神經(jīng)網(wǎng)絡應用ppt課件-展示頁
2025-01-17 05:15本頁面
【正文】 ， 感知機 (Perceptron） 。盡管它還不是大腦的完美元缺的模型，但它可以通過學習來獲取外部的知識并存貯在網(wǎng)絡內(nèi)，可以解決計算機不易處理的難題，特別是 語音和圖像的識別、理解、知識的處理、組合優(yōu)化計算和智能控制等 一系列本質上是非計算的問題。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡來源于對人腦實際神經(jīng)網(wǎng)絡的模擬 一、 神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展歷史 １．背景知識 人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ Artificial Neural Netwroks，簡稱ANN）是對人類大腦系統(tǒng)的一種仿真，簡單地講，它是一個數(shù)學模型，可以用電子線路來實現(xiàn)，也可以用計算機程序來模擬，是人工智能研究的一種方法。 例如，一個人可以很容易地識別他人的臉孔，但計算機則很難做到這一點。 諾依曼型計算機為中心的信息處理技術的高速發(fā)展，使得計算機在當今的信息化社會中起著十分重要的作用。1 第 7講 神經(jīng)網(wǎng)絡 尚濤，電子信息工程學院 Tel:01082317222 2 主要內(nèi)容 ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡簡介 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱 ? 應用實例 第一部分 人工神經(jīng)網(wǎng)絡簡介 控制系統(tǒng)工具箱（ Control System Toolbox） 信號處理工具箱（ Signal Processing toolbox） 系統(tǒng)辨識工具箱（ System Identification toolbox） 魯棒控制工具箱（ Robust Control toolbox） μ 分析于綜合工具箱（ μ analysis and synthesis toolbox） 定量反饋理論工具箱（ QFT toolbox） 神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱（ Neural Network toolbox） 最優(yōu)化工具箱（ Optimisation toolbox） 數(shù)據(jù)庫工具箱（ Database toolbox） 網(wǎng)絡工具箱（ Matlab WebServer） 等。 Matlab有 30個工具箱包，包括 以馮 但是，當用它來解決某些人工智能問題時卻遇到了很大的困難。 大腦是由生物神經(jīng)元構成的巨型網(wǎng)絡，它在本質上不同于計算機，是一種大規(guī)模的并行處理系統(tǒng)，它具有學習、聯(lián)想記憶、綜合等能力，并有巧妙的信息處理方法。 實際上它是由大量的、功能比較簡單的形式神經(jīng)元互相連接而構成的復雜網(wǎng)絡系統(tǒng)，用它可以模擬大腦的許多基本功能和簡單的思維方式。 2．什么是人工神經(jīng)網(wǎng)絡 1943年 ,美國心理學家 出了一個簡單的神經(jīng)元模型，即 MP模型。 3．幾個發(fā)展階段 ? 第一次熱潮 (4060年代未 ) 1982年，美國物理學家 Hopfield模型 ，它是一個互聯(lián)的非線性動力學網(wǎng)絡他解決問題的方法是一種反復運算的動態(tài)過程 ,這是符號邏輯處理方法所不具備的性質 . 1987年首屆國際 ANN大會在圣地亞哥召開，國際ANN聯(lián)合會成立，創(chuàng)辦了多種 ANN國際刊物。 ? 低潮 (7080年代初 ) ? 第二次熱潮 1. 生物神經(jīng)元模型 二、 生物神經(jīng)元 生物神經(jīng)元模型就是一個簡單的信號處理器。軸突是神經(jīng)元的信號輸出通道。神經(jīng)元細胞體通過樹突接受脈沖信號，通過 軸突 傳到 突觸前膜 。 2. 生物神經(jīng)元模型的運行機理 突觸有兩種： 興奮性突觸 和 抑制性突觸 。一個神經(jīng)元的各樹突和細胞體往往通過突觸和大量的其他神經(jīng)元相連接。脈沖沿軸突向其他神經(jīng)元傳送，從而實現(xiàn)了神經(jīng)元之間信息的傳遞。該模型的數(shù)學表達式為： 12, , , nx x xy?()yv??1niiivx??????1niiiux??? ?2. 人工神經(jīng)元模型的數(shù)學表達一 ()yv??1niiivx??? ?0 1x ??1x2xnx1?2?n??u()? ? y0?0x0???3. 人工神經(jīng)元模型的數(shù)學表達二 ◆ 閾值函數(shù)： ◆ 分段線性函數(shù)： ◆ sigmoid函數(shù)：
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