【正文】 P模型中， f定義為階躍函數(shù)： 輸入 輸出 ?本體：細(xì)胞體（細(xì)胞膜、質(zhì)、核），對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行處理，相當(dāng)于 CPU。 ????njijjii vwu1?)( ii ufv ???????0,00,1iii uuv wij ——代表神經(jīng)元 i與神經(jīng)元 j之間的連接強(qiáng)度 (模擬生物神經(jīng)元之間突觸連接強(qiáng)度 )，稱之為連接權(quán)； ui——代表神經(jīng)元 i的活躍值，即神經(jīng)元狀態(tài)； vi——代表神經(jīng)元 j的輸出，即是神經(jīng)元 i的一個(gè)輸入； θi——代表神經(jīng)元 i的閾值。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)的單元有些像大大簡化的神經(jīng)元，它現(xiàn)在常被稱作“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。麥卡洛克（ Warrenc McCulloch）和沃爾特 諾依曼被使現(xiàn)患有癌癥， 1957年2月 8日，在華盛頓去世，終年 54歲。 1954年他任美國原子能委員會(huì)委員； 1951年至 1953年任美國數(shù)學(xué)會(huì)主席。報(bào)告明確規(guī)定出計(jì)算機(jī)的五大部件，并用二進(jìn)制替代十進(jìn)制運(yùn)算。 ?1945年 6月，馮 他開始反過來向戈德斯坦發(fā)問，直問得年輕人“好像又經(jīng)歷了一次博士論文答辯”。聽著聽著，馮 天賜良機(jī)，戈德斯坦感到絕不能放過這次偶然的邂逅，他把早已埋藏在心中的幾個(gè)數(shù)學(xué)難題，一古腦兒倒出來，向數(shù)學(xué)大師討教。來者正是聞名世界的大數(shù)學(xué)家馮 諾依曼被提升為教授； 1933年，他又與愛因斯坦一起，被聘為普林斯頓高等研究院第一批終身教授，而且是 6名大師中最年輕的一名。諾依曼預(yù)料到未來科學(xué)的發(fā)展中心即將西移，欣然同意赴美國任教。 1928年，美國數(shù)學(xué)泰斗、普林斯頓高級(jí)研究院維伯倫教授（ ）廣羅天下之英才，一封燙金的大紅聘書，寄給了柏林大學(xué)這位無薪講師，請(qǐng)他去美國講授“量子力學(xué)理論課”。風(fēng)華正茂的馮 一年之后，輕而易舉摘取布達(dá)佩斯大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位。諾依曼便浪跡歐洲各地，在柏林和瑞士一些著名的大學(xué)聽課。諾依曼與數(shù)學(xué)教授聯(lián)名發(fā)表了他第一篇數(shù)學(xué)論文，那一年，他還不到 17歲。 然而，這種狀況也沒能維持幾年，勤奮好學(xué)的中學(xué)生很快又超過了大學(xué)教授，他居然把學(xué)習(xí)的觸角伸進(jìn)了當(dāng)時(shí)最新數(shù)學(xué)分支 ——集合論和泛函分析，同時(shí)還閱讀了大量歷史和文學(xué)方面的書籍，并且學(xué)會(huì)了七種外語。“假如不給創(chuàng)造這孩子深造的機(jī)會(huì)，將會(huì)耽誤他的前途，”老師認(rèn)真地說道，“我可以將他推薦給一位數(shù)學(xué)教授，您看如何？” 銀行家一聽大喜過望，于是馮 不到一個(gè)學(xué)期，他班上的數(shù)學(xué)老師走進(jìn)家門，告訴銀行家自己的數(shù)學(xué)水平已遠(yuǎn)不能滿足馮 ?父親無可奈何，只好把馮 因?yàn)檫@個(gè)城市里，誰都聽說過，銀行家的長子馮 身為猶太銀行家的父親在報(bào)紙上刊登啟事，要為他 11歲的孩子招聘家庭教師，聘金超過常規(guī) 10倍。諾依曼建立的經(jīng)濟(jì)增長橫型體系，特別是 40年代出版的著作 《 博弈論和經(jīng)濟(jì)行為 》 ，使他在經(jīng)濟(jì)學(xué)和決策科學(xué)領(lǐng)域豎起了一塊豐碑。諾依曼在 30年代撰寫的 《 量子力學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 》 已經(jīng)被證明對(duì)原子物理學(xué)的發(fā)展有極其重要的價(jià)值。諾依曼代數(shù)”。 ?數(shù)學(xué)史界卻同樣堅(jiān)持認(rèn)為，馮 諾依曼 運(yùn)算器 輸出設(shè)備 控制器 輸入設(shè)備 存儲(chǔ)器 指令流 控制命令 數(shù)據(jù)流 (指令和數(shù)據(jù) ) ?熟悉計(jì)算機(jī)發(fā)展歷史的人大都知道，美國科學(xué)家馮 諾依曼 Von Neumann提出馮 ?諾依曼計(jì)算機(jī)模型。 缺點(diǎn)： （ 1）沒有存儲(chǔ)器； （ 2）它用布線接板進(jìn)行控制，甚至要搭接幾天，計(jì)算速度也就被這一工作抵消了． ?？颂兀ㄓ遥┖湍死ㄗ螅? 數(shù)學(xué)奇才、計(jì)算機(jī)之父 ——馮 這臺(tái)計(jì)算機(jī)每秒只能運(yùn)行 5千次加法運(yùn)算，稱為“埃尼阿克” 即 ENIAC（電子數(shù)字積分計(jì)算機(jī)）。 :計(jì)算機(jī) ?二戰(zhàn)期間，美國軍方為了解決計(jì)算大量軍用數(shù)據(jù)的難題，成立了由賓夕法尼亞大學(xué)莫奇利和?？颂仡I(lǐng)導(dǎo)的研究小組，開始研制世界上第一臺(tái)計(jì)算機(jī)。例如， 1969年“圖林獎(jiǎng)”獲得者是哈佛大學(xué)的明斯基（ ）； 1971年“圖林獎(jiǎng)”獲得者是達(dá)特莫斯大學(xué)的麥卡錫（ ）； 1975年“圖林獎(jiǎng)”則由卡內(nèi)基 —梅隆大學(xué)的紐厄爾（ A. Newell）和赫伯特 遺憾的是， 1954年 6月 8，圖靈英年早逝！ 圖靈獎(jiǎng) 圖林開創(chuàng)了計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支 ──人工智能，雖然他當(dāng)時(shí)并沒有明確使用這個(gè)術(shù)語。在這點(diǎn)上，圖靈也過于樂觀?！皥D靈試驗(yàn)”沒有規(guī)定問題的范圍和提問的標(biāo)準(zhǔn)，如果想要制造出能通過試驗(yàn)的機(jī)器，以我們現(xiàn)在的技術(shù)水平，必須在電腦中儲(chǔ)存人類所有可以想到的問題，儲(chǔ)存對(duì)這些問題的所有合乎常理的回答，并且還需要理智地作出選擇。 ?問：你會(huì)下國際象棋嗎？ ?答：是的，我不是已經(jīng)說過了嗎？ ?問：請(qǐng)?jiān)俅位卮?，你?huì)下國際象棋嗎？ ?答：你煩不煩，干嘛老提同樣的問題。 你多半會(huì)想到，面前的這位是一部笨機(jī)器。 ?問：你會(huì)下國際象棋嗎？ ?答：是的。然而，如果提問者并不遵循常規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，編制回答的程序是極其困難的事情。 問：我在我的 K1處有棋子 K；你僅在 K6處有棋子 K，在 R1處有棋子 R。 答：不要問我這道題，我從來不會(huì)寫詩。 ?然而， AI研究者相信研究智能的根本原理遠(yuǎn)比復(fù)制智能更重要。然而，如果提問者并不遵循常規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，編制回答的程序是極其困難的事情。 ?圖靈指出：“如果機(jī)器在某些現(xiàn)實(shí)的條件下，能夠非常好地模仿人回答問題，以至提問者在相當(dāng)長時(shí)間里誤認(rèn)它不是機(jī)器，那么機(jī)器就可以被認(rèn)為是能夠思維的。圖靈試驗(yàn)采用“問”與“答”模式，即觀察者通過控制打字機(jī)向兩個(gè)試驗(yàn)對(duì)象通話，其中一個(gè)是人，另一個(gè)是機(jī)器。就在這年 10月， 他的又一篇?jiǎng)潟r(shí)代論文 《 計(jì)算機(jī)與智能 》 發(fā)表。1950年， ACE電腦樣機(jī)公開表演，被認(rèn)為是當(dāng)時(shí)世界上最快最強(qiáng)有力的電子計(jì)算機(jī)之一。 ?1945年，脫下軍裝的圖靈，帶著大英帝國授予的最高榮譽(yù)勛章，被錄用為泰丁頓國家物理研究所高級(jí)研究員。 ?第二次世界大戰(zhàn)期間，圖靈應(yīng)征入伍，在戰(zhàn)時(shí)英國情報(bào)中心“布雷契萊莊園”（ Bletchiy）從事破譯德軍密碼的工作，與戰(zhàn)友們一起制作了第一臺(tái)密碼破譯機(jī)。該計(jì)算機(jī)有一個(gè)讀寫頭部件，可以從帶子上讀出信息，也可以往空方格里寫下信息。 ?這篇論文原本是為了解決一個(gè)基礎(chǔ)性的數(shù)學(xué)問題：是否只要給人以足夠的時(shí)間演算，數(shù)學(xué)函數(shù)都能夠通過有限次機(jī)械步驟求得解答？傳統(tǒng)數(shù)學(xué)家當(dāng)然只會(huì)想到用公式推導(dǎo)證明它是否成立，可是圖靈獨(dú)辟蹊徑地想出了一臺(tái)冥冥之中的機(jī)器。 8歲時(shí)，圖靈嘗試著寫了一部科學(xué)著作，題名 《 關(guān)于一種顯微鏡 》 。 ?以“紙上下棋機(jī)”率先探討了下棋與機(jī)器智能的聯(lián)系，他還是舉世公認(rèn)的“人工智能之父”。麥席森 Bacon(培根， 15611626)在 《 新工具 》 中提出歸納法，提出“知識(shí)就是力量” ,他十分重視科學(xué)實(shí)驗(yàn)，認(rèn)為只有經(jīng)過實(shí)驗(yàn)才能獲得真正的知識(shí)。 (ii)凡 M是 P，；因此凡 S是 P。 ?例如： (i)凡孔子的后代是人 (ii)凡人皆會(huì)死，；因此凡孔子的后代會(huì)死。 ?所謂「邏輯推論」，即指由前提推導(dǎo)出結(jié)論的正確 (valid)的方法，在這種正確推論中，若前提為真，則結(jié)論亦必然為真。 ? 系詞有兩種：「是」或「不是」；量詞亦有兩種：「所有」(all)或「有」 (some)。 ? 亞氏跟著提出四種比較復(fù)雜的主謂命題，它們都具有以下結(jié)構(gòu)：量詞 ─ 主詞 ─ 系詞 ─ 謂詞。 亞里斯多德與邏輯、推理 ? 邏輯只討論命題，因它有真假可言。 ? 亞氏在邏輯主要成就包括主謂命題 (statement in subjectpredicate form)及關(guān)于此類命題的邏輯推理方法，特別是三段論證 (syllogism)。 ? “深藍(lán)”的技術(shù)指標(biāo)： 32個(gè) CPU 每個(gè) CPU有 16個(gè)協(xié)處理器 每個(gè) CPU有 256M內(nèi)存 每個(gè) CPU的處理速度為 200萬步 /秒 每秒行棋速度：卡斯帕羅夫 2步，“深藍(lán)” 2億步。 (卡斯帕羅夫 ) ? “深藍(lán)”是一臺(tái)智能電腦，是人工智能的杰作。人工智能 計(jì)算智能 智能信息處理研究所 尚榮華 計(jì)算主義 隨著數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)展，計(jì)算的觀念越來越顯示其在各個(gè)領(lǐng)域的威力，從計(jì)算的角度審視世界，也已經(jīng)成為我們?cè)跀?shù)字化時(shí)代生存的一種特殊的思維方式，主張?jiān)谶€原論哲學(xué)基礎(chǔ)上建立計(jì)算主義，認(rèn)為從物理世界、生命過程直到人類智能都是算法可計(jì)算的（ Computable），甚至整個(gè)宇宙完全是由算法（ Algorithm）支配的。 ? 1997年 5月 11日北京時(shí)間早晨 4時(shí) 50分，一臺(tái)名叫“深藍(lán)”的超級(jí)電腦在棋盤 C4處落下最后一顆棋子，全世界都聽到了震撼世紀(jì)的叫殺聲 ──“將車”！這場舉世矚目的“人機(jī)大戰(zhàn)”，終于以機(jī)器獲勝的結(jié)局降下了幃幕。新聞媒體以挑釁性的標(biāo)題不斷地發(fā)問：電腦戰(zhàn)勝是一個(gè)人，還是整個(gè)人類的智能？連棋王都認(rèn)了輸，下一次人類還將輸?shù)羰裁?？智慧輸?shù)袅?，人類還剩些什么？于是，人工智能又一次成為萬眾關(guān)注的焦點(diǎn)，成為電腦科學(xué)界引以自豪的學(xué)科。 人工智能（ AI）伴隨著電腦誕生，在風(fēng)風(fēng)雨雨中走過了半個(gè)多世紀(jì)的艱難歷程，已但經(jīng)是枝繁葉茂、郁郁蔥蔥！ 人工智能的發(fā)展 ?人工智能的萌芽（ 56年以前） ?人工智能的誕生（ 5661年） ?人工智能的發(fā)展（ 61年后） 人工智能的萌芽階段 ? 亞里斯多德 (Aristotle 384322 BC)，主要貢獻(xiàn)為 形而上學(xué) (metaphysics)和邏輯學(xué)兩方面的思想。 ? 所謂「命題」就是真 (true)或假 (false)的句子，例如「蘇格拉底是人」，這是真的命題；至於問句「我的書在那里？」就不是命題了，它并沒有真假的意義可言。亞氏認(rèn)為命題基本是由主詞 (subject)與謂詞 (predicate)構(gòu)成的，主詞是命題所描述的事物或主題，謂詞則是描述主詞的詞語。這里我們以符號(hào) S及 P分別表示主詞及謂詞。 亞里斯多德與邏輯、推理 ? (A) 所有 S是 P (或 凡 S是 P)，例如「凡人是動(dòng)物」； ? (B) 凡 S不是 P，例如「凡貓不是狗」； ? (C) 有 S是 P，例如「有花是白的」； ? (D) 有 S不是 P，如有花不是白的。 亞里斯多德與邏輯、推理 ?關(guān)于推論，亞氏特別討論三段論證，這是由兩個(gè) (主謂命題 )前提推出 (主謂式 )結(jié)論的方法。若寫成普遍的形式，則是： (i)凡 S是 M。這里 (i)及 (ii)是兩個(gè)前提，若這兩個(gè)前提為真，則以上推出的結(jié)論 (凡 S是 P)亦必然地真，因此這個(gè)三段論證是正確的。 ?艾倫 圖靈（ Turing， 1912年 6月 23日 1954年 6月 7日），英國數(shù)學(xué)家。 ? 3歲那年，他進(jìn)行了在科學(xué)實(shí)驗(yàn)方面的首次嘗試──把玩具木頭人的胳膊掰下來種植到花園里，想讓它們長成更多的木頭人。 Turing圖靈與人工智能 ?1937年，倫敦權(quán)威的數(shù)學(xué)雜志又收到圖靈一篇論文 《 論可計(jì)算數(shù)及其在判定問題中的應(yīng)用 》 ，作為闡明現(xiàn)代電腦原理的開山之作，被永遠(yuǎn)載入了計(jì)算機(jī)的發(fā)展史冊(cè)。 ?圖靈想象的機(jī)器說起來很簡單：該計(jì)算機(jī)使用一條無限長度的紙帶，紙帶被劃分成許多方格，有的方格被畫上斜線，代表“ 1”；有的沒有畫任何線條，代表“ 0”。該計(jì)算機(jī)僅有的功能是：把紙帶向右移動(dòng)一格，然后把“ 1”變成“ 0”，或者相反把“ 0”變成“ 1”。在圖靈理論指導(dǎo)下，這個(gè)“莊園”后來還研制出破譯密碼的專用電子管計(jì)算機(jī)“巨人”（ Colossus），在盟軍諾曼底登陸等戰(zhàn)役中立下了豐功偉績。由于有了布雷契萊的實(shí)踐，他提交了一份“自動(dòng)計(jì)算機(jī)”的設(shè)計(jì)方案，領(lǐng)導(dǎo)一批優(yōu)秀的電子工程師，著手制造一種名叫 ACE的電腦。 Turing圖靈與人工智能 ?1950年，圖靈來到曼徹斯特大學(xué)任教，并被指定為該大學(xué)自動(dòng)計(jì)算機(jī)項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人。這篇文章后來被改名為 《 機(jī)器能思維嗎？ 》 Can a machine think？ 圖靈試驗(yàn) ?試圖通過讓機(jī)器模仿人回答某些問題，判斷它是否具備智能。要求觀察者不斷提出各種問題，從而辨別回答者是人還是機(jī)器。” ?從表面上看，要使機(jī)器回答按一定范圍提出的問題似乎沒有什么困難，可以通過編制特殊的程序來實(shí)現(xiàn)。 ?圖靈預(yù)測， 2022年之前計(jì)算機(jī)有 30%的概率蒙騙一個(gè)普通人達(dá) 5分鐘。 圖靈測試對(duì)計(jì)算機(jī)的要求 ?自然語言處理 ?知識(shí)表示 ?自動(dòng)推理 ?機(jī)器學(xué)習(xí) ?完全圖靈測試 ?計(jì)算機(jī)視覺 ?機(jī)器人技術(shù) 圖靈還為這項(xiàng)試驗(yàn)親自擬定了幾個(gè)示范性問： 問： 請(qǐng)給我寫出有關(guān)“第四號(hào)橋”主題的十四行詩。 問： 34957加 70764等于多少？