基于大數(shù)據(jù)的物流營(yíng)運(yùn)智能分析saas平臺(tái)-設(shè)計(jì)方案-v10-展示頁(yè)
2025-05-12 22:34本頁(yè)面
【正文】 用支出萬(wàn)元財(cái)務(wù)系統(tǒng)車輛輪胎費(fèi)當(dāng)期每臺(tái)車輪胎更換費(fèi)用支出萬(wàn)元財(cái)務(wù)系統(tǒng)車輛路橋費(fèi)當(dāng)期每臺(tái)車路橋費(fèi)用支出萬(wàn)元財(cái)務(wù)系統(tǒng)車輛維修費(fèi)當(dāng)期每臺(tái)車維修費(fèi)用支出萬(wàn)元財(cái)務(wù)系統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)人工成本當(dāng)期每個(gè)倉(cāng)庫(kù)倉(cāng)儲(chǔ)人員工資支出萬(wàn)元財(cái)務(wù)系統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)租費(fèi)/折舊當(dāng)期每個(gè)倉(cāng)庫(kù)倉(cāng)儲(chǔ)租賃費(fèi)用或折舊支出萬(wàn)元財(cái)務(wù)系統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)裝卸費(fèi)當(dāng)期每個(gè)倉(cāng)庫(kù)倉(cāng)儲(chǔ)裝卸搬運(yùn)費(fèi)用支出萬(wàn)元財(cái)務(wù)系統(tǒng) 物流營(yíng)運(yùn)健康指數(shù)基于上述物流營(yíng)運(yùn)業(yè)務(wù)指標(biāo)，建立物流營(yíng)運(yùn)健康指數(shù)模型，直觀地綜合反映物流營(yíng)運(yùn)過(guò)程健康狀況，使業(yè)務(wù)主管和公司領(lǐng)導(dǎo)能及時(shí)了解物流營(yíng)運(yùn)狀況，發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題，提高管理和決策的針對(duì)性和有效性。同時(shí)，云計(jì)算SaaS服務(wù)的按需付費(fèi)、大數(shù)據(jù)計(jì)算性能水平擴(kuò)展、移動(dòng)便攜性等正好解決了商業(yè)智能在物流行業(yè)推廣應(yīng)用中的“落地難”問(wèn)題，基于大數(shù)據(jù)的物流營(yíng)運(yùn)智能分析，將提升中國(guó)物流行業(yè)的精細(xì)化管理水平，促進(jìn)物流行業(yè)的快速發(fā)展?；诖髷?shù)據(jù)的物流營(yíng)運(yùn)智能分析SaaS平臺(tái)Customer iQ建設(shè)方案2014年12月一、 前言大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的時(shí)代，物流行業(yè)智能分析已經(jīng)突破了傳統(tǒng)商業(yè)智能分析系統(tǒng)（BI）對(duì)關(guān)系型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的依賴。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)大容量和非結(jié)構(gòu)的Web、GPS和RFID等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)收集、存儲(chǔ)和處理，結(jié)合各種數(shù)學(xué)模型，我們可以實(shí)現(xiàn)針對(duì)物流行業(yè)營(yíng)運(yùn)狀況的精準(zhǔn)智能分析，為物流行業(yè)管理者提供實(shí)時(shí)的物流營(yíng)運(yùn)狀況監(jiān)控信息，輔助其進(jìn)行管理決策。二、 建設(shè)目標(biāo)建設(shè)目標(biāo)包括： 提供物流行業(yè)營(yíng)運(yùn)分析洞察報(bào)告，全面反映物流行業(yè)營(yíng)運(yùn)過(guò)程狀況； 建立物流營(yíng)運(yùn)健康指數(shù)模型，準(zhǔn)確反映物流營(yíng)運(yùn)健康水平，分析物流營(yíng)運(yùn)中存在的問(wèn)題； 提供物流營(yíng)運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和問(wèn)題改善追蹤功能，評(píng)估問(wèn)題改善有效性，持續(xù)改進(jìn)物流營(yíng)運(yùn)過(guò)程。物流營(yíng)運(yùn)健康指數(shù)模型編制辦法如下：1） 指數(shù)信號(hào)源信號(hào)分組信號(hào)計(jì)算模式閥值得分權(quán)重運(yùn)輸業(yè)務(wù)貨運(yùn)量目標(biāo)達(dá)成率=當(dāng)期實(shí)際貨運(yùn)量/當(dāng)期目標(biāo)貨運(yùn)量177。3分環(huán)比增長(zhǎng)
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