變量數(shù)列分析ppt課件(2)-展示頁
2025-05-15 18:07本頁面
【正文】 。 先進(jìn)平均數(shù)通常用于制訂先進(jìn)平均勞動(dòng)定額 。 3. 先進(jìn)平均數(shù) 。 2. 評(píng)分平均數(shù) 。 ?? ?? iii fxfx ??? xnx或 各變量值與算術(shù)平均數(shù)的差異總和為零： ? ?? 0)( ii fxx ? ?? 0)( xx i或各變量值與算術(shù)平均數(shù)差異平方和最小： 最小值? ?? ii fxx )( 最小值或 ? ?? 2)( xx i2 1 3 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 ∑ ∏ 《 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 13 組平均數(shù)（ ）的加權(quán)算術(shù)平均數(shù)等于總平均數(shù) xx??????nnxnnx iiiiix（ ni=組權(quán)數(shù) ） 若原變量為 x、 a、 b為任意常數(shù)，則有： xanxa ?? xaf fxa ??? )(或（ 1） axn ax // ?? axfafx // ???或（ 2） axy ?? axy ??則（ 3） 2 1 3 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 ∑ ∏ 《 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 14 axy ?? axy ??則（ 4） axy ? xay ?則（ 5） axy /? axy /?則（ 6） bxay ?? xbay ??則（ 7） bxay ?? xbay ??則（ 8） 2 1 3 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 ∑ ∏ 《 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 15 （ 四 ） 幾種特殊的算術(shù)平均數(shù) 1. 等級(jí)平均數(shù) 。 [2]根據(jù)組距數(shù)列求加權(quán)算術(shù)平均時(shí)，需取組中值作為各組變量值的代表，是假定總體各單位在各組內(nèi)部是均勻分布的，但并非如此，故計(jì)算的平均數(shù)只是一個(gè)近似值。當(dāng)已知數(shù)列為各組的變量值（ xi）和次數(shù)（ fi）或頻率（ wi），需用下列公式求算術(shù)平均數(shù)： ??????iiiiiiwwxffxx?? ii ffiw 式中： xi 代表各組的變量值或組中值 。用表示，基本算式為： 總體單位總量總體標(biāo)志總量?x （ 一 ） 簡單算術(shù)平均數(shù) 用于未分組資料求平均數(shù)。 集中趨勢(shì)測(cè)度就是要計(jì)算變量數(shù)列的平均數(shù)，而平均數(shù)有算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)等五種，前三種稱為數(shù)值平均數(shù)，后兩種稱為位臵平均數(shù)。 2 1 3 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 ∑ ∏ 《 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 8 集中趨勢(shì)測(cè)度 集中趨勢(shì)是指變量數(shù)列中數(shù)據(jù)分布的中心值或一般水平 。 2 1 3 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 ∑ ∏ 《 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 7 變量數(shù)列分布分析 主要是通過變量數(shù)列的頻率分布來顯示總體分布的類型和特征，描述總體或樣本的結(jié)構(gòu)。 2． U 形分布：靠近中間的變量值分布的次數(shù)或頻率少 ， 靠近兩端的變量值分布的次數(shù)或頻率多 ， 形成 “ 兩頭大 ， 中是小 ” 的分布特征 。 鐘形分布可分為對(duì)稱分布 、 右偏分布和左偏分布三種類型 ， 對(duì)稱分布：中間變量值分布的次數(shù)或頻率最多 ， 兩側(cè)變量值分布的次數(shù)或頻率值隨著與中間變量值距離的增大而逐漸減少 ， 并且圍繞中心變量值兩側(cè)呈對(duì)稱分布 。 頻率分布是由變量的不同取值 （ 或?qū)傩缘牟煌憩F(xiàn) ）及其相應(yīng)的頻率所構(gòu)成的分布數(shù)列 。 2 1 3 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 ∑ ∏ 《 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 5 6． 2 變量數(shù)列分布分析 次數(shù)分布與頻率分布 次數(shù)分布是指各組組別與次數(shù)依次編排而成的數(shù)列 , 簡稱分布數(shù)列或分配數(shù)列 。 4． 集中趨勢(shì)與離散趨勢(shì)測(cè)度相結(jié)合 。 2． 用組平均數(shù)補(bǔ)充總年均數(shù) 。 4． 推斷作用 。 2． 比較作用 。 4. 偏度與峰度測(cè)定 。 2． 集中趨勢(shì)測(cè)度 。此外，本章還闡述了變量數(shù)列偏度與峰度的測(cè)度方法。2 1 3 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 ∑ ∏ 第 6章 變量數(shù)列分析 本章主要闡述變量數(shù)列分析的基本方法，主要包括集中趨勢(shì)測(cè)度與離散趨勢(shì)測(cè)度。其中集中趨勢(shì)測(cè)度主要有算均、調(diào)均、幾均、中位數(shù)和眾數(shù)，離散趨勢(shì)測(cè)度主要有全距、四分位差、方差與標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。 變量數(shù)列分析概述 變量數(shù)列分布分析 集中趨勢(shì)測(cè)度 離散趨勢(shì)測(cè)度 偏度與峰度 湖南商學(xué)院信息系 龔曙明 2 1 3 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 ∑ ∏ 《 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 2 變量數(shù)列分析概述 變量數(shù)列分析的內(nèi)容 1． 總體結(jié)構(gòu)與分布特征 。 3． 離散趨勢(shì)測(cè)度 。 2 1 3 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 ∑ ∏ 《 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 3 變量數(shù)列分析的作用 1． 認(rèn)識(shí)作用 。 3． 數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)作用 。 2 1 3 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 ∑ ∏ 《 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 4 變量數(shù)列分析原則 1． 要注意總體各單位的同質(zhì)性 。 3． 用次數(shù)分布補(bǔ)充總平均數(shù) 。 5． 注意一般與個(gè)別相結(jié)合 。 從而反映總體中各個(gè)個(gè)體在各組間的分布狀態(tài)和分布特征 。 頻率分布能更好地說明總體中所有個(gè)體在各組間的分布狀態(tài)和分布特征 . 任何頻率分布都應(yīng)滿意兩個(gè)要求： 10 ?
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