應(yīng)用小波變換檢測(cè)噪聲中的信號(hào)畢業(yè)論文-展示頁
2025-06-28 02:25本頁面
【正文】 號(hào)檢測(cè)及計(jì)算結(jié)果 從數(shù)字信號(hào)濾波的角度看［4，7］，二進(jìn)小波變換是離散信號(hào)A2m+1f與一低通濾波器作離散卷積后接一抽取器，從而得到在較低分辨率下的離散逼近A2mf，其頻率不超過2m,包含在信號(hào)中的頻率介于2m到2m+1的成分由其離散小波系數(shù)D2mf給出。與小波函數(shù)ψ(t)相聯(lián)系的是平滑函數(shù)φ(t)，其二進(jìn)伸縮整數(shù)平移{φm,n(t)=2m/2φ(2mtn)}n∈Z(6)張成的函數(shù)空間序列{Vm}m∈Z被稱為多分辨分析［4］，它在L2(R)空間是稠密的。而(4)定義的小波變換的時(shí)頻窗是隨信號(hào)頻率自動(dòng)調(diào)節(jié)的，選擇不同的伸縮因子a,可以得到信號(hào)在不同分辨率下的信號(hào)成分。如果選擇適當(dāng)?shù)拇昂瘮?shù)，則可以得到信號(hào)在τ附近的譜特性。這對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)的局部觀察提取譜(ω)的信息不是很有用的。上兩式建立了時(shí)域和頻域之間的映射關(guān)系，構(gòu)成觀察一個(gè)信號(hào)的兩種方式，但對(duì)于大多數(shù)應(yīng)用這是不夠的。而小波變換對(duì)高頻信號(hào)采用小的時(shí)域步長(zhǎng)，而對(duì)于低頻信號(hào)采用大的時(shí)域步長(zhǎng)，可以有效地檢測(cè)出有用的信號(hào)。噪聲污染信號(hào)的檢測(cè)與波形估計(jì)一直是信號(hào)處理領(lǐng)域的重要課題，有極大的現(xiàn)實(shí)意義，比如受噪聲干擾的雷達(dá)信號(hào)的檢測(cè)。 wavelet transform Morlet在80年代初首先把小波變換應(yīng)用于分析地球物理信號(hào)［1］，之后經(jīng)過十幾年的發(fā)展小波理論逐漸得到完善［2～7］并引起廣泛關(guān)注。 filter。應(yīng)用小波變換檢測(cè)噪聲中的信號(hào)王世慶 朱 峰 盛克敏摘 要 研究了基于小波變換的信號(hào)檢測(cè)問題，提出了多分辯似然比的概念，表明對(duì)檢測(cè)問題存在一些特定的時(shí)頻空間，在其中信號(hào)的大部分能量得到保存，而噪聲能量很快減少，因此應(yīng)用小波變換，通過對(duì)特定的時(shí)頻空間的似然比分析較容易判斷噪聲中是否存在信號(hào)。關(guān)鍵詞 信號(hào)特性分析；濾波器；似然比檢驗(yàn)；小波變換分類號(hào) Application of Wavelet Transform to the Detection of Signals in NoiseWang Shiqing Zhu Feng Sheng Kemin(Inst. of Electromag. Field and Microwave Tech., Southwest Ji
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