【摘要】1方差分析AnalysisofVariance(ANOVA)因素也稱為處理因素(factor)(名義分類變量),每一處理因素至少有兩個水平(level)(也稱“處理組”)。一個因素(水平間獨立)——單向方差分析
2025-01-28 20:50
【摘要】第2章多元線性回歸分析第1節(jié)多元線性回歸分析的概述回歸分析中所涉及的變量常分為自變量與因變量。當因變量是非時間的連續(xù)性變量(自變量可包括連續(xù)性的和離散性的)時,欲研究變量之間的依存關(guān)系,多元線性回歸分析是一個有力的研究工具。但從科學性角度來說,回歸問題也應從試驗設計入手考慮。因為這樣做不僅可以減少回歸分析中可能遇到的很多
2024-10-28 14:52
【摘要】第7章方差分析單因素方差分析單因素方差分析工具雙因素方差分析本章學習目標方差分析的基本思想Excel單因素方差分析工具的運用Excel無重復雙因素方差分析工具的運用Excel有重復雙因素方差分析工具的運用單因素方差分析單因素方差分析的構(gòu)想檢驗模型方差分析表返
2025-01-23 19:36
【摘要】第5章方差分析?方差分析基本概念1.單因素試驗的方差分析考慮一個因素A取k個水平,分析這k個不同水平對所考察的指標y的影響,即在試驗中只有A一種因素改變,而其它因素控制不變,這樣的試驗叫單因素試驗,所進行的方差分析叫單因素試驗的方差分析。2.雙因素及多因素試驗方差分析客觀現(xiàn)實中的事物很復雜,
2025-05-14 18:23
【摘要】第六章方差分析方差分析的基本原理單向分組資料的方差分析兩向分組資料的方差分析第一節(jié)方差分析的基本原理l前面所介紹的t檢驗法和u檢驗法,適用于樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)及兩樣本平均數(shù)間的差異顯著性檢驗,但在生產(chǎn)和科學研究中經(jīng)常會遇到比較多個處理(k≥3)優(yōu)劣的問題,即需進行多個平均數(shù)間的差異顯著性檢驗。這時,若仍采用t或u檢驗法就不適宜了。
2025-05-09 18:16
【摘要】第八章單因素方差分析引言、單因素方差分析的概念第八章單因素方差分析前面我們學習了單樣本和雙樣本的顯著性檢驗方法。在科研活動中,有很多情況是要檢驗的不止兩個樣本,比如:例某學者培育了一個小麥新品種,為了掌握該新品種與現(xiàn)有其他4個品種的株高之間是否有顯著差異,做了5個品種的比較試驗,結(jié)果見表8
2025-05-15 22:04
【摘要】第8章均值-方差分析第8章均值-方差分析偏好與分布—一般來說,僅僅用證券組合的預期回報率和預期回報率的方差并不能包含經(jīng)濟行為主體投資行為所需的全部信息?!邱R可維茨通過效用函數(shù)和投資收益的分布作了相應假設之后證明,經(jīng)濟行為主體的預期效用能夠僅僅表示為證券組合的預期回報率和預期回報率
2025-05-16 00:13
【摘要】回歸分析何帆主要內(nèi)容?線性回歸?曲線回歸線性回歸線性回歸一、相關(guān)分析與回歸分析共性:都是研究兩變量之間的關(guān)系差異:相關(guān)模型回歸模型變量要求X,Y都是隨機變量要求X為可控變量,Y變量是隨機變量分布X,Y呈正態(tài)分布變量X的
2025-01-23 11:41
【摘要】?Chap16HotellingT2檢驗、多元方差分析、重復測量資料方差分析P227~237?教學目的與要求:3學時掌握:HotellingT2、多元、重復測量資料方差分析用途。熟悉:SPSS和DPS的操作方法、結(jié)果閱讀。了解:常用統(tǒng)計量、重復測量資料的概念。?教學內(nèi)容提要:重點講解:Hotellin
2025-05-27 00:42
【摘要】SPSS19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程電子工業(yè)出版社1第六章方差分析SPSS19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程電子工業(yè)出版社2主要內(nèi)容方差分析簡介
2024-12-17 02:54
【摘要】方差分析?單因子方差分析?雙因子方差分析(等重復和無重復)或(有交互和無交互)例1 設有兩臺機器,用來生產(chǎn)規(guī)格相同的鋁合金薄板.取樣,測量薄板的厚度精確至千分之一厘米.得結(jié)果如下表所示.表 鋁合金板的厚度機器Ⅰ機器Ⅱ 在每一個水平下進行獨立試驗,結(jié)果是一個隨
2025-05-09 18:25
【摘要】方差分析習題將一份試樣分發(fā)給10個實驗室,各室用同一分析方法對它獨立的進行兩次分析,得測得值如下表所示,試對這些數(shù)據(jù)進行分析。實驗室號12345678910ZnO%1ZnO%2
2024-11-12 22:28
【摘要】方差分析(ANOVA)??例子:某研究者在某單位工作人員中進行了體重指數(shù)(BMI)抽樣調(diào)查,隨機抽取不同年齡組男性受試者各16名,測量了被調(diào)查者的身高和體重值,由此按照BMI=體重/身高2公式計算了體重指數(shù),請問,不同年齡組的體重指數(shù)有無差異。項目18~歲30~歲45~60歲………………
【摘要】第十章黃志剛公共衛(wèi)生學院流行病與統(tǒng)計教研室Date1例:某醫(yī)生為研究一種降糖新藥的療效,以統(tǒng)一的納入標準和排除標準選擇了60名2型糖尿病患者,按完全隨機設計方案將患者分為三組進行雙盲臨床試驗。其中,降糖新藥高劑量組21人、低劑量組19人、對照組20人。對照組服用公認的降糖藥物,治療4周后測得其餐后2小時血糖的下降值(mmol/L)
【摘要】1單因素方差分析的SPSS實現(xiàn)2完全隨機設計方差分析:AnalyzeCompareMeansOne-WayANOVA隨機單位組設計方差分析:AnalyzeGeneralLinearModelsUnivariateSPSS單因素方差分析過程名31.完全隨
2025-01-21 10:30