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正文內(nèi)容

基于matlab的二進(jìn)制移相鍵控2psk調(diào)制與解調(diào)課程設(shè)計(jì)任務(wù)書-展示頁

2025-07-03 15:35本頁面
  

【正文】 的時域表達(dá)式為e2psk(t)=Acos(ωct+φn)其中,φn表示第n個符號的絕對相位: 0 發(fā)送“0”時 φn= π 發(fā)送“1”時因此,上式可改寫為 Acosωct 概率為Pe2psk(t)= Acosωct 概率為1P圖 2PSK信號的時間波形由于表示信號的兩種碼元的波形相同,記性相反,鼓2PSK信號一般可以表述為一個雙極性全占空矩形脈沖序列與一個正弦載波相乘,即 e2psk(t)=s(t)cosωct 其中 s(t)= ∑ang(tnTs)這里,g(t)是脈寬為Ts的單個矩形脈沖,而an得統(tǒng)計(jì)特性為 1 概率為P an= 1 概率為1P即發(fā)送二進(jìn)制符號“0”時(an取+1),e2psk(t)取0相位;發(fā)送二進(jìn)制符號“1”時(an取1),e2psk(t)取π相位。在相干解調(diào)過程中需要用到與接收的2PSK信號同頻同相的相干載波。倒相時,解調(diào)出的數(shù)字基帶信號將與發(fā)送的數(shù)字基帶信號正好是相反,解調(diào)器輸出數(shù)字基帶信號全部出錯。(a)是收到的2PSK信號;(b)是本地載波提取電路提取的同頻同相載波信號;(c)是接收的2PSK信號與本地載波相乘得到的波形示意圖,此波形經(jīng)過低通濾波器濾波后得到低通信號;(d)是取樣判決器在位定時信號;(e)是對(d)波形取樣,再與門限進(jìn)行比較,做出相應(yīng)的判決得到恢復(fù)的信號;需要注意的是判決規(guī)則應(yīng)與調(diào)制規(guī)則一致。MATLAB的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣,它的指令表達(dá)式與數(shù)學(xué)、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB來解算問題要比用C,F(xiàn)ORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等軟件的優(yōu)點(diǎn),使MATLAB成為一個強(qiáng)大的數(shù)學(xué)軟件??梢灾苯诱{(diào)用,用戶也可以將自己編寫的實(shí)用程序?qū)氲組ATLAB函數(shù)庫中方便自己以后調(diào)用,此外許多的MATLAB愛好者都編寫了一些經(jīng)典的程序,用戶可以直接進(jìn)行下載就可以用。確切的說,Simulink是一個用來對動態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行建模、仿真和分析的軟件包,它支持線性和非線性系統(tǒng),連續(xù)、離散時間模型,或者是兩者的混合。Simulink工作環(huán)境進(jìn)過幾年的發(fā)展,已經(jīng)成為學(xué)術(shù)和工業(yè)界用來建模和仿真的主流工具包。它的主要特點(diǎn)在于:建模方便、快捷;易于進(jìn)行模型分析;優(yōu)越的仿真性能。Simulink模塊庫(或函數(shù)庫)包含有Sinks(輸出方式)、Sources(輸入源)、Linear(線性環(huán)節(jié))、Nonlinear(非線性環(huán)節(jié))、Connection(連接與接口)和Extra(其他環(huán)節(jié))等具有不同功能或函數(shù)運(yùn)算的Simulink庫模塊(或庫函數(shù)),而且每個子模型庫中包含有相應(yīng)的功能模塊,用戶還可以根據(jù)需要定制和創(chuàng)建自己的模塊。用戶可以從最高級開始觀看模型,然后用鼠標(biāo)雙擊其中的子系統(tǒng)模塊,來查看其下一級的內(nèi)容,以此類推,從而可以看到整個模型的細(xì)節(jié),幫助用戶理解模型的結(jié)構(gòu)和各模塊之間的相互關(guān)系。菜單方式對于交互工作非常方便,而命令行方式對于運(yùn)行仿真的批處理非常有用。仿真的結(jié)果還可以存放到Matlab的工作空間里做事后處理。由于Matlab和SIMULINK的集成在一起的,因此用戶可以在這兩種環(huán)境下對自己的模型進(jìn)行仿真、分析和修改模型。該實(shí)現(xiàn)方法是利用matlab的M文件,編寫程序并利用窗口顯示出結(jié)果的方法。因此2PSK信號可以看作是雙極性基帶信號作用下的DSB調(diào)幅信號。因此2PSK信號的調(diào)制與解調(diào)原理框圖如下圖。clear all。 fs=8e5。%基帶頻率 n=2*(6*fs/fm)。 fc=2e5。 Fn=fs/2。 plot(t,x)。 title(39。)。 A=1。 x = A * cos(twopi_fc_t + phi)。 x(x0)=am。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% PSK調(diào)制信號%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%car=sin(2*pi*fc*t)。%載波調(diào)制 subplot(322)。 axis([0 200e6 2 2])。PSK信號39。 grid on。 f=[0:3e3:4e5]。 z=exp(w*j)。 a=.8547。 gain=.135。 subplot(325)。plot(f,hh)。帶通濾波器39。 grid on。%avoid log(0) subplot(326)。plot(f,hhb)。 title(39。)。 set (gcf, 39。, 39。, 39。, [39。... blanks(10)])。%[1 0 p] b=[ 0 ]。 figure(2) subplot(321)。 axis([0 100e6 2 2])。通過帶通濾波后輸出39。 grid on。%解調(diào) subplot(322)。 axis([0 100e6 2 2])。 title(39。)。 gain1=。 subplot(323)。%avoid log(0) plot(f,20*log10(abs(Hz1)))。 title(39。)。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 濾波器系數(shù) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%a1=[1 ]。%gain*[1 1] so=filter(b1,a1,cm)。%add gain so=somean(so)。 plot(t,so)。 title(39。)。 %Comparator %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 判定并輸出波形%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%High=。 vt=0。 len1=length(so)。 else Vs(ii)=Low。 subplot(325)。解調(diào)后輸出信號39。 xlabel(39。), ylabel(39。)set (g
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