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正文內(nèi)容

最新基于matlab線性預(yù)測濾波器的設(shè)計-展示頁

2025-06-28 13:33本頁面
  

【正文】 l the theory dates back to the early 1940s, its influence can still be seen in applications today. The theory is based on very elegant mathematics and leads to many beautiful insights into statistical signal processing. The design introduces the線性預(yù)測的實現(xiàn)主通過線性預(yù)測分析,通過使實際語音抽樣和線性預(yù)測抽樣之間的誤差之間的某個準則下達到最小值來決定唯一的一組預(yù)測系數(shù)。本篇設(shè)計主要介紹了線性預(yù)測濾波器的基本原理,兩種經(jīng)典的模型及如何完成濾波器的設(shè)計幾個方面來進行論述的。盡管這一理論要追溯到20世紀40年代初期,但在今天它的影響仍然會應(yīng)用在各個方面。(2) 時間安排:3月上旬—3月中旬:查閱相關(guān)資料,熟悉本次設(shè)計的基本內(nèi)容;3月中旬—3月下旬:學(xué)習并掌握本設(shè)計所涉及的主要理論知識與關(guān)鍵技術(shù);3月下旬—4月上旬:研究并提出該設(shè)計的實現(xiàn)方案;4月上旬—4月下旬:學(xué)習主要軟件的使用;4月下旬—5月上旬:通過MatLab軟件進行設(shè)計;5月上旬—5月下旬:撰寫畢業(yè)設(shè)計說明書;6月上旬:準備畢業(yè)答辯工作。完成線性預(yù)測濾波器的設(shè)計。14 中華人民共和國教育部東北林業(yè)大學(xué)畢 業(yè) 設(shè) 計 設(shè)計題目: 基于MatLab線性預(yù)測濾波器的設(shè)計 學(xué) 生: 指導(dǎo)教師: 講師 學(xué) 院: 機電工程學(xué)院 專 業(yè): 2011年6月 東北林業(yè)大學(xué)畢 業(yè) 設(shè) 計 任 務(wù) 書設(shè)計題目 基于MatLab線性預(yù)測濾波器的設(shè)計 指導(dǎo)教師 講師 專 業(yè) 學(xué) 生 2010年 12月 5日 題目名稱:基于MatLab線性預(yù)測濾波器的設(shè)計任務(wù)內(nèi)容(包括內(nèi)容、計劃、時間安排、完成工作量與水平具體要求)(1) 課題內(nèi)容: 課題的背景及意義。學(xué)習MatLab軟件的編程使用。完成設(shè)計說明書。(3) 工作量:其中:參考文獻篇數(shù):20篇以上(其中外文文獻3篇) 說 明 書字數(shù):6000字左右專業(yè)負責人意見簽名:年 月 日基于MatLab線性預(yù)測濾波器的設(shè)計摘 要線性預(yù)測理論在數(shù)字信號處理的領(lǐng)域內(nèi)擁有著深遠的影響。這一理論基于優(yōu)美的數(shù)學(xué),并且導(dǎo)致了一些在統(tǒng)計學(xué)信號處理的更加深刻的見解。文中利用Matlab軟件對模型進行分析,lpc函數(shù)估計白噪聲驅(qū)動的AR(自回歸模型),stmcb函數(shù)預(yù)測已知的巴特沃斯濾波器,分別分析了低階,同階,高階幾種情況下對巴特沃斯濾波器預(yù)測的誤差,用數(shù)據(jù)分析和圖表的形式進行了解釋,得出初步的結(jié)論。而這組預(yù)測系數(shù)就反映了語音信號的特性。basic principles offilter,classica models andfilter designbeIn this paper,the model using Matlab software analysis, lpcwhite noisetheorder,severalfilterforecast error,data analysis andthe form ofgraphs, the preliminary conclusions線性預(yù)測所包含的基本概念是,通過使實際語音抽樣和線性預(yù)測抽樣之間差值的平方和達到最小值,即進行最小均方誤差的逼近,能夠惟一決定的一組預(yù)測器系數(shù)。 線性預(yù)測濾波器的歷史[20]歷史方面看,線性預(yù)測理論可以追溯到20世紀40年代Kolmogorov,他研究離散時域隨機分析的推斷。Levinson的其中一個貢獻,是在某種意義上他將其視作數(shù)學(xué)的嘗試,直到今天仍然被廣泛的使用。有影響的早期的導(dǎo)論其中的觀點是將其視作數(shù)學(xué)上的線性預(yù)測,Levinson的遞歸式等等,將頻譜估計和語音信號分析聯(lián)系起來。一些其他著名的探索者Makhoul (1975), Rabiner ,Schafer (1978), Jayant Noll (1984), Deller et al. (1993)。Gray Markel (1973)發(fā)現(xiàn)窗子格式,并且他將其用在了自適應(yīng)濾波器的設(shè)計上。2 線性預(yù)測濾波器及Matlab介紹 線性預(yù)測的基本原理所謂預(yù)測就是對未來做出的估計和推斷,這往往要對研究對象進行模仿或抽象,這一過程稱為建模。因此需要設(shè)計一個模型,該模型有最佳線性過濾特性,當信號與噪聲
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