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2025-05-12 08:21本頁面
【正文】 凈現(xiàn)值 45 70 50 資源 投資資金需求量 現(xiàn)在 40 80 90 1年后 100 160 140 2年后 190 240 160 3年后 200 310 220 可用資金數(shù) 25 45 65 80 Costbenefittradeoff Problem 成本收益平衡問題 問題類型 成本收益平衡問題（ Costbenefittradeoff Problem ） 是一類線性規(guī)劃問題，這類問題中，通過選擇各種 活動(dòng)水平的組合，從而以最小的成本來實(shí)現(xiàn)最低可 接受的各種收益的水平。 b1, … , bm. 問題建模步驟 ? 需要做哪些決策？決策變量是什么 ? 問題的目標(biāo)是什么？寫出目標(biāo)函數(shù) ? 資源和需求之間的情況如何？ 確定約束條件 The Graphical Method for Solving LP 線性規(guī)劃的圖解法 Solving Lego Problem 求解玩具拼裝問題 ? 用易理解方式輸入數(shù)據(jù)和構(gòu)筑數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系 ? 定義目標(biāo)單元格（目標(biāo)函數(shù)） ? 確定可變單元（決策變量） ? 添加約束變量 （ Adding Constraints） The Solution 求解結(jié)果 Resourceallocation Problem資源分配問題 問題類型 資源分配（ resourceallocation） 問題 是將有限的資源 分配到各種活動(dòng)中去的線性規(guī)劃問題。 The Lego Production Problem 拼裝玩具生產(chǎn) 自己動(dòng)手 你怎么去分析呢？ 想想看！ 原材料 6 大塊 8 小塊 產(chǎn)品 桌 椅 Profit = $20/Table Profit = $15/Chair 自己動(dòng)手 M a x i m i z e ($ 15 ) C h a i r s ? ($ 20 ) Tab l e ss u b j e c t t oL a r g e B r i c k s : C h a i r s ? 2 Tab l e s ? 6S m a l l B r i c k s : 2 C h a i r s ? 2 Tab l e s ? 8a n dC h a i r s ? 0 , Tab l e s ? 0 .為了最小化成本或最大化利潤的目的需要對一些稀缺資源進(jìn)行配置 自己動(dòng)手 你的答案是什么？ Components of the Model 模型的組成部分 ? Decision variables 決策變量 ? Objective function 目標(biāo)函數(shù) ? Constraints 約束 問題的數(shù)學(xué)描述 線性規(guī)劃要確定決策變量 x1, x2, … , xn 使得 M a xi m i z e Z ? c1x1? ? ? cnxn? Objective Functions ubj e c t t oa11x1? ? ? a1 nxn? b1a21x1? ? ? a2 nxn? b2am 1x1? ? ? amnxn? bm?????????????? ? Functional Constraintsa n dx1? 0 , ? , xn? 0 ? Nonnegativity Constraints已知參數(shù) c1, … , 。六項(xiàng)最重要的資源為（ 1）四種類型的原木（根據(jù)原木的質(zhì)量區(qū)分）和（ 2）生產(chǎn)膠合板的兩項(xiàng)關(guān)鍵作業(yè)的生產(chǎn)能力（模壓作業(yè)和刨光作業(yè)）。所以每個(gè)月管理層面臨的一個(gè)關(guān)鍵問題是選擇產(chǎn)品組合以獲取盡可能多的利潤。 問題分析 ? 決策變量 : –Q = 預(yù)測市場需求 ? 加工成本 : –固定成本 = $1000000(if Q 0) –單位成本 = $1600 Q –總成本 = $1000000+$1600 Q ? 采購成本 : –采購成本 =$2022Q 平衡點(diǎn)分析 =1000000/(20221600) $$40 ,000$80 ,000$12 0,000$16 0,000$20 0,0000 40 80 120 160 200R e v e n ue = $900 xF i x e d c os tL os sP r of i tCos t = $50,0 00 + $400 xxB re a ke ve n p
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