圖像的噪聲抑制ppt課件-展示頁
2025-05-15 23:04本頁面
【正文】 1,9 ? ? ? ?? ? ???ijg x y f x i y j則平滑化后的圖像為： 10 10 9111111111H???????????以模板運算系數(shù)表示即： 1 2 1 4 3 1 2 2 3 4 5 7 6 8 9 5 7 6 8 8 5 6 7 8 9 1 2 1 4 3 1 2 2 3 4 5 7 6 8 9 5 7 6 8 8 5 6 7 8 9 3 4 4 4 5 66 7 8 C= C= 均值濾波器 —— 處理方法 待處理像素 示例 邊框保留不變的效果示例 11 均值濾波器的改進 —— 加權(quán)均值濾波 ? 均值濾波器的缺點是，會使圖像變的模糊，原因是它對所有的點都是同等對待，在將噪聲點分攤的同時，將景物的邊界點也分攤了。 ? ? 2),(2),(1),(1),(1nSjiSji MjinDMjinMD ????????? ????平滑后噪聲方差： 8 均值濾波器 —— 原理 ? 在圖像上，對 待處理的像素 給定一個模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。 ? 加性和乘性噪聲模型： g(x,y)=f(x,y)+n(x,y) ? ?? ????MxNyyxnNMyxnEn1 1),(1)],([21 122 ]),([1]),([ nyxnNMnyxnEMxNyn ? ?? ???????6 ?設(shè)計噪聲抑制濾波器，在盡可能保持原圖信息的基礎(chǔ)上，抑制噪聲。 圖像噪聲的概念 5 圖像噪聲的描述 ? 均值 : 表明圖像中噪聲的總體強度。 圖像噪聲的概念 4 ?椒鹽噪聲的特征 : 出現(xiàn)位置是隨機的，但噪聲的幅值是基本相同的。 ?平滑可以抑制高頻成分，但也使圖像變得模糊 3 ?所謂的圖像噪聲，是圖像在攝取時或是傳輸時所受到的 隨機干擾信號 。1 第五章 圖像的噪聲抑制 2 ?任何一幅原始圖像，在其獲取和傳輸?shù)冗^程中，會受到各種噪聲的干擾，使圖像惡化，質(zhì)量下降，圖像模糊，特征淹沒，對圖像分析不利。 ?為了抑制噪聲改善圖像質(zhì)量所進行的處理稱圖像平滑或去噪。
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