圖像分割技術(shù)ppt課件-展示頁
2025-05-15 23:02本頁面
【正文】 閾值運算得二值圖像 —— g(x,y) 1 [ , ][ , ]0 [ , ]f x y Tg x yf x y T???? ??如 果如 果對象點 背景點 9 基本原理 ? 閾值選擇直接影響分割效果，通?？梢酝ㄟ^對灰度直方圖 的分析來確定它的值。 內(nèi)部像素灰度分布高度相關(guān)。 圖像分割 特征 圖像分割算法一般是基于亮度值的兩個基本特性之一 : 不連續(xù)性 和 相似性 . 5 門限處理 (閾值分割 ) 特點： 直觀性 易于實現(xiàn) 封閉而連通的邊界（不交疊區(qū)域） 6 基本原理 以一定的圖像模型為依托 。 圖像分割 特征 圖像分割是指將一幅圖像分解為若干互不交疊的、有意義的、具有相同性質(zhì)的區(qū)域。1 第七章 圖像分割 2 圖像分割 圖像 圖像識別 圖像 預(yù)處理 圖像理解 圖 圖像分割 作用 圖像分割是圖像識別和圖像理解的基本前提步驟，圖像分割質(zhì)量的好壞直接影響后續(xù)圖像處理的效果。 3 ?分割出來的各區(qū)域?qū)δ撤N性質(zhì)例如灰度，紋理而言具有相似性，區(qū)域內(nèi)部是連通的且沒有過多小孔； ?區(qū)域邊界是明確的； ?相鄰區(qū)域?qū)Ψ指钏罁?jù)的性質(zhì)有明顯的差異。 4 ? 第 1類性質(zhì)的應(yīng)用途徑是基于亮
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