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正文內(nèi)容

計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述-展示頁

2025-05-09 12:08本頁面
  

【正文】 P的大小在 0—1之間,越接近于 1,說明發(fā)生的可能性越大,越接近于 0,說明發(fā)生的可能性越小。 ? 頻率:在實(shí)際工作中,當(dāng)觀察單位的例數(shù)足夠多時,可以用頻率來代替概率。 ?16 ? 1. 統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟是什么 ? 2. 統(tǒng)計(jì)資料分為幾類 ? 特點(diǎn) ? 判斷:大學(xué)教授的年收入,歐洲的國家數(shù),血紅蛋白含量,患者的資料情況。 ?18 ? 前講回顧 計(jì)量資料 的統(tǒng)計(jì)描述 ?19 主要內(nèi)容 ? 頻數(shù)表與頻數(shù)圖 ? 計(jì)量資料的常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo) ( 集中趨勢 離散趨勢 ) 正態(tài)分布 ? 正常值范圍估計(jì) ?20 ?21 第一節(jié) 頻數(shù)表與頻數(shù)圖 原始 計(jì)量資料 一 .幾個基本概率 ?22 頻數(shù) : 當(dāng)匯總大量的原始數(shù)據(jù)時,把數(shù)據(jù)按類型分組 (組段) ,其中每個組的數(shù)據(jù)個數(shù),稱為該組的頻數(shù)。 表 41計(jì)數(shù) P44,表 42等級 ,表 43計(jì)量 P45, 二、頻數(shù)表的編制 ? 得到統(tǒng)計(jì)資料 ? 找 max、 min、 Range ? 決定 class interval = Range/ Class Number ? 確定組段的上、下限 ? 列表劃記 ?23 (R) : R = 最大值 – 最小值 = – =(cm) :通常 8~15組 計(jì)算組距 (i) i=R/組數(shù) i= / 10 = cm 取整數(shù) 2 cm 所以, i=2 cm : 第一組段包括最小值,如本例為 154 最后組段包括最大值,如本例 172~174 4. 列表劃記 ?24 1998年 100名 18歲健康女大學(xué)生身高的頻數(shù)分布 ?25 身高組段 ( 1) 劃記 頻數(shù) f ( 2) 154~ 11 2 156~ 1111 4 158~ 11111, 11111, 1 11 160~ 11111, 11111, 111 13 162~ 11111, 11111, 11111, 11111, 11 22 164~ 11111, 11111, 11111, 1111 19 166~ 11111, 11111, 11111 15 168~ 11111, 1111 9 170~ 1111 4 172~174 1 1 合 計(jì) 100 三、 頻數(shù)表的主要用途: ? 1. 揭示計(jì)量資料的分布特征 ? 2. 描述 集中趨勢 和 離散趨勢 ? 3. 發(fā)現(xiàn)特大和特小的 可疑值 ?26 四、頻數(shù)分布圖 ?27 四、頻數(shù)分布圖 ? 計(jì)數(shù)資料頻數(shù)圖:橫軸等距標(biāo) 各類別 , P47 , 圖 41 。 ?28 ? 頻數(shù)分布的類型: 對稱分布與偏態(tài)分布 (集中位置偏向小的一側(cè)叫正偏態(tài),又叫右偏態(tài), P48, 圖 43 反之集中位置偏大的一側(cè)叫負(fù)偏態(tài),又叫左偏態(tài), P48,圖 44 ) ? 頻數(shù)分布的兩個特征: 集中趨勢與離散趨勢 ?29 ?30 C H O8 . 0 07 . 5 07 . 0 06 . 5 06 . 0 05 . 5 05 . 0 04 . 5 04 . 0 03 . 5 03 . 0 02 . 5 0120100806040200S t d . D e v = . 8 5 M e a n = 4 . 9 0N = 8 1 6 . 0 0?31 TG15.0014.0013.0012.0011.0010.009.008.007.006.005.004.003.002.001.000.004003002001000S t d . D e v = 1 . 1 2 M e a n = 1 . 5 5N = 1 0 4 9 . 0 0第二節(jié) 計(jì)量資料的常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 常用幾種平均值: ?32 一、集中趨勢的描述- 平均值 平均值是一組數(shù)據(jù)典型或有代表性的值。 (均數(shù)) ? 意義:一組 性質(zhì)相同 的觀察值在數(shù)量上的平均水平。 ?33 12 ... 1 3 7 9 54nx x xxn? ? ?
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