混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像處理中的應(yīng)用-展示頁(yè)
2025-06-04 12:37本頁(yè)面
【正文】 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對(duì)生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些基本特性的抽象和模擬，是一種基于連接學(xué)說(shuō)的智能仿生模型。 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有信息分布存儲(chǔ)、并行處理以及自學(xué)習(xí)能力等特點(diǎn)，所以它在信息處理、模式識(shí)別等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? 傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)： ? 優(yōu)點(diǎn)： a)容錯(cuò)性：它可以處理含噪聲或不完全的數(shù)據(jù)和圖像； b)并行性：適用于高速并行處理系統(tǒng)； c)具有復(fù)雜非線性問(wèn)題處理能力。 混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是對(duì)傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的一種改進(jìn)。大量的神經(jīng)生理學(xué)和神經(jīng)解剖學(xué) 研究證實(shí)，人腦中存在著混沌現(xiàn)象。 混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? 2) 克服傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部極小 值的缺點(diǎn)。利用這一特點(diǎn)，混沌可以有效的避免在搜索全局最優(yōu)解的過(guò)程中陷入局部最小解，它和禁忌搜索、模擬退火、遺傳算法等一樣都可以有效的避
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