統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理ppt課件-展示頁
2025-05-12 05:27本頁面
【正文】 統(tǒng)計資料的整理是實現(xiàn)從個體單位標志值過渡到總體數(shù)量特征值的必經(jīng)階段，是統(tǒng)計分析的前提。 一、數(shù)據(jù)的預處理 主要包括：數(shù)據(jù)的 審核、篩選、排隊 （一）、數(shù)據(jù)的審核與篩選 （一）、數(shù)據(jù)的審核與篩選 審核 ： 對 第一手資料 （直接調(diào)查或試驗取得）：審核其 完整性 與 準確性 完整性 審核：應調(diào)查的單位或個體是否有遺漏；所調(diào)查的項目是否填齊全。 對 第二手資料 （獲取他人的資料）：審核其 完整性 、 準確性、適用性、時效性 篩選： 調(diào)查結(jié)束后，當對數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的錯誤不能予以糾正，或者有些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查的要求而又無法彌補時，就需要對數(shù)據(jù)進行篩選。 （二）數(shù)據(jù)的排序 數(shù)據(jù)排序 是按一定順序?qū)?shù)據(jù)排列。 排序方式： 數(shù)字型數(shù)據(jù) /字母型數(shù)據(jù) ：升序或降序； 漢字型數(shù)據(jù)：多種順序 ， 比如：拼音字母順序或筆劃順序 。 統(tǒng)計分組標志 ： 分組時所依據(jù)的特征 或標準，有 品質(zhì)標志 和 數(shù)量標志 。 由此可見，選擇一種分組方法，突出一種差異，顯示了一種矛盾，同時必然掩蓋了其他差異。 ２、統(tǒng)計分組的原則 窮盡性原則 互斥性原則 ３、統(tǒng)計分組的種類 （ 1）按分組標志的 多少 ，分為 簡單分組 和復合分組 。 二統(tǒng)計分組的方法 品質(zhì)標志的分組方法 關(guān)鍵是 確定分組標志 。品質(zhì)標志劃分各組界限一般取決于統(tǒng)計分析對各組粗細的要求。例城鄉(xiāng)劃分。 ? 分組數(shù)列的種類 ： 分組數(shù)列 離散型 連續(xù)型 單項式 組距式 等距數(shù)列 異距數(shù)列 等距數(shù)列 異距數(shù)列 數(shù)量標志的分組方法 （ 1）單項式分組與組距式分組 單項式分組 適用于 離散型變量 且變量變動范圍不大的場合。 組距式分組 適合于 連續(xù)型變量 或者變動范圍較大的離散型變量。比如企業(yè)數(shù)、職工人數(shù)等。比如產(chǎn)值、身高、體重。 （ 3）等距分組與異距分組 等距分組 適用： 標志值變動比較 均勻 的情況。 （ 4）組距、組數(shù)、組限與組中值的計算 組距 =上限 下限 = 本組上限 前組上限 =本組下限 前組下限 組數(shù) 的確定： 經(jīng)驗上 以 5~20之間為好，尤其注意不要確定太多的組數(shù)，使得每組包含的數(shù)據(jù)太少。 （二）分布數(shù)列的兩個 要素 一個是總體按某種標志所分的 組 ，另一個是各組對應所出現(xiàn)的 次數(shù) 。 分布在各組內(nèi)的數(shù)據(jù)個數(shù)稱為 頻數(shù)或 次數(shù) 。 The relative frequency of a class is the proportion of the total number of data items belonging to the class.(=Frequency of the class/n) ◎ 百分數(shù)頻數(shù) (Percentage frequency)： is the relative frequency multiplied by 100. 二 、 分配數(shù)列的編制 （一）、品質(zhì)數(shù)據(jù)的分組與頻數(shù)分布 例 1:50個計算機購買者所購買的不同品牌的機型數(shù)據(jù) T a ble , D a t a f r o m a s a mpl e o f 5 0 c o mpu t e r pu r c h a s e s ( 1 1 /1 5 , 1 9 9 4 )I BM I BM Pa c k a r d Be ll Co m p a q I BM Pa c k a r d Be llG a te w a y 2 0 0 Pa c k a r d Be ll Co m p a q Co m p a q G a te w a y 2 0 0 Pa c k a r d Be llI BM A p p l e Co m p a q I BM Pa c k a r d Be ll A p p l eA p p l e Co m p a q G a te w a y 2 0 0 0 Co m p a q Pa c k a r d Be ll Co m p a qCo m p a q A p p l e Pa c k a r d Be ll Pa c k a r d Be ll A p p l e I BMI BM A p p l e A p p l e G a te w a y 2 0 0 0 Pa c k a r d Be ll A p p l eA p p l e I BM A p p l e I BM Pa c k a r d Be ll A p p l eCo m p a q A p p l e Co m p a q Pa c k a r d Be ll G a te w a y 2 0 0 Co m p a qA p p l e Co m p a q 分組與求頻數(shù) ： Table, Frequency Distribution/Relative and Percentage Frequency of Computer Purchases Company Frequency Relative Percentage Frequency Frequency Apple 13 26 Compaq 12 24 Gatewy2022 5 10 IBM 9 18 Packard Bell 11 22 Total 50 100 The objective in developing a frequency distribution is to provide insights about the data that cannot be quickly obtained by looking only at the original data. （二） 、數(shù)值數(shù)據(jù)的分組與頻數(shù)分布 ? 對數(shù)值數(shù)據(jù)（或按數(shù)值標志）分組時，可 先 將數(shù)據(jù)進行 排序 ，然 后 根據(jù)需要 分組 ；對較少的數(shù)據(jù)也可不排序直接根據(jù)需要分組。組數(shù)的確定一般視數(shù)據(jù)本身的特點及數(shù)據(jù)的多少而定。例 2中 K=5。 第三步， 確定各組組限 (Class limits)并據(jù)此整理頻數(shù)分布表 。因此， 首先， 最低組限 (The lower class limit)應等于或小于數(shù)據(jù)的最小值， 最大組限（ The upper class limit)應等于或大于數(shù)據(jù)的最大值；
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