【正文】 是指它）， vip 為維普，最重頭的就是pdf，都需要不同的閱讀器才能打開，還好都是免費的。很簡單吧，但 很實用，填句弱智的話，報選擇中文搜索啊，碰到過一次朋友如此搜索的，當時巨汗！很多參加數(shù)模的同學對 pdf格式了解很少，實在不應該吧，在下估計這幫人都是學習成績好的不得了的，沒怎么用過計算機和沒怎么上網(wǎng)，并且是 word 的忠實鐵桿用戶。這個就是中文數(shù)據(jù)庫在美賽中無用的原因了。 美賽則有語言障礙，要在有限時間內(nèi)完成課題研究和論文寫作，則需直接查找外文文獻了，要知道中國目前的總體科學水平和國外的差距是 至少 5年的，這個是保守估計，實際可能是 2倍以上。所以查數(shù)據(jù)庫是最有效率的方法，并且查學位論文是尤其推薦的，要知道查找學位論文是最高效率得到信息的途徑。 文獻查找主要有三個模式： A. 書 B. 書 +中外文期刊數(shù)據(jù)庫 C. 書 +中外文期刊數(shù)據(jù)庫 +學位論文 D. 書 +中外文期刊數(shù)據(jù)庫 +學位論文+搜索引擎 對于全國賽推薦 D模式，但要改為 Dc模式 ：中外文期刊數(shù)據(jù)庫 +學位論文 對于美賽則要改為Da 模式：外文期刊數(shù)據(jù)庫 +搜索引擎 在此要解釋下為何如此推薦，對于參加建模的來說一般書基本上是用不上了的，沒必要去查了，直接查找數(shù)據(jù)庫即可了，全國賽的題目大多是研究了很多年的東西了，這個也是和國內(nèi)學術(shù)環(huán)境相關(guān)的，雖然近幾年的賽題是體現(xiàn)最新形式的，但是相關(guān)的研究還是有的，還是可以參考的，要知道國內(nèi)鮮有幾個教授牛的站在國際前沿還給本科生出個數(shù)模題玩玩的，一般都是老東西新面孔的。 所以選題的時候一定要慎重，先把題目的意思搞懂搞透，然后根據(jù)自己的優(yōu)勢和能力在互動的情況下選擇一個最有利于自己得獎的題做 文獻資料查找 在數(shù)學建模中文獻資料的查找是十分關(guān)鍵，其實不僅是在數(shù)學建模中，在學習和做研究就是如此，不閱讀文獻資料就相當于閉門造車，什么都弄不出來，現(xiàn)在的工作幾乎都可以說是站在前人的肩膀上，從出生開始就是站在前人的肩膀上了，所學的任何書本知識都是前人總結(jié)出來的。 還有需要注意的是看起來入手容易的不一定好做，一般到一定地方后 很難深入，運籌優(yōu)化的很大一部分屬于這類。并且這樣也是符合優(yōu)化原理的，成功率最優(yōu)化嘛，呵呵。 這樣講功利了，不過既然是去參加比賽，則就是要去拿獎了，不是講風格講什么的時候了。每年參加美賽的對數(shù)都在逐步增長，增長的速度還相當?shù)目?。當然要知道這個選題比例那是不可能的，所以要實現(xiàn)小范圍的互動了，由于一開始是賽區(qū)內(nèi)評價所以在小范圍內(nèi)互動是有必要的，在自己的學校內(nèi)盡量做到平均，不然就是自相慘殺了 ^_^。但是涉及到比較復雜的時候那就要顛倒下了。而對于非運籌優(yōu)化類則要麻煩的多了，各式各樣的問題都有，并且好些非常不好入手，并且一般來講沒有參考答案，只要有思想有方法就會得到好 的結(jié)果。全國賽分為本科組和大專組，每組 A,B兩題， A為連續(xù)的，B 為離散的。但是往往事事不能如意，所以不能滿足這種人員配置的時候就盡量往這樣人員配置靠。在數(shù)學建模中各種背景的問題都會出現(xiàn)，所以有其他專業(yè)同學的話可以彌補專業(yè)知識方面的不足。當然有可能是一個人就將這兩種都具備了，這樣的話再找個任意具備上述兩種能力的人就可以了，以減輕工作量，不然非累死不可。 所以在組隊中有兩種人是必需的，一個是對建模很熟悉的，對各類算法理論熟悉，在了解背景后 對此背景下的各類問題能建立模型，設(shè)計求解算法。拿出一個算法，讓學計算機的編寫程序?qū)嵺`不一定能行，不是小看計算機的，但是這種情況還是比較多的，不然可以看到參加 ACM 的數(shù)學系的居多，比學計算機的搞的好。 有不少的人會認為第一人選是數(shù)學方面的那第二人選就應該考慮計算機了，因為學計算機的會程序，其實這個概念可以說 是對也可以說是不對的。 眾所周知，數(shù)學建模特別需要數(shù)學和計算機的能力，所以在組隊的時候需要優(yōu)先考慮隊中有 這方面才能的人，根據(jù)現(xiàn)在的大學專業(yè)培養(yǎng)信息與計算科學，應用數(shù)學專業(yè)的較為有利，尤其是信息與計算科學可以說是數(shù)學和計算機專業(yè)的結(jié)合，兩方面都有兼顧，雖然說這個專業(yè)的出路不是很好，數(shù)學和計算機都涉及點但是都沒有真正的學通這兩門專業(yè)的，但對于弄數(shù)學建模來說是再合適不過了。而三個人同系同專業(yè)甚至同班的話大家的專業(yè)知識一樣，如果碰上專業(yè)知識以外的背景那會比較麻煩的。讓三人一組參賽一是為了培養(yǎng)合作精神，其實更為重要的原因是這項工作需要多人合作，因為人不是萬能的，掌握知識不是全面的，當然不排除有這樣的牛人存在，事實上也是存在的，什么都會，競賽可以一個人獨立搞定。 組隊和分工 數(shù)學建模競賽是三個人的活動，參加競賽首要是要組隊，而怎么樣組隊是有講究的。 寫這個東西當做是回憶下以前的點點滴滴，希望自己的經(jīng)驗能幫助一些新手（這樣的說法不大好，暫時想不出更好的，湊活著先用著）能盡快的成長，盡快的發(fā)揮自己的能力，體驗數(shù)學在應用中的作用，愛上數(shù)學，甚至和數(shù)學打一輩子交道。全國賽注重 穩(wěn) ，與參考答案越接近，文章通順就可以有 好成績了，美賽則注重 活 ，只要有道理，有思想就會有不錯的成績，這個也體現(xiàn)了兩個國家的教育現(xiàn)狀，這個就不扯開去了。尤其是參加了兩次全國賽愈加感到要在全國賽中取得好成績經(jīng)驗第一，運氣第二，實力第三，這種說法是功利了點，但是在現(xiàn)在中國這種科研浮躁的大環(huán)境中要在全國賽中取得好成績經(jīng)驗是首要的。牛人建模經(jīng)驗談 雖然也提到了全國賽，但主要是針對美賽的。搞數(shù)學建模時間也算是不短了，也參加了大大小小好幾次比賽了，也獲了大大小小的不少獎，在參加建模競賽中積累了不少的經(jīng)驗。這并不說明美賽中經(jīng)驗不重要，在美賽中經(jīng)驗也是首位的，但是較之全國賽就差的遠多了，這是由于兩種比賽的不同性質(zhì)造成的。 在數(shù)模競賽中經(jīng)驗會告訴我們該怎么選題，怎么安排時間，怎么控制進度，知道什么是最重要的，該怎么寫論文 ......，或許有人會認為選題也需要經(jīng)驗嗎？經(jīng)過參加了多次比賽后覺的是有技巧的，選個好題成功的機會就大的多，選題不能一味的根據(jù)自己的興趣或能力去選，還要和全體參賽隊互動下（這個開玩笑了，不大容易做到，只能是在極小的范圍內(nèi)做到），分析下選這個題的利弊后決定選哪個題，這里面道道也不少，后面會詳細的展 開談談。 國防科大數(shù)學建模網(wǎng)的路過（向為）前輩曾經(jīng)寫過個新手教程，寫的十分的好，希望偶寫的這個能延續(xù)他寫的那個教程，能給大家哪怕一點點的幫助。此外還需要分工等等 一般的組隊情況是和同學組隊，很多情況是三個人都是同一系，同一專業(yè)以及一個班的，這樣的組隊是不合理的。但既然允許三個人組隊，有人幫忙總是好的，至少不會太累。所以如果是不同專業(yè)組隊則有利的多。應用數(shù)學則偏重于數(shù)，但是一般來講玩計算機的時間不會太少，尤其是在科學計算和程序設(shè)計都會設(shè)計到比較多，又有深厚的數(shù)學功底，也是很不錯的選擇。之所以需要計算機方面的人是為了彌補數(shù)學方面的人在算法實踐方面的不足，但是不是所有的計算機方面專業(yè)人都擅長算法實踐的，如果要選的話就選擅長算法分析實踐的，因為學計算機的不一定會程序，并且會程序的不一定會算法。因此一定要弄清這個概念，不是計算機的就適合的。一個是能將算法編制程序予以實現(xiàn)，求得解。第三個就是專門需要寫作的拉，從專業(yè)角度看是需要別的專業(yè)，比較適合的有生物、土木、機電、電信或機械等專業(yè)。 綜上所述，組隊要根據(jù)分工而來的，三個人要具備一個數(shù)學功底深厚，理論扎實，一個擅長算法實踐，另一個是寫作（彌補專業(yè)知識不 足），如果一個組能有這樣的人員配置是比較合理的。 選題 在序中提到過如何選題，現(xiàn)在就具體展開講講。就我來講只有運籌優(yōu)化和非運籌優(yōu)化兩類，運籌優(yōu)化的題目只要題意理解正確，模型正確，能正常求解，有參考答案，只要解在參考答案附近那基本就能得獎了。 所以一般來講做優(yōu)化問題簡單的時候，做優(yōu)化的比做非優(yōu)化的人數(shù)要多。就得獎人數(shù)來說 A,B兩題的各級得獎人數(shù)是相仿的，這時如果做 A的人數(shù)少則得獎率就高了多了，所以在選題人數(shù)比較懸殊的時候則要選選做的人數(shù)相對少的那個題做，而當選題人數(shù)比較平均的時候，就選自己拿手的做了。 美國賽則為 MCM和 ICM兩種， MCM為 A,B兩題， ICM為 C題。獲獎比率卻年年在變化，但是從總體上看 ICM的獲獎率則比 MCM要高出不少，所以一般來講，選 C題獲獎幾率則比 A,B 兩題要高出 50％了。刺到見紅，見真章的時候了。 但要注意的是所選的題一定要能保證做的出來，不然連個成功參賽獎都很難保證。而看起來無從下手的題目一旦找到突破口后那就是世外桃源了，就有很多東西可做。 通過文獻資 料的閱讀可以知道別人在這個方面做了多少工作了，怎么做的工作，取得了哪些進展，還存在什么問題沒解決，難點在哪里，熱點在哪里，哪里是關(guān)鍵，哪些是有價值的，哪些是無意義的等等等等 ......，并且可以通過查找文獻得到一些很有用的信息，比如某個教授的牛的程度，所擅長的領(lǐng)域等等，呵呵，翻教授老底了，比較好玩，選導師的時候強烈推薦。也就是可以歸類為學術(shù)研究類的新面孔老方法類。雖然學位論文很長，很嚇人，沒有七八十頁也有個一百多頁，其實看多了學位論文就知道真正有用的東西頁就那么個十多頁最多二十多頁，直接翻到那個部分看就可以了，為什么篇幅這么大就和中國的教育中的一些硬性指標相關(guān)了，每個級別的學位論文都有一個規(guī)定的字數(shù)范圍，雖然大部分是垃圾，但為了達到這個字數(shù)要求也得湊足這個數(shù)字，水了，中國高等教育的悲哀啊。所以一般國外的當前研究國內(nèi)鮮有涉及，當國外搞的很成熟了，產(chǎn)業(yè)化了，咱們國內(nèi)就有教授引進了，開始研究了，吃點人家的殘羹冷炙，這樣說是刻薄了點，但這種情況真的不少見。此外在美賽中用搜索引擎的實際效果好的往往 出人意料，基本可以這么說，用搜索引擎比數(shù)據(jù)庫來的更好，介紹一個 n 多人知道的技巧，怕還有人不知道就在此羅嗦下：搜索引擎用google 足以，點擊高級搜索，然后輸入需要的 key words，在格式中選 pdf格式。 pdf格式就是一種國外通用的標準便攜電子文檔格式，要知道外國人幾乎不用 ms word 的，微軟發(fā)財中國人民的貢獻巨大啊（雖然盜版盛行）。 在查找文獻中很重要的一點是查找到的文獻有效率，因為很多文獻找到是沒有用的，能有個 3－ 4 個有用的文獻是很難得了的，通過數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞查找到的文獻的有效率是很低的，而通過查找已查找到的文獻的參考文獻是很有效的一種手段，其有效率則大大的提高了，通過這種連 檎沂喬苛彝萍齙模 繞湓諉攔諧 肚苛彝萍觥 ? 列下中外文數(shù)據(jù)庫： 中文：CNKI、 VIP、萬方 外文： EBSCO、 Elserive、 ProQuest、Springerlink、 EI、 ISI Web of Knowledge 再列個電子圖書站點，以備不時之需，中國數(shù)字圖書館，書生之家，超星數(shù)字圖書館 有個情況就是好些學校不一定這些數(shù)據(jù)庫都買了，這樣就需要違點法了，搞破解。找代理啊，破解超星閱讀器啊，下載書生的書，搜索 CNKI,VIP，萬方的帳戶和密碼，這些技術(shù)很有意思，很有挑戰(zhàn)性和成就感，這也就是黑客盛行的原因吧。三天中做的課題很少是重新起灶的，一般都是在文獻的基礎(chǔ)上做的，所以找到的文 獻如果離所做的課題越近則參賽成績會好。關(guān)于怎么寫論文已經(jīng)有很多文章介紹了，這就足以可見寫論文的重要性了。很多人用 word，對于 word 就不重點介紹了，要重點介紹的是 tex，它是一個功能強大的特別適合排版科技文獻和書籍的格式化排版程序。 20世紀 60年代， knuth 準備出系列專著《計算機程序設(shè)計技巧》（ The Arts of Computer Programming），前三冊已經(jīng)出版，當他正在撰寫第四冊時，出版社拿來第二冊的第二版給他過目，結(jié)果令他大失所望，因為當時出版社的印刷技術(shù)沒有使他的書稿更好看，反而變糟了，尤其是在數(shù)學公式和字體上面的缺陷更令他無法接受。這就是 TeX排版系統(tǒng)的由來。它包含 300 條基本命令和600 條擴展命令，幾乎可以排版任何格式的文獻，如一般文章、報告、書刊和詩集等，對數(shù)學公式的排版也被公認是最好的。而且 TeX是一個可移植性系統(tǒng)，可以運行于所有類型的計算機（如蘋果機、 IBM PC機及大型工作 站）和各種操作系統(tǒng)（如 DOS、Windows、 Unix 等），它的排版結(jié)果 dvi 文件于輸出設(shè)備無關(guān)，可以在不同的操作系統(tǒng)上顯示和打印。目前，大多數(shù)學術(shù)部分和校園網(wǎng)上都安裝有 TeX系統(tǒng)。 雖然TeX的功能非常強大，用它可以排版任何式樣的文稿，但普通用戶要靈活掌握 TeX的 900條初始命令還是有困難的。AMSTeX是 Michael Spaivak受美國數(shù)學會（ AMS）的委托編寫的，重要用于 AMS 和其他分支機構(gòu)出版的大量書籍、期刊和評論。用AMSTeX 可以方便地排印出非常復雜的數(shù)學公式和AMS 制定的全部數(shù)學符號。盡管在排版數(shù)學公式和數(shù)學符號方便 LaTeX不如 AMSTeX，但 LaTeX提供了大量易于學習和使用的命令，如非常有用的 交叉 引 用命令 （ cross － referencing mands），這是 AMSTeX所不具備的。 TeX的命令好比是建筑所使用的各種各樣的材料，優(yōu)秀的建筑師用它能建造出各種美麗的建筑； LaTeX的命令好比是已經(jīng)建筑好的各種各樣的房間和家具，用戶只需選擇適合自己的房間和家具就能得到滿意的住所，而且這種房間和家