遙感導(dǎo)論主要內(nèi)容ppt課件-展示頁
2025-05-14 06:29本頁面
【正文】 線性變換矩陣，從而使影像數(shù)據(jù)的信息依次向前幾個維度集中的影像處理方法。 ? 方法： – 將每一波段中每一像元亮度都將去本波段的最小值。 數(shù)字圖像的校正 ? 計算方法 –計算校正后各像元的亮度值 ? 最近相鄰法 k=Integer(x+) l=Integer(y+) 優(yōu)點：簡單易用，計算量小 缺點：精度差，亮度不連續(xù) 數(shù)字圖像的校正 βjifyifβyifjif?????1)1,(),(),(),(? 雙線性內(nèi)插 數(shù)字圖像的校正 ? 地面控制點（ GCP）數(shù)目的確定原則 –最低限按未知方程的次數(shù)來確定 –一般實際控制點數(shù)目要遠遠多于最低數(shù) ? 控制點的選取原則 –應(yīng)選取圖像上易分辨且較精細的特征點 –特征變化大的地區(qū)要多選 –圖像邊緣部分一定要選 –盡可能滿幅均勻選取 (n+1)(n+2)/2 數(shù)字圖像的校正 ? 校正方法 –精校正 （如 GPS地面點坐標(biāo)）的配準(zhǔn)校正； 配準(zhǔn)校正； 間的幾何配準(zhǔn)； 數(shù)字圖像的輻射校正 ? 理想狀態(tài)下， –進入傳感器的輻射強度只受兩個因素影響： ? 太陽照射到地面的輻射強度 ? 地物的光譜反射率 ? 實際狀態(tài)下， –還受其它因素的影響（輻射校正的目的就是去除這些影像）： ? 儀器本身的誤差 ? 大氣對輻射的影響 數(shù)字圖像的輻射校正 ? 粗校正方法 — 直方圖最小值去除法 ? 原理： – 假設(shè)程輻射在同一幅圖像的同一個波段上的值是常數(shù)（實際上與像元位置有關(guān)） – 在一幅圖像上，總可以找到某幾處地物，其輻射亮度理論上應(yīng)接近于 0。 最小二乘法 （又稱 最小平方法 ）是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)。 （近似）真彩色合成 標(biāo)準(zhǔn)假彩色合成 其中遙感平臺位置和運動狀態(tài)變化的影響 包括航高、航速、俯仰、翻滾、偏航等 遙感影像變形原因： 遙感平臺位置和運動狀態(tài)變化的影響 地形起伏的影響 地球表面曲率的影響 大氣折射的影響 地球自轉(zhuǎn)的影響 數(shù)字圖
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