遙感圖像基本處理ppt課件-展示頁
2025-05-14 06:29本頁面
【正文】 法、定向檢測等。如一幅有云，另一幅無云，應(yīng)先將云去掉（覆蓋），然后再進(jìn)行直方圖匹配。 ? 主要應(yīng)用于有一幅很好的圖象作為標(biāo)準(zhǔn)的情況下，對另一圖象進(jìn)行匹配，以改善被處理圖象的質(zhì)量。 對比度變換（補(bǔ)充） 13 效果 ：增強(qiáng)了峰值處的對比度，兩端（最亮和最暗）的對比度減弱了 14 原始的直方圖 均衡化后的直方圖 15 直方圖均衡化實例 16 直方圖均衡化實例 17 直方圖匹配 (histogram matching) ? 把原圖象的直方圖變換為某種指定形狀的直方圖或某一參考圖象的直方圖，然后按照已知的指定形態(tài)的直方圖調(diào)整原圖象各象元的灰級，最后得到一個直方圖匹配的圖象。 對數(shù)變換 ：與指數(shù)變換相反，意義是在亮度值較低的部分拉伸，而在亮度 值較高的部分壓縮。當(dāng)亮度值 xa從 0～ 15變換成 xb從 0～ 30， 如何設(shè)計該線性變換函數(shù)？ xb = 2 xa 8 對比度變換 — 線性變換 9 Output DN 255 求直線方程？ 直線形態(tài)對圖像亮度值的影響？ 對圖像的不同亮度值區(qū)域如何進(jìn)行差異變換？ Input DN b1 255 a1 a2 b2 xa xb 對比度變換 — 線性變換 10 對比圖 ：第一、三段為壓縮，第二段為拉伸，每一段的變換方程為： 分段線性變換：拉伸、壓縮。 亮度值是輻射強(qiáng)度的反映 稱之為 輻射增強(qiáng) 。 以上情況均是圖像對比度較小，圖像質(zhì)量較差的反映。 1）峰值偏向亮度坐標(biāo)軸 左側(cè) ，圖像 偏暗 。1 接收 預(yù)處理 用戶應(yīng)用處理 分析結(jié)果輸出 遙感成像過程 — 第八章 遙感圖像基本處理 電磁輻射與地物光譜特征 2 第八章 遙感圖像的基本處理 遙感圖像的 基本處理 數(shù)字圖像校正 數(shù)字圖像增強(qiáng) 多源信息復(fù)合 1. 對比度變換 2. 空間濾波 3. 彩色變換 4. 圖象運算 5. 多光譜變換 3 數(shù)字圖像增強(qiáng) 什么是數(shù)字圖像的直方圖？ 增強(qiáng)目視效果： 提高圖像質(zhì)量和突出所需信息，有利于分析判讀或作進(jìn)一步的處理。 假定像元亮度隨機(jī)分布時，直方圖應(yīng)是 正態(tài)分布 的。 2）峰值偏向坐標(biāo)軸 右側(cè) ，圖像 偏亮 ， 3）峰值提升 過陡 、 過窄 ，圖像的高密度值 過于集中。 4 對比度變換 通過改變 像元的亮度值 來改變圖像像元的對比度，從而改善圖像質(zhì)量的圖像處理方法。 5 糾正前的圖像及直方圖：偏暗 糾正后的圖像及直方圖 對比度變換 6 （ 1）、線性變換 （ 2）、非線性變換 增強(qiáng)前后灰度函數(shù)關(guān)系符合線性關(guān)系式： x’=kx+b x’增強(qiáng)后的灰度值 , x增強(qiáng)前的灰度值 , b常數(shù) , k斜率 對比度變換 7 對比度變換 — 線性變換 亮度值 0～ 15圖像拉伸為 0～30，要設(shè)計一個 線性變換函 數(shù) ，橫坐標(biāo) xa為變換前的亮 度值，縱坐標(biāo) xb為變換后的 亮度值。 對比度變換 — 分段線性變換 11 對圖像亮度值的影響？ cbex aaxb ?? caxbx ab ??? )1lg (對比度變換 — 非線性變換 指數(shù)變換 ：其意義是在亮度值較高的部分?jǐn)U大亮度間隔 屬于拉伸，在亮度值較低的部分縮小亮度間隔 屬于壓縮。 12 直方圖均衡化（ Histogram Equalization） ? 非線性的增強(qiáng)方法； ? 將每個灰度區(qū)間等概率分布，代替了原
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