正態(tài)分布與生活-展示頁(yè)
2025-07-05 07:23本頁(yè)面
【正文】 學(xué) 號(hào)： 姓 名： 指導(dǎo)老師： 2014年12月13日正態(tài)分布與生活作者： 指導(dǎo)老師：機(jī)電工程學(xué)院 機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化 學(xué)號(hào)：123456789電話：12345678 郵箱：摘要：正態(tài)分布是一個(gè)在數(shù)學(xué)、物理及工程等領(lǐng)域都非常重要的概率分布，在統(tǒng)計(jì)學(xué)的許多方面有著重大的影響力。其密度函數(shù)為：，由μ、σ決定其性質(zhì)。關(guān)鍵詞：正態(tài)分布，歷史，性別比，成績(jī)1正態(tài)分布的發(fā)展歷史正態(tài)分布是最重要的一種概率分布。高斯是一個(gè)偉大的數(shù)學(xué)家，重要的貢獻(xiàn)不勝枚舉。這無不說明在高斯的一切科學(xué)貢獻(xiàn)中，其對(duì)人類文明影響最大者，就是這一項(xiàng)。這要到20世紀(jì)正態(tài)小樣本理論充分發(fā)展起來以后。這是歷史上第一次提到所謂“元誤差學(xué)說”——誤差是由大量的、由種種原因產(chǎn)生的元誤差疊加而成。2正態(tài)分布簡(jiǎn)介若隨機(jī)變量服從一個(gè)位置參數(shù)為、尺度參數(shù)為的概率分布，且其概率密度函數(shù)為則這個(gè)隨機(jī)變量就稱為正態(tài)隨機(jī)變量，正態(tài)隨機(jī)變量服從分布就稱為正態(tài)分布，記為，讀作服從，或服從正態(tài)分布。下面為不同μ和σ下的正態(tài)分布曲線：圖1 μ=0，σ=1的正態(tài)分布曲線圖2 μ=3，σ=1的正態(tài)分布曲線圖3 μ
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