【正文】 本文中代碼為作者參考網(wǎng)絡(luò)相關(guān)資料 基礎(chǔ)上 的 開發(fā)成果 ， 僅供參考學(xué)習(xí) ，如有其他機(jī)器視覺領(lǐng)域算法和軟件定制需要， 請(qǐng)聯(lián)系作者 Email: void CrackLocate(Mat amp。 imgRaw,string amp。 if (numCountours 30) { numCountours = (int)ceil(numCountours*)。 int constValue = 4。 Mat imgCracksGray。amp。 } double thresholdPARatio = ratioThreshold。 int hist_height = 256。 } cracksProportion = carcksAreaSum / (*)。 if () { findContours(binImg, contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE)。 本文中代碼為作者參考網(wǎng)絡(luò)相關(guān)資料 基礎(chǔ)上 的 開發(fā)成果 ， 僅供參考學(xué)習(xí) ，如有其他機(jī)器視覺領(lǐng)域算法和軟件定制需要， 請(qǐng)聯(lián)系作者 Email: for (vectorPoint::iterator it = ()。 本文中代碼為作者參考網(wǎng)絡(luò)相關(guān)資料 基礎(chǔ)上 的 開發(fā)成果 ， 僅供參考學(xué)習(xí) ，如有其他機(jī)器視覺領(lǐng)域算法和軟件定制需要， 請(qǐng)聯(lián)系作者 Email: double totaltime。 待測圖片 2. 實(shí)現(xiàn) 源代碼 共 包含 ,， 三個(gè)文件。 _findclose(findResult)。 } include static inline int GetContourSpan(vectorPoint amp。 } void CrackDetection::CrackLocate(Mat amp。 for (it = ()。 minMaxLoc(hist, 0, amp。 本文中代碼為作者參考網(wǎng)絡(luò)相關(guān)資料 基礎(chǔ)上 的 開發(fā)成果 ， 僅供參考學(xué)習(xí) ，如有其他機(jī)器視覺領(lǐng)域算法和軟件定制需要， 請(qǐng)聯(lián)系作者 Email: vectorVec4i hierarchy。 thresholdSpan += GetContourSpan(contoursAll[0])。imgRaw, string amp。 //int blockSize = 177。 numCountours = 1。 } include opencv2\ include list 本文中代碼為作者參考網(wǎng)絡(luò)相關(guān)資料 基礎(chǔ)上 的 開發(fā)成果 ， 僅供參考學(xué)習(xí) ，如有其他機(jī)器視覺領(lǐng)域算法和軟件定制需要， 請(qǐng)聯(lián)系作者 Email: using namespace cv。 void GetHist(cv::Matamp。 float CrackAnalysis(Mat amp。 Matamp。 } numCountours = FilterContours(imgCracksBinary, imgCracksBinary, true, numCountours, 0)。 Mat elementErode = getStructuringElement(MORPH_ERODE, Size(3, 3))。 imshow(imgCracksGray, imgCracksGray)。 tmpSpan = GetContourSpan(contoursAll[i])。 double tmpSpan = GetContourSpan(contoursAll[0])。 ibins。 srcImg, Matamp。 i++) { Rect maxRect。 if (ity maxY) maxY = ity。 for (liststring::iterator it = ()。 liststring FindAllFile(const string amp。 } do { ()。 } //system(PAUSE)。 } static inline bool ContoursSortBySpan(vectorcv::Point amp。 if () { findContours(binImg,