基于opencv的裂紋紋檢測系統(tǒng)c源代碼-展示頁
2024-11-19 08:38本頁面
【正文】 ctangle(srcImg, maxRect, cv::Scalar(0, 0, 255))。 i++) { Rect maxRect。 } if (() 0) { for (size_t i = 0。binImg) 本文中代碼為作者參考網絡相關資料 基礎上 的 開發(fā)成果 ， 僅供參考學習 ，如有其他機器視覺領域算法和軟件定制需要， 請聯系作者 Email: { vector vectorPoint contours。 } void CrackDetection::CrackLocate(Mat amp。contour1, vectorcv::Point amp。contour2) { return (contourArea(contour1) contourArea(contour2))。 } static inline bool ContoursSortByArea(vectorcv::Point amp。 if (ity minY) minY = ity。 if (ity maxY) maxY = ity。 it != ()。 int maxX = 0, maxY = 0。 } include static inline int GetContourSpan(vectorPoint amp。 waitKey()。 cout *it () endl。 CrackDetection crackInfo(imgRaw, *it)。 it++) { Mat imgRaw = imread(.\\img_samples\\ + *it)。 for (liststring::iterator it = ()。 filelist = FindAllFile(img_inputs\\*.jpg)。 } int main(int argc, char* argv[]) { liststring filelist。 _findclose(findResult)。 } while (0L == _findnext(findResult, amp。 return file_list。fileInfo)。 liststring file_list。 liststring FindAllFile(const string amp。 include include opencv2\ include list 本文中代碼為作者參考網絡相關資料 基礎上 的 開發(fā)成果 ， 僅供參考學習 ，如有其他機器視覺領域算法和軟件定制需要， 請聯系作者 Email: include using namespace cv。本文中代碼為作者參考網絡相關資料 基礎上 的 開發(fā)成果 ， 僅供參考學習 ，如有其他機器視覺領域算法和軟件定制需要， 請聯系作者 Email: 基于 OpenCV 實現的裂紋檢測系統(tǒng) C++源代碼（親測可用） 1. 功能介紹 本程序 可 實現從原始包含裂紋的圖像中檢測出裂紋的位置并進行標識。 待測圖片 2. 實現 源代碼 共 包含 ,， 三個文件。 using namespace std。filespath) { _finddata_t fileInfo。 long findResult = _findfirst((), amp。 if (1L == findResult) { _findclose(findResult)。 } do { ()。fileInfo))。 return file_list。 本文中代碼為作者參考網絡相關資料 基礎上 的 開發(fā)成果 ， 僅供參考學習 ，如有其他機器視覺領域算法和軟件定制需要， 請聯系作者 Email: double totaltime。 ((), FindAllFile(img_inputs\\*.png))。 it != ()。 //imshow(src img,imgRaw)。 imwrite(.\\img_crackDetection\\ + *it, ())。 } //system(PAUSE)。 return 0。contours) { int minX = 0x7FFFFFFF, minY
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