spss關(guān)聯(lián)模型步驟-展示頁
2025-05-24 23:27本頁面
【正文】 值，就說關(guān)聯(lián)規(guī)則是有意義的。式 1的支持度 2% 意味著，所分析的記錄中的 2% 購買了面包。提升（Lift）表示置信度與已知購買牛奶的百分比的比值，提升大于 1 的規(guī)則才是有意義的。規(guī)則支持度（Rule Support）表示同時購買面包和牛奶的記錄數(shù)占所有的購買記錄數(shù)的百分比。實例數(shù)（Instances）表示所有購買記錄中包含面包的記錄的數(shù)量。一個市場分析人員經(jīng)常要考慮這樣一個問題：哪些商品是頻繁被顧客同時購買的？顧客1：牛奶+面包+谷類顧客2：牛奶+面包+糖+雞蛋顧客3：牛奶+面包+黃油顧客4：糖+雞蛋以上的情景類似于當(dāng)年沃爾瑪做的市場調(diào)查：啤酒+尿片擺放在同一個貨架上，銷售業(yè)績激增的著名關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用。有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的具體理論依據(jù)這里不做詳細講解，大家可以參看韓家煒的數(shù)據(jù)挖掘概論。通過一則超市銷售商品的案例，利用“關(guān)聯(lián)規(guī)則模型”，來分析商品交易流水?dāng)?shù)據(jù)，以其發(fā)現(xiàn)合理的商品擺放規(guī)則，來幫助提高銷量。關(guān)聯(lián)規(guī)則模型自它誕生之時為此類問題提供了一種科學(xué)的解決方法。SPSS Clementines 預(yù)測分析模型啤酒+尿片故事的實現(xiàn)機理（使用11版本實現(xiàn)）SPSS Clenmentines提供眾多的預(yù)測模型，這使得它們可以應(yīng)用在多種商業(yè)領(lǐng)域中：如超市商品如何擺放可以提高銷量；分析商場營銷的打折方案，以制定新的更為有效的方案；保險公司分析以往的理賠案例，以推出新的保險品種等等，具有很強的商業(yè)價值。超市典型案例如何擺放超市的商品引導(dǎo)消費者購物從而提高銷量，這對大型連鎖超市來說是一個現(xiàn)實的營銷問題。該模型利用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，在海量數(shù)據(jù)中依據(jù)該模型的獨特算法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在的規(guī)律性聯(lián)系，進而提供具有洞察力的分析解決方案。關(guān)聯(lián)規(guī)則簡介關(guān)聯(lián)規(guī)則的定義關(guān)聯(lián)規(guī)則表示不同數(shù)據(jù)項目在同一事件中出現(xiàn)的相關(guān)性，就是從大量數(shù)據(jù)中挖掘出關(guān)聯(lián)規(guī)則。為了更直觀的理解關(guān)聯(lián)規(guī)則，我們首先來看下面的場景。市場分析員分析顧客購買商品的場景，顧客購買面包同時也會購買牛奶的購物模式就可用以下的關(guān)聯(lián)規(guī)則來描述：面包 = 牛奶 [ 支持度 =2%, 置信度 =60%] （式 1）式 1中面包是規(guī)則前項（Antecedent），牛奶是規(guī)則后項 (Con
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