【正文】 從而可望取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這里主要由桌面信息系統(tǒng)的各種工具組成。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)需要數(shù)據(jù)庫(kù)軟件提供的基本支持包括并行查詢(xún)、并行建索引和并行常規(guī)維護(hù)（加載、備份和恢復(fù)等）。在當(dāng)前，支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的主要是 RDBMS，所以效率問(wèn)題更顯得重要。 能夠有效支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，必須具備兩個(gè)能力：伸縮能力和運(yùn)行效率。整個(gè)系統(tǒng)都程度不同地依賴(lài)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的支持。 業(yè)務(wù)目錄的使用和倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)的存取需要簡(jiǎn)單易用的工具來(lái)輔助，信息導(dǎo)航器就是這樣的工具，其基本功能是：對(duì)業(yè)務(wù)目錄中的信息實(shí)施查詢(xún)和搜索、經(jīng)查詢(xún)而生成臨時(shí)性的或永久性的倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集、向倉(cāng)庫(kù)管理員發(fā)送新的數(shù)據(jù)獲取請(qǐng)求的通訊、向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分發(fā)部件發(fā)送分發(fā)請(qǐng)求、與系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分發(fā)部件和數(shù)據(jù)存取與分析部件直接交互。這類(lèi)信息包括：同一倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)習(xí)慣叫法與相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)命名及別名對(duì)照、倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)的來(lái)源、導(dǎo)出規(guī)則和數(shù)據(jù)的當(dāng)前值、與數(shù)據(jù)擁有者的聯(lián)絡(luò)信息、預(yù)定義的查詢(xún)與報(bào)告的內(nèi)容細(xì)節(jié)、授權(quán)要求等。 為了使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)者和管理者能有重構(gòu)、調(diào)整和優(yōu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的依據(jù)，技術(shù)目錄還將保存和維護(hù)與上述目標(biāo)相對(duì)應(yīng)的信息，這類(lèi)信息包括：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的總量、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的創(chuàng)建的更新日期、倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的存取和使用方法等。技術(shù)目錄中的信息，是在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)者在定義數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)目標(biāo)時(shí)，以及向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)拷貝數(shù)據(jù)而應(yīng)用某些規(guī)則時(shí)產(chǎn)生的。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)者和管理者所使用的數(shù)據(jù)，其描述信息由技術(shù)目錄保持和管理。通過(guò)信息目錄，可幫助用戶(hù)了解在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中都存放著什么信息以及如何訪(fǎng)問(wèn)和使用這些信息。元數(shù)據(jù)的管理是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)成功應(yīng)用的關(guān)鍵。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所管理的數(shù)據(jù)，不僅有供最終用戶(hù)（企業(yè)管理人員、各級(jí)決策者）使用的，還包括供數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)者和維護(hù)者使用的數(shù)據(jù)。 管理部分提供的服務(wù)包括數(shù)據(jù)的維護(hù)、數(shù)據(jù)的分發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的例行維護(hù)，其中，維護(hù)服務(wù)完成從基本倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)出特定數(shù)據(jù)集的任務(wù)；分發(fā)服務(wù)負(fù)責(zé)將集中的倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)分發(fā)到多個(gè)分設(shè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器和其他供最終用戶(hù)使用的決策支持系統(tǒng)上面；例行維護(hù)服務(wù)包括了對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的常規(guī)安全性服務(wù)、歸檔服務(wù)、備份、恢復(fù)以及對(duì)基本倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集的監(jiān)督服務(wù)。最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)變換有獲取瞬像數(shù)據(jù)、實(shí)施集運(yùn)算（求和、求平均量等）、分組、填寫(xiě)缺漏值、預(yù)報(bào)趨勢(shì)（填入預(yù)測(cè)量）、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與格式的轉(zhuǎn)換、提取樣本值、編碼值與可讀值間的轉(zhuǎn)化等等。變換的內(nèi)容如上所述。在定義部分所建立的規(guī)則用來(lái)約束實(shí)施后處理時(shí)的系統(tǒng)行為。為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的主要目標(biāo)以最終用戶(hù)最容易理解和使用的方式組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行后處理是必須的一步。定義部分的工作結(jié)果是一批元數(shù)據(jù)，這批數(shù)據(jù)將存放在信息目錄中。這里包括相應(yīng)的定義工具供數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)者和管理人員使用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) 一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，應(yīng)當(dāng)由定義部分、數(shù)據(jù)獲取部分、管理部分、數(shù)據(jù)分發(fā)部分、信息目錄、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存取與分析等部分組成。另外，數(shù)據(jù)庫(kù)必須有可擴(kuò)展性，支持多平臺(tái)，高性能等等。二是要有很強(qiáng)的穩(wěn)定性。一是要支持超大的數(shù)據(jù)量。這里，我們建議選用目前已經(jīng)比較成熟的海量并行處理系統(tǒng)(Massive Parallel Processing)，簡(jiǎn)稱(chēng)為 MPP。談到可擴(kuò)展性，許多人會(huì)想到對(duì)稱(chēng)多處理器系統(tǒng) (Symmetrical MultiProcessing) 系統(tǒng)，其實(shí) SMP 系統(tǒng)的 CPU 數(shù)增加到一定數(shù)目后，對(duì)系統(tǒng)性能的提高已十分有限，甚至?xí)鸱醋饔?。由此可?jiàn)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)：數(shù)據(jù)量大且有幾乎線(xiàn)性的增長(zhǎng)性。例如，某單位一天有10G 數(shù)據(jù)，例如移動(dòng)通訊局的計(jì)費(fèi)系統(tǒng)(如果有幾本流水帳，可能還會(huì)超過(guò)這個(gè)數(shù)字)，那么，僅僅過(guò)了兩年，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量就有：10*365*2=7300G，相當(dāng)于七個(gè)多 TB 的數(shù)據(jù)。它可以以合理的代價(jià)取得有效的決策支持；促進(jìn)企業(yè)中業(yè)務(wù)處理過(guò)程的重組；改善并強(qiáng)化對(duì)客戶(hù)的服務(wù)；強(qiáng)化企業(yè)的資產(chǎn)和負(fù)債管理；促進(jìn)市場(chǎng)分析；幫助實(shí)現(xiàn)企業(yè)的規(guī)模優(yōu)化。特別是如果你要查的是一些歷史數(shù)據(jù)，那么目前的系統(tǒng)就根本無(wú)能為力了。但是，如果這個(gè)銀行擁有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，要完成這個(gè)工作只需要一個(gè)最簡(jiǎn)單的查詢(xún)命令，可能只需要幾秒鐘。例如，如果銀行要了解它的一個(gè)客戶(hù)的情況，以目前的情況來(lái)看，需要查詢(xún)儲(chǔ)蓄庫(kù)，信用卡庫(kù)，借貸信息等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的作用主要在于通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析，得出需要的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。查詢(xún)請(qǐng)求會(huì)使系統(tǒng)不堪重負(fù)，響應(yīng)速度降低，嚴(yán)重時(shí)甚至導(dǎo)致系統(tǒng)的崩潰，使業(yè)務(wù)系統(tǒng)癱瘓。二來(lái)，這樣做對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的影響太大。業(yè)務(wù)系統(tǒng)是存儲(chǔ)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的地方；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可能更關(guān)心的是整個(gè)歷史數(shù)據(jù)。但決不能將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立在業(yè)務(wù)系統(tǒng)之上。兩者功能不同，要求迥異。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念及作用 所謂數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父 曾對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作了這樣的描述：“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是九十年代信息技術(shù)構(gòu)架的新焦點(diǎn)，它提供集成化的和歷史化的數(shù)據(jù)；它集成種類(lèi)不同的應(yīng)用系統(tǒng)；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)從發(fā)展和歷史的角度來(lái)組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以供信息化和分析化處理之用”。今天 IBM 更是提出了一套完整的解決方案。通過(guò)聯(lián)合開(kāi)發(fā)和集成調(diào)試，達(dá)到聯(lián)盟的主要目標(biāo)：更高級(jí)的集成度。我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行在多種平臺(tái)上，保證一個(gè)開(kāi)放系統(tǒng)供應(yīng)商的地位，是目前最完整的全方位的集成式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案。這個(gè)小組的任務(wù)是分析各行業(yè)的業(yè)務(wù)需求，選擇最好的軟件和硬件產(chǎn)品，為客戶(hù)提供咨詢(xún)服務(wù)。 正如 IBM 一向在計(jì)算機(jī)業(yè)的發(fā)展中扮演重要角色一樣，IBM 早在1988年，就發(fā)表了第一篇關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的文章，成為這一領(lǐng)域的先驅(qū)，從那時(shí)起，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)，服務(wù)和解決方案就在來(lái)斷地完善，時(shí)至今日，IBM 公司的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)已經(jīng)安裝了數(shù)百個(gè)，在各個(gè)行業(yè)，各種平臺(tái)上運(yùn)行。分析重要客戶(hù)的來(lái)源，保證整體效益。 在銀行業(yè)內(nèi)，越來(lái)越多的企業(yè)正在采用數(shù)倉(cāng)庫(kù)工具來(lái)創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會(huì)：深入分析客戶(hù)群的組成、發(fā)現(xiàn)特殊需求、設(shè)計(jì)新的產(chǎn)品、在新業(yè)務(wù)推出前開(kāi)展詳細(xì)的建模和分析。背景 中國(guó)的銀行業(yè)務(wù)正面臨深刻的改革，各種新生事物不斷涌現(xiàn)，如新的業(yè)務(wù)，由于分工模糊而出現(xiàn)的很多非銀行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)者，業(yè)務(wù)全球化的趨勢(shì)，由新舊競(jìng)爭(zhēng)者造成的越來(lái)越大的壓力，快速發(fā)展的信息技術(shù)，客戶(hù)的需求和總體人口組成也在不斷變化。這樣就確保了整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的正常運(yùn)作。硬件和軟件的可擴(kuò)展性就成為一個(gè)重要的考慮因素。例如戰(zhàn)勝世界冠軍、國(guó)際象棋特級(jí)大師卡斯帕羅夫的“深藍(lán)”就是這種機(jī)型，其每秒數(shù)億步的處理速度至今仍被人們稱(chēng)道；軟件平臺(tái)是 IBM 提供最新推出的、業(yè)界好評(píng)如潮的通用數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 (Universal Database)，這是 IBM 的又一大師級(jí)力作；還有榮獲本年度世界數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品大獎(jiǎng)的數(shù)據(jù)采掘工具：Intelligent Miner；在應(yīng)用上，IBM有成熟的整套數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案，和其他僅僅能提供某些方面產(chǎn)品的廠(chǎng)商有著本質(zhì)的區(qū)別。本方案以先進(jìn)性和可擴(kuò)展性為原則，使招商銀行的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)既可以保證在幾年內(nèi)技術(shù)和設(shè)備不落后，使之站在世界計(jì)算機(jī)發(fā)展潮流之上，又可以根據(jù)業(yè)務(wù)的高速發(fā)展，很方便地升級(jí)，以達(dá)到業(yè)務(wù)發(fā)展需求的性能。所以，準(zhǔn)備采用目前信息產(chǎn)業(yè)界極為先進(jìn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，完成招商銀行的決策支持系統(tǒng)，以進(jìn)一步提高公司的實(shí)力和競(jìng)爭(zhēng)力。招商銀行與世界信息產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，美國(guó)國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司，簡(jiǎn)稱(chēng) IBM 合作，將其業(yè)務(wù)系統(tǒng)成功運(yùn)行在AS/400 平臺(tái)之上，成功地邁出了計(jì)算機(jī)管理的第一步。 招商銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方案建議書(shū)I目 錄第一章 前言第二章 建議方案簡(jiǎn)介第三章 硬件產(chǎn)品介紹第四章 軟件產(chǎn)品介紹第五章 項(xiàng)目計(jì)劃附錄一 成功案例附錄二 IBM可以提供的服務(wù)附錄三 項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃安排參考附錄四 產(chǎn)品報(bào)價(jià)第一章 前言作為一個(gè)發(fā)展中的銀行，總部位于我國(guó)南方著名經(jīng)濟(jì)特區(qū)深圳市的招商銀行的成長(zhǎng)令人矚目。為了在五年內(nèi)成為全國(guó)著名的銀行，進(jìn)入世界大銀行的排行榜，招商銀行的決策者們制訂了一整套行之有效的計(jì)劃，而作為現(xiàn)代化管理的一部分，與國(guó)際上先進(jìn)的模式接軌，計(jì)算機(jī)管理自然成為相當(dāng)重要的一部分。但是他們并不滿(mǎn)足于目前的狀況，發(fā)揚(yáng)一向緊跟新科技的傳統(tǒng)，決定對(duì)目前的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)作進(jìn)一步的處理，將靜態(tài)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策支持的依據(jù)。而世界上最大的軟件及咨詢(xún)服務(wù)公司 IBM，將以其在該行業(yè)雄厚的實(shí)力和數(shù)十年豐富的經(jīng)驗(yàn)，為招商銀行提供一套完整的解決方案，使招商銀行的管理能力再上一個(gè)臺(tái)階。先進(jìn)性方面，IBM 提供的硬件平臺(tái)是具有最強(qiáng)勁處理能力的RS6000 SP 系列并行機(jī)，它綜合業(yè)界的最高端技術(shù)，具備無(wú)與倫比的處理能力和可擴(kuò)展性、可靠性?？蓴U(kuò)展性方面，因?yàn)閿?shù)據(jù)量越來(lái)越大，用戶(hù)越來(lái)越多，為保證合理的響應(yīng)速度，對(duì)機(jī)器的性能提高就會(huì)有一個(gè)幾乎線(xiàn)性增長(zhǎng)的要求。IBM 的 RS6000 SP 主機(jī)正是具備這種特性，從而成為硬件平臺(tái)的首選；通用數(shù)據(jù)庫(kù)在小到手提機(jī)，大到并行主機(jī)的任何平臺(tái)上，都能充分發(fā)揮硬件的性能。也可以保證用戶(hù)在今后升級(jí)時(shí)，既可以保護(hù)現(xiàn)有投資，也使應(yīng)用系統(tǒng)受到的影響降到最小，做到無(wú)縫升級(jí)。全球范圍內(nèi)的金融服務(wù)企業(yè)間的關(guān)系變得更加緊密，促使決策者重新研究金融市場(chǎng)，資源分配，組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)流程，從而采取更有創(chuàng)意的企業(yè)行為和策略，如企業(yè)兼并，市場(chǎng)定位，產(chǎn)品和服務(wù)推陳出新，保持營(yíng)銷(xiāo)渠道暢通。分析客戶(hù)減少的可能原因，采取預(yù)防措施，提高服務(wù)質(zhì)量和整體競(jìng)爭(zhēng)力。預(yù)防和制止信用卡詐騙活動(dòng)。 1995年，IBM 重新評(píng)定了所有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源，成立一支核心隊(duì)伍，專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)運(yùn)用于各行業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案，范圍涉及銀行及金融業(yè)，電訊業(yè)，零售業(yè)，保險(xiǎn)及衛(wèi)生業(yè)等。 在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)上，IBM 始終致力于提供全面解決方案，不但提供技術(shù)和咨詢(xún)服務(wù)，還為客戶(hù)介紹專(zhuān)門(mén)的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。 IDC 最近在加拿大市場(chǎng)上作了一次數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的調(diào)查，發(fā)現(xiàn)集成度是大家最關(guān)心的問(wèn)題，除了嚴(yán)格遵循開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)，IBM 還發(fā)展了一些有實(shí)力的策略聯(lián)盟伙伴，如 Vality、進(jìn)展技術(shù)公司 ETI、Cognos 以及Information Advantage 等。 IBM 始終致力于確立在以網(wǎng)絡(luò)為中心的計(jì)算技術(shù)方面的領(lǐng)導(dǎo)地位，我們也堅(jiān)信目前我們站在潮流的尖端，公司內(nèi)部建立起遍布全球100多個(gè)國(guó)家，700多個(gè)城市的全球性的大型數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，在專(zhuān)門(mén)的互聯(lián)網(wǎng)部門(mén)，在這一領(lǐng)域的技術(shù)成果不斷推出，都無(wú)可置疑地表明 IBM 是當(dāng)之無(wú)愧的領(lǐng)導(dǎo)者。以下就數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念和作用做一些簡(jiǎn)要的介紹。這里要強(qiáng)調(diào)的是必須將業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分開(kāi)。雖然業(yè)務(wù)系統(tǒng)為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供數(shù)據(jù)。一來(lái)兩者所存的數(shù)據(jù)不同。兩者的數(shù)據(jù)傳遞不是簡(jiǎn)單的復(fù)制，而是一個(gè)可能是比較復(fù)雜的轉(zhuǎn)換和傳遞過(guò)程。不僅會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的安全性造成一些不可預(yù)測(cè)的影響，還會(huì)影響業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能。所以必須將兩者分開(kāi)。還可以找出其潛在的關(guān)系，從而作出正確的判斷。這些信息存儲(chǔ)在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，不同的主機(jī)上，顯然要獲得完整的客戶(hù)資料需要作大量的工作，消耗大量的時(shí)間。因?yàn)閿?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中已經(jīng)有了所有的數(shù)據(jù)，而且都已經(jīng)重新組織。所以，建立一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)公司的許多正確決策的作出有著舉足輕重的影響。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn) 由于差不多各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的各種數(shù)據(jù)都要放進(jìn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，所以，隨著時(shí)間的增長(zhǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)量是特別大的。那么五年后，十年后呢？簡(jiǎn)直不能想象。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的要求 根據(jù)上述特點(diǎn)，我們認(rèn)為支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)首先必須得有一臺(tái)不僅性能卓著，而且可擴(kuò)展性也很好的主機(jī)。所以，主機(jī)的選用，一定要有非常好的線(xiàn)性增長(zhǎng)性。另外，數(shù)據(jù)庫(kù)的選用也是十分關(guān)鍵的?？赡茉诔跏茧A段，數(shù)據(jù)量已經(jīng)到了 TB 級(jí)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為決策支持系統(tǒng)提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析，如果數(shù)據(jù)庫(kù)不十分穩(wěn)定，那么，后果不堪設(shè)想。整個(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的穩(wěn)定和高速也應(yīng)被列入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的考慮范疇。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的定義部分完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境的定義和設(shè)置。他們使用這類(lèi)工具進(jìn)行：a. 設(shè)計(jì)和定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)；b. 定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)源；c. 指定一組規(guī)則用來(lái)約束當(dāng)數(shù)據(jù)從外部源點(diǎn)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)的系統(tǒng)行為。 數(shù)據(jù)獲取部分負(fù)責(zé)從外部數(shù)據(jù)源析取數(shù)據(jù)，并在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)對(duì)所析取的數(shù)據(jù)實(shí)施后處理。后處理包括對(duì)所析取數(shù)據(jù)的提煉和變換。數(shù)據(jù)提煉包括以下內(nèi)容：記錄或記錄內(nèi)欄目的重構(gòu)，刪去不需要的運(yùn)行信息，字段值的解碼和翻譯，補(bǔ)充缺漏的值以及檢查數(shù)據(jù)的完整性和相容性。需補(bǔ)充的兩點(diǎn)是變換還可以包括對(duì)原數(shù)據(jù)加上時(shí)間標(biāo)記及對(duì)導(dǎo)出數(shù)據(jù)的計(jì)算，在完成后處理后，即可將處理的結(jié)果加載到相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)中，這種加載可通過(guò)源數(shù)據(jù)庫(kù)的加載工具實(shí)現(xiàn)，如果源庫(kù)是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，一般可用 SQL 類(lèi)的工具實(shí)現(xiàn)對(duì)日常數(shù)據(jù)清理和歸整，來(lái)自外部數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)不會(huì)原封不動(dòng)地進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，而是必須進(jìn)行必要的變換以增強(qiáng)其可用性。 管理部分由一組系統(tǒng)服務(wù)工具構(gòu)成，這類(lèi)工具及其所提供的服務(wù)可為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中其他部分所利用，還可以用于管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集是對(duì)特定的一個(gè)或一級(jí)用戶(hù)有用的一組數(shù)據(jù)，這組數(shù)據(jù)是從數(shù)據(jù)獲取部分得到的基本數(shù)據(jù)導(dǎo)出的。在當(dāng)前，例行維護(hù)服務(wù)多由基本操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)軟件來(lái)完成。后一類(lèi)信息是用來(lái)描述倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)的，稱(chēng)之為元數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中的信息目錄，用來(lái)反映本系統(tǒng)中元數(shù)據(jù)的組織情況。 一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)完整的信息目錄應(yīng)當(dāng)由幾部分組成，即技術(shù)目錄、業(yè)務(wù)目錄和信息導(dǎo)航器。這類(lèi)信息有關(guān)于數(shù)據(jù)源和目標(biāo)、數(shù)據(jù)的提煉規(guī)則、數(shù)據(jù)源與倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的變換規(guī)則和映射等的描述信息。如果外部系統(tǒng)擁有庫(kù)管理工具、DBMS 系統(tǒng)目錄或者 CASE 工具，也可以借用相應(yīng)的工具從外部系統(tǒng)輸入這類(lèi)信息。 業(yè)務(wù)目錄包含的信息，是將倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)以符合最終用戶(hù)業(yè)務(wù)習(xí)慣的方式表達(dá)出來(lái)。這類(lèi)信息通常是由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理員生成，有的也可以由外部系統(tǒng)（CASE 工具、查詢(xún)或報(bào)告生成工具等）引入到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中來(lái)。數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的重要協(xié)同支持部分。其中最基本的支持是對(duì)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)檢索和維護(hù)。由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所維護(hù)的數(shù)據(jù)量一般都在 TB 之上，所以上述要求的道理是再明白不過(guò)的了。 為了解決在加載、存取和分析大批量倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)時(shí)存在的效率問(wèn)題，IBM 推出了具有廣泛并行處理能力的產(chǎn)品，這類(lèi)產(chǎn)品充分利用大規(guī)模并行處