關(guān)于深市股東人數(shù)指標的灰關(guān)聯(lián)分析-展示頁
2025-06-25 03:55本頁面
【正文】 108871046400076355634736666552459829475685421400078642483562595971250142616286837400079223777294263473638047317773328300079969230765178399278530740286748800080920340195831909921473191571579500081675194448174828250221513414788200082135860202872101555109576245792000086617582916015817254615391912447453344本文具體選取的衡量指標包含有以下五個方面內(nèi)容：(1)年末證券市場指數(shù)Ui1。變動的因素有很多，其中常用的衡量指標有：證券市場指數(shù)、個股年成交量、個股凈資產(chǎn)收益率以及個股股價變動幅度。反之則相反。令? i0j(k)＝│x i0 (k)－xij (k)│ (3)為xij (k)對x i0 (k)的偏差，則xij對x i0的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)r(x i0(k)，xij(k))：r(x i0(k)，xij(k))= (4)三、計算灰關(guān)聯(lián)度矩陣評估指標Ui的灰關(guān)聯(lián)度r(x i0，xij)為：r(x i0，xij)=r(x i0(k)，xij(k)) (5)因此得到灰關(guān)聯(lián)度矩陣： (6)灰關(guān)聯(lián)度矩陣中，每個行向量的元素表示各指標與其參考序列的關(guān)聯(lián)程度。其處理方法分別如下所述：INTV： (1)其中Pωij(k) ∈ωij] k ∈ K={1，2，…，l}，i={1，2，…，m}，j ∈ J={1，2，…，n}令xij為ωij的區(qū)間值化序列，記作xij=INTVωij，則矩陣： (2)組成灰關(guān)聯(lián)集X={x1，x2，…，xm}?；谊P(guān)聯(lián)模型一、評價指標無量綱化在構(gòu)造原始評價矩陣后，應(yīng)當(dāng)對評價指標進行無量綱化處理。因此，從1998年末到現(xiàn)在，僅有為數(shù)不多的數(shù)據(jù)以供評估。然而，股東人數(shù)的數(shù)據(jù)來源受制度的限制，目前絕大多數(shù)數(shù)據(jù)只能從年報、中報、季報中獲取。股東人數(shù)增加，說明持股集中度正處于分散狀態(tài)；而股東人數(shù)減少，很有可能是散戶拋售而機構(gòu)吸納結(jié)果。關(guān)鍵字：灰色理論；關(guān)聯(lián)分析；股東人數(shù)作者簡介：周鋒，深圳證券交易所博士后工作站博士后Abstract：Based on the grey system theory, the article worked out the correlative matrix by the grey correlative weight analysis. We appraised the function of the number of shareholder index in the securities market firstly, it has brought forword the grey correlative appraised mode which is used to analyse the number of s
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