【正文】 在中心線附近指點(diǎn)子距離中心線在1σ以內(nèi),出現(xiàn)模式5表明過程方差異常小，可能由于數(shù)據(jù)不真實(shí)或數(shù)據(jù)分層不當(dāng)。 模式4：點(diǎn)子逐漸上升或下降的狀態(tài)稱為傾向。3）、連續(xù)17個(gè)點(diǎn)中,至少有14點(diǎn)在中心線一側(cè)。 長(zhǎng)為7的鏈 連續(xù)11點(diǎn)中有10點(diǎn)在控制線一側(cè)的間短鏈模式3: 如果鏈較長(zhǎng),個(gè)別點(diǎn)子出現(xiàn)在中心線的另一側(cè)而形成間斷鏈,下列情況判斷點(diǎn)子排列非隨機(jī),存在異常因素: 1)、連續(xù)11個(gè)點(diǎn)中,至少有10點(diǎn)在中心線一側(cè)。模式2：在控制圖中心線一側(cè)連續(xù)出現(xiàn)的點(diǎn)稱為鏈,其點(diǎn)子數(shù)目稱作鏈長(zhǎng),。若點(diǎn)子上下接近兩側(cè)的控制界限,則表明過程的方差增大。3）、連續(xù)10個(gè)點(diǎn)中,至少有4點(diǎn)接近控制界限。點(diǎn)子接近控制界限指點(diǎn)子距離控制界限在1σ以內(nèi)，下列情況就判斷點(diǎn)子排列不隨機(jī)： 連續(xù)3點(diǎn)有2點(diǎn)接近控制界限1）、連續(xù)3個(gè)點(diǎn)中,至少有2點(diǎn)接近控制界限。界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)準(zhǔn)則是用來減少第Ⅱ類錯(cuò)誤的概率β，所以它的各個(gè)模式的α不能太小, %～2%。 2. 控制界限內(nèi)的點(diǎn)子排列不隨機(jī)。 即使在判斷穩(wěn)態(tài)的場(chǎng)合,對(duì)于界外點(diǎn)也必須采取 “查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)”20個(gè)字來處理。2. 連續(xù)35個(gè)點(diǎn)子至多1個(gè)點(diǎn)子落在控制界限外。如果連續(xù)在控制界內(nèi)的點(diǎn)子更多,即使有個(gè)別點(diǎn)子出界,過程仍看作是穩(wěn)態(tài)的,這就是判穩(wěn)準(zhǔn)則。如果連續(xù)有許多點(diǎn)子,如25個(gè)點(diǎn)子全部都在控制界限內(nèi),情況就大不相同。 在統(tǒng)計(jì)量為正態(tài)分布的情況下,由于第I類錯(cuò)誤的概率α取得很小,所以只要有 一個(gè)點(diǎn)子在界外就可以判斷有異常。這樣, α小,β就大，為了減少第Ⅱ類錯(cuò)誤,對(duì)于控制圖中的界內(nèi)點(diǎn)增添了第Ⅱ類判異準(zhǔn)則,即“界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判異”。通常α取為1%,5%,10%。 控制圖的判定準(zhǔn)則 在生產(chǎn)過程中，通過分析休哈特控制圖來判定生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。規(guī)格是用來區(qū)分產(chǎn)品合格與不合格,而控制圖的控制界限是用來區(qū)分偶然波動(dòng)與異常波動(dòng),即區(qū)分偶然因素與異常因素的。 3σ方式 長(zhǎng)期實(shí)踐證明, 3σ方式即 UCL=μ+3σ CL=μ LCL=μ3σ 是兩類錯(cuò)誤造成的總損失最小的控制界限，μ為總體均值，σ為總體標(biāo)準(zhǔn)差,此時(shí)犯第 I類錯(cuò)誤的概率或顯著性水平α=。若將間距增大,則α減小β增大,反之,α增大β減小。 控制圖是通過抽查來監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量的,故兩類錯(cuò)誤是不可避免的。在生產(chǎn)異常的情況下,產(chǎn)品質(zhì)量的分布偏離了典型分布,但總有一部分產(chǎn)品的質(zhì)量特性值在上下控制界之內(nèi)。故當(dāng)生產(chǎn)正常而根據(jù)點(diǎn)子出界判斷生產(chǎn)異常就犯了虛發(fā)警報(bào)錯(cuò)誤,發(fā)生這種錯(cuò)誤的概率通常記以α,。 兩類錯(cuò)誤 控制圖利用抽查對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行監(jiān)控,因而是十分經(jīng)濟(jì)的，但既是抽查就不可能沒有風(fēng)險(xiǎn)，在控制圖的應(yīng)用過程會(huì)出現(xiàn)以下兩類錯(cuò)誤：1. 虛發(fā)警報(bào)錯(cuò)誤,也稱第I類錯(cuò)誤。 一道工序處于穩(wěn)態(tài)稱為穩(wěn)定工序，每道工序都處于穩(wěn)態(tài)稱為穩(wěn)態(tài)生產(chǎn)線,SPC就是通過穩(wěn)態(tài)生產(chǎn)線達(dá)到全過程預(yù)防的。這種狀態(tài)稱為統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)，簡(jiǎn)稱穩(wěn)態(tài)。 點(diǎn)子形成傾向 達(dá)到穩(wěn)態(tài)的循環(huán)，更多的情況是控制圖顯示異常，表明異因已經(jīng)發(fā)生，這時(shí)要貫徹“查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)”原則，每貫徹一次這個(gè)原則(即經(jīng)過一次這樣的循環(huán))就消除一個(gè)異因，使它永不再出現(xiàn)，從而起到預(yù)防的作用。 控制圖貫徹預(yù)防原則 ，當(dāng)異常因素剛一露出苗頭，在未造成不合格品之前就能及時(shí)被發(fā)現(xiàn)。因此，根據(jù)典型分布是否偏離就能判斷異波即異因是否發(fā)生，而典型分布的偏離可由控制圖檢出，控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限。偶波是不可避免的，但對(duì)質(zhì)量的影響微小，異波則不然，它對(duì)質(zhì)量的影響大，且采取措施不難消除，故在生產(chǎn)過程中異波及造成異波的異因是需要監(jiān)控的對(duì)象，一旦發(fā)生，應(yīng)該盡快找出，采取措施加以消除，并納入標(biāo)準(zhǔn)化，保證它不再出現(xiàn)。偶因是始終存在的，對(duì)質(zhì)量的影響微小，但難以除去，如機(jī)械振動(dòng)；異因?qū)|(zhì)量影響大，但不難除去，如刀具磨損等。 質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布遵循三種特性：計(jì)量型數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布； 計(jì)件型數(shù)據(jù)服從二項(xiàng)分布；計(jì)點(diǎn)型數(shù)據(jù)服從泊松分布。 與不良項(xiàng)目有關(guān)。 控制對(duì)象只能定性不能而不能定量。 所確定的控制對(duì)象的數(shù)據(jù)應(yīng)為連續(xù)值。 所確定的控制對(duì)象即質(zhì)量指標(biāo)應(yīng)能夠定量。綜合上述，控制圖是對(duì)過程質(zhì)量數(shù)據(jù)測(cè)定、記錄從而進(jìn)行質(zhì)量管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計(jì)的圖。（b），這樣就得到一個(gè)單值控制圖，稱μ+3σ為上控制限，記為UCL，稱μ為中心線，記為CL，稱μ3σ為下控制限，記為L(zhǎng)CL,這三者統(tǒng)稱為控制線。先把正態(tài)分布曲線圖按順時(shí)針方向轉(zhuǎn)90176。3σ之外的概率為100%%= %，而超過一側(cè)，即大于μ+3σ%/2=%≈1‰，,休哈特就根據(jù)這一事實(shí)提出了控制圖。正態(tài)分布有一個(gè)結(jié)論對(duì)質(zhì)量管理很有用，即無論均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ取何值，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在μ177。3控制圖及其應(yīng)用 控制圖由正態(tài)分布演變而來。以什么樣的方法來對(duì)過程進(jìn)行控制？以什么樣的手段來保證管理決策的及時(shí)性、可靠性？是管理者首先應(yīng)該考慮的問題。 SPC與ISO9000標(biāo)準(zhǔn)體系的聯(lián)系 ISO9001:2000 提出了關(guān)于質(zhì)量管理的八項(xiàng)原則，對(duì)于質(zhì)量管理實(shí)踐具有深刻的指導(dǎo)意義。 SPC強(qiáng)調(diào)用科學(xué)方法(統(tǒng)計(jì)技術(shù)，尤其是控制圖理論)來保證全過程的預(yù)防。SPCDA是Statistical Process Control , Diagnosis and Adjustment的簡(jiǎn)稱，即統(tǒng)計(jì)過程控制、診斷與調(diào)整,它能控制產(chǎn)品質(zhì)量、發(fā)現(xiàn)異常并診斷導(dǎo)致異常的原因、自動(dòng)進(jìn)行調(diào)整，是SPC發(fā)展的第三個(gè)階段，目前尚無實(shí)用性成果。SPC雖能對(duì)過程的異常進(jìn)行告警，但它并不能分辨出是什么異常，發(fā)生于何處，即不能進(jìn)行診斷，1982年我國(guó)首創(chuàng)兩種質(zhì)量診斷理論，突破了休哈特質(zhì)量控制理論，開辟了統(tǒng)計(jì)質(zhì)量診斷的新方向。 SPC的發(fā)展簡(jiǎn)史 SPC是美國(guó)貝爾實(shí)驗(yàn)室休哈特博士在20世紀(jì)二、三十年代所創(chuàng)立的理論，它能科學(xué)地區(qū)分出生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量的偶然波動(dòng)與異常波動(dòng)，從而對(duì)生產(chǎn)過程的異常及時(shí)告警，以便采取措施，消除異常，恢復(fù)過程的穩(wěn)定。2 SPC概述 什么是SPCSPC是Statistical Process Control的簡(jiǎn)稱，即統(tǒng)計(jì)過程控制?！敦悗XFabSPC項(xiàng)目》用戶SPC理論培訓(xùn)教材1 SPC應(yīng)用基礎(chǔ) 22 SPC概述 3 什么是SPC 3 SPC的發(fā)展簡(jiǎn)史 3 SPC的特點(diǎn) 3 SPC與ISO9000標(biāo)準(zhǔn)體系的聯(lián)系 33控制圖及其應(yīng)用 4 4 5 5 5 5 5 控制圖貫徹預(yù)防原則 6 兩類錯(cuò)誤 6 3σ方式 7 控制圖的判定準(zhǔn)則 7 7 8 8 休哈特控制圖 9 10 10 11 工序能力指數(shù)及樣本分布圖 11 114 運(yùn)用SPC的意義 12 為什么要用SPC 12 應(yīng)用SPC的意義 135 控制圖和報(bào)表 13 作圖基礎(chǔ) 13 作圖 13 均值極差圖 13 均值極差圖 13 中位數(shù)極差圖 13 單值移動(dòng)極差圖 14 指數(shù)權(quán)重移動(dòng)均值圖 14 運(yùn)行圖 14 預(yù)控圖 14 不合格品率圖（P圖） 14 不合格品數(shù)圖（Pn圖） 14 不合格數(shù)圖（C圖） 14 單位不合格數(shù)圖（U圖） 15 直方圖 15 個(gè)體直方圖 15 原因排列圖 15 措施排列圖 15 備注排列圖 15 DPTO圖 15 DPMO圖 16 圖形屬性 16 17 判異規(guī)則 1