緣檢測算子 8 9 四種典型算子的不足之處 15第四章 系統(tǒng)功能設計與實現(xiàn) 16 總體設計 16 界面設計 17 矩形芯片圖像的獲取 18 灰度圖簡介 18 矩形芯片的讀取與顯示 13 矩形芯片邊緣檢測的設計 14 邊緣檢測算法的設計思路 15 邊緣檢測最優(yōu)斜率K的計算 16 邊緣掃描 17 邊界提取方案 19 矩形芯片偏角的計算 20 矩形芯片中心坐標的計算 20 功能總結 26第五章 小結與感受 27 VC++編程感受 27 本芯片定位方法的意義 23 本芯片定位方法的優(yōu)點 23 本研究有待改進的地方 23結束語 24參考文獻 25Ⅲ基于數(shù)字圖像的矩形芯片定位方法研究與實現(xiàn) 第一章 研究現(xiàn)狀和實際意義 數(shù)字圖像處理的背景數(shù)字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉換成數(shù)字信號并利用計算機對其進行處理的過程,就是采用計算機對圖像進行信息加工。 Center coordinates。關鍵詞： 數(shù)字圖像處理 ；邊緣檢測 ；中心坐標 ；夾角IAbstract Abstract This paper of the graduated design is based on digital image processing technology, to achieve the positioning of the rectangular chip.This paper introduced digital image processing knowledge, discussed the advantages and disadvantages of the traditional edge detection algorithm , designed of a new edge detection algorithm in view of the characteristics of the rectangular chip, scanned image by making use of the straightline of a certain slope, got the gray value of the pixel line, and then derive the optimal slope based on the difference method, through a series of experiments set a certain threshold, where is the calculated straightline of the edge, also make use of puter programming technology to research according to the parameters of data, analysis the chip and the angle between the horizon and the center of the chip coordinates, to provide support for the latter accurate welding.Keywords: Digital image processing。圖表整潔，布局合理，文字注釋必須使用工程字書寫，不準用徒手畫3）畢業(yè)論文須用A4單面打印，論文50頁以上的雙面打印4）圖表應繪制于無格子的頁面上5）軟件工程類課題應有程序清單，并提供電子文檔1）設計（論文）2）附件：按照任務書、開題報告、外文譯文、譯文原文（復印件）次序裝訂 摘 要畢業(yè)設計的任務是以數(shù)字圖像處理技術為基礎，實現(xiàn)矩形芯片的定位。：任務書、開題報告、外文譯文、譯文原文（復印件）。涉密論文按學校規(guī)定處理。作者簽名： 日期： 年 月 日學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。作者簽名：　　 　 　　 日　 期：　　 　 　　 學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導師的指導下獨立進行研究所取得的研究成果。對本研究提供過幫助和做出過貢獻的個人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。摘要畢 業(yè) 設 計（論 文） 題 目： 基于數(shù)字圖像的矩形芯片定位方法 研究與實現(xiàn) 畢業(yè)設計（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設計（論文），是我個人在指導教師的指導下進行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得 及其它教育機構的學位或?qū)W歷而使用過的材料。作 者 簽 名：　　 　 　　日　 期：　　 　 　　 指導教師簽名：　　 　 　　 日　　期：　　 　 　　 使用授權說明本人完全了解 大學關于收集、保存、使用畢業(yè)設計（論文）的規(guī)定，即：按照學校要求提交畢業(yè)設計（論文）的印刷本和電子版本；學校有權保存畢業(yè)設計（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務；學校可以采用影印、縮印、數(shù)字化或其它復制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉績?nèi)容。除了文中特別加以標注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。本人授權　　 　 　大學可以將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文。作者簽名： 日期： 年 月 日導師簽名： 日期： 年 月 日注 意 事 項（論文）的內(nèi)容包括：1）封面（按教務處制定的標準封面格式制作）2）原創(chuàng)性聲明3）中文摘要（300字左右）、關鍵詞4）外文摘要、關鍵詞 5）目次頁（附件不統(tǒng)一編入）6）論文主體部分：引言（或緒論）、正文、結論7）參考文獻8）致謝9）附錄（對論文支持必要時）：理工類設計（論文）正文字數(shù)不少于1萬字（不包括圖紙、程序清單等）。、圖表要求：1）文字通順，語言流暢，書寫字跡工整，打印字體及大小符合要求，無錯別字，不準請他人代寫2）工程設計類題目的圖紙，要求部分用尺規(guī)繪制，部分用計算機繪制，所有圖紙應符合國家技術標準規(guī)范。本文介紹了數(shù)字圖像處理的基礎知識，討論了傳統(tǒng)的邊緣檢測算法的優(yōu)缺點，針對矩形芯片的特征設計出一種新的邊緣檢測算法，利用一定斜率的直線掃描圖像，得到直線上像素點的灰度值之和，再根據(jù)差分法求出最優(yōu)斜率，經(jīng)過多次實驗設定一定的閾值，求出圖像邊緣所在的直線，并利用計算機編程技術對得到的參數(shù)數(shù)據(jù)進行研究，分析出芯片與水平線的夾角和芯片的中心坐標，為后期的準確焊接提供支持。 Edge detection。 Angle。圖象處理的主要內(nèi)容有：圖像的采集、增強、復原、變換、編碼、重建、分割、配準、嵌拼、融合、特征提取、模式識別和圖像理解。 數(shù)字圖像處理最早出現(xiàn)于20世紀50年代，人們開始利用計算機來處理圖形和圖像信息。早期的圖像處理的目的是改善圖像的質(zhì)量。首次獲得實際成功應用的是美國噴氣推進實驗室。數(shù)字圖像處理取得的另一個巨大成就是在醫(yī)學上獲得的成果。CT的基本方法是根據(jù)人的頭部截面的投影，經(jīng)計算機處理來重建截面圖像。從70年代中期開始，隨著計算機技術和人工智能、思維科學研究的迅速發(fā)展，數(shù)字圖像處理向更高、更深層次發(fā)展。很多發(fā)達國家投入更多的人力、物力到這項研究，取得了不少重要的研究成果。20世紀20年代，圖像處理首次得到應用。60年代末，圖像處理技術不斷完善，逐漸成為一個新興的學科。數(shù)字圖像處理主要研究以下內(nèi)容：傅