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圖像閾值分割及去噪的實現(xiàn)-展示頁

2025-05-08 05:36本頁面

　　

【正文】 a y R G B? ? ?三、圖像閾值分割 Result Threshold Gray Gray Gray Gray Gray 三、圖像閾值分割閾值分割 Kittlerr算法 Niblack算法 Otsu算法 Key Words 全局閾值 T、組間方差 Otsu Niblack Kittler 局部閾值、用戶自定義 k 全局閾值 T 2max( )B?( , ) ( , ) ( , ) T x y m x y k s x y? ? ?( , ) ( , )= ( , )xyxye x y f x yT e x y???? 四、圖像去噪

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2025-05-14 00:54

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【摘要】目錄摘要-IABSTRACTII引言-II1　緒論-2　數(shù)字圖像基礎(chǔ)-2　數(shù)字圖像2　數(shù)字圖像灰度化3　噪聲的分類與特點-3　椒鹽噪聲4　高斯噪聲4　其他各類噪聲5　圖像系統(tǒng)噪聲的特點6　灰度圖像噪聲的清除7　鄰域平均去噪法7　頻域去噪方法8　幾種新型的濾波方法8　圖

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2025-01-25 19:20

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【摘要】數(shù)字圖像處理課程設(shè)計1．課程設(shè)計的目的(1)使學生通過實驗體會一些主要的分割算子對圖像處理的效果，以及各種因素對分割效果的影響(2)使用Matlab軟件進行圖像的分割(3)能夠進行自行評價各主要算子在無噪聲條件下和噪聲條件下的分割性能(4)能夠掌握分割條件（閾值等）的選擇(5)完成規(guī)定圖像的處理并要求正確評價處理結(jié)果，能夠從理論上做出合理的解釋

2024-08-09 21:40

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2024-11-11 08:31

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2025-07-08 00:32

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