【正文】 著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。方面研究。 6）圖像分類（識(shí)別）：圖像分類（識(shí)別）屬于模式識(shí)別的范疇，其主要內(nèi)容是圖像經(jīng)過某些預(yù)處理（增強(qiáng)、復(fù)原、壓縮）后，進(jìn)行圖像分割和特征提取，從而進(jìn)行判決分類。對于特殊的紋理圖像可采用二維紋理特征描述。 5）圖像描述：圖像描述是圖像識(shí)別和理解的必要前提。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區(qū)域分割的方法，但還沒有一種普遍適用于各種圖像的有效方法。 4）圖像分割：圖像分割是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一。如強(qiáng)化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細(xì)節(jié)明顯；如強(qiáng)化低頻分量可減少圖像中噪聲影響。 3）圖像增強(qiáng)和復(fù)原：圖像增強(qiáng)和復(fù)原的目的是為了提高圖像的質(zhì)量，如去除噪聲，提高圖像的清晰度等。壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進(jìn)行。目前新興研究的小波變換在時(shí)域和頻域中都具有良好的局部化特性，它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應(yīng)用。 數(shù)字圖像處理的常用方法1）圖像變換：由于圖像陣列很大，直接在空間域中進(jìn)行處理，涉及計(jì)算量很大。 　　(3)圖像數(shù)據(jù)的變換、編碼和壓縮,以便于圖像的存儲(chǔ)和傳輸。提取特征或信息的過程是模式識(shí)別或計(jì)算機(jī)視覺的預(yù)處理。 數(shù)字圖像處理的主要目的 一般來講,對圖像進(jìn)行處理(或加工、分析)的主要目的有三個(gè)方面: 　　(1)提高圖像的視感質(zhì)量,如進(jìn)行圖像的亮度、彩色變換,增強(qiáng)、抑制某些成分,對圖像進(jìn)行幾何變換等,以改善圖像的質(zhì)量。 6) 圖像分類（識(shí)別）圖像分類（識(shí)別）屬于模式識(shí)別的范疇，其主要內(nèi)容是圖像經(jīng)過某些預(yù)處理（增強(qiáng)、復(fù)原、壓縮）后，進(jìn)行圖像分割和特征提取，從而進(jìn)行判決分類。對于特殊的紋理圖像可采用二維紋理特征描述。 5) 圖像描述圖像描述是圖像識(shí)別和理解的必要前提。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區(qū)域分割的方法，但還沒有一種普遍適用于各種圖像的有效方法。 4) 圖像分割圖像分割是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一。如強(qiáng)化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細(xì)節(jié)明顯；如強(qiáng)化低頻分量可減少圖像中噪聲影響。 3) 圖像增強(qiáng)和復(fù)原圖像增強(qiáng)和復(fù)原的目的是為了提高圖像的質(zhì)量，如去除噪聲，提高圖像的清晰度等。壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進(jìn)行。目前新興研究的小波變換在時(shí)域和頻域中都具有良好的局部化特性，它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應(yīng)用。關(guān)鍵詞　數(shù)字圖像處理，VC++，邊緣提取，灰度直方圖，自適應(yīng)濾波AbstractImage is a primary source of information acquisition and exchange of human, therefore, image processing applications must involve all aspects of human life and work. With the expanding range of human activities, image processing applications will subsequently be expanded. The socalled digital image processing, is the use of puters for digital image series of operations, to obtain the expected results of certain technologies. In practice, our system obtained the original image is not perfect, for example, to obtain the original image for the system, due to noise, light and other reasons, the image quality is not high, so the need for preorder to facilitate the extraction of interest to us information, image enhancement, including image enhancement, filtering, image sharpening and so on. This article describes the use of VC + + programming for digital image processing, including pretreatment and further processing. For example, twodimensional Fourier transform on the graphics, the image of the spectral characteristics of the design in time domain and frequency domain adaptive filter, and the timedomain signals and timedomain signal highpass and low pass filter, edge detection structure algorithm, the image histogram differential operation and image processing requirements and changes in gray stretch a series of plex processing to obtain the information we are concerned.Keywords　 Digital image processing, VC + +, edge detection, histogram features, adaptive filtering 目 錄摘要 IVAbstract V第1章 緒論 1 數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容 1 數(shù)字圖像處理的主要目的 2 數(shù)字圖像處理的常用方法 2 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用 3第2章 數(shù)字圖像的傅里葉變換 5 傅里葉變換的定義及基本概念 5 離散傅里葉變 7(DFT)的推導(dǎo) 7 9 10 DFT性質(zhì) 10 11 12 13++中的實(shí)現(xiàn)步驟 14 程序?qū)崿F(xiàn)步驟 14 運(yùn)行結(jié)果圖 15 圖像頻率成分分析 15第3章 圖像濾波 15 圖像濾波 15 15 16 16 17 17 17 19 19 19 19 20 20 20 20 21 23第4章 圖像的邊沿檢測算法 24 24 24 25 25 26 27 27 Sobel邊緣檢測算法： 27 Prewitte邊緣檢測算法： 28： 29 LoG邊緣檢測算法： 29第5章 圖像灰度變換 30 30 30 32 34 35 36 38 38 39 40 41 41 43結(jié)論 2參考文獻(xiàn) 3致謝 5附錄1 6附錄2 6第1章 緒論 數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容數(shù)字圖像處理主要研究的內(nèi)容有以下幾個(gè)方面： 1) 圖像變換由于圖像陣列很大，直接在空間域中進(jìn)行處理，涉及計(jì)算量很大。本文介紹的是利用VC++編程實(shí)現(xiàn)對數(shù)字圖像進(jìn)行處理，包括預(yù)處理及進(jìn)一步的處理。所謂數(shù)字圖像處理，就是利用計(jì)算機(jī)對數(shù)字圖像進(jìn)行系列操作，從而獲得某種預(yù)期的結(jié)果的技術(shù)。指導(dǎo)教師：付煒 職稱：教授 2011年3月4 日系級(jí)教學(xué)單位審批： 年 月 日摘要圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面。編寫論文大綱。中期檢查。開題報(bào)告。 參考資料荊仁杰等，計(jì)算機(jī)圖像處理，浙江大學(xué)出版社，1999，朱正剛譯，數(shù)字圖像處理，電子出版社，1998胡廣書，數(shù)字信號(hào)處理—理論、算法與實(shí)現(xiàn)，清華大學(xué)出版社，1999阮秋琦，數(shù)字圖像處理學(xué)，電子出版社，2001周 次1—4周5—8周9—12周13—16周17—18周應(yīng)完成的內(nèi)容搜集資料，查閱書籍，自學(xué)數(shù)字圖像處理學(xué)以及VC++編程語言。構(gòu)造圖像的邊沿檢測算法，提取數(shù)字圖像的邊沿特征。設(shè)計(jì)二維圖象信號(hào)的影像邊沿檢測算法，對影像的邊緣結(jié)構(gòu)進(jìn)行信息提?。坏玫接跋竦幕叶戎狈綀D，進(jìn)行灰度直方圖匹配變換和灰度直方圖均衡化，用以修正原圖像像元的灰度分布。本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）二維數(shù)字圖像的自適應(yīng)濾波方法仿真馮慶冬燕 山 大 學(xué)2011年6月 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）二維數(shù)字圖像的自適應(yīng)濾波方法仿真學(xué)院（系）：里仁學(xué)院 專 業(yè)：電子信息工程 學(xué)生 姓名：馮慶冬 學(xué) 號(hào)：071308061275 指導(dǎo) 教師：付煒 答辯 日期： 燕山大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)任務(wù)書學(xué)院：里仁學(xué)院 系級(jí)教學(xué)單位：電子信息工程學(xué)號(hào)071308061275學(xué)生姓名馮慶冬專 業(yè)班 級(jí)電信073班題目題目名稱二維數(shù)字圖像的自適應(yīng)濾波方法仿真題目類型（信院：工程設(shè)計(jì)型，工程技術(shù)實(shí)驗(yàn)研究型，計(jì)算機(jī)軟件型，綜合型），（里仁：工程技術(shù)實(shí)驗(yàn)研究型，計(jì)算機(jī)軟件型，工程設(shè)計(jì)型，綜合型）計(jì)算機(jī)軟件型題目性質(zhì)（信院：真實(shí)），（里仁：模擬）真實(shí)題目來源（信院：實(shí)際），（里仁：自選）自選主要內(nèi)容對二維數(shù)字信號(hào)進(jìn)行離散付里葉變換，進(jìn)行數(shù)字圖象的頻譜分析。設(shè)計(jì)時(shí)域自適應(yīng)濾波器，對時(shí)域信號(hào)進(jìn)行自適應(yīng)濾波分析?；疽髮?shù)字圖像進(jìn)行二維離散付里葉變換，分析數(shù)字圖象的頻譜特征，設(shè)計(jì)時(shí)域自適應(yīng)濾波器，對時(shí)域信號(hào)進(jìn)行自適應(yīng)濾波。得到影像的灰度直方圖，進(jìn)行灰度直方圖匹配變換和灰度直方圖均衡化。自學(xué)數(shù)字圖像處理以及VC++編程語言，用VC++試編程序。用VC++語言編制圖像處理程序，進(jìn)行信號(hào)高通和低通濾波。用VC++語言調(diào)試程序，實(shí)現(xiàn)圖像的邊緣與紋理提取。撰寫論文，答辯。隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。在實(shí)際應(yīng)用中，我們的系統(tǒng)獲得的原始圖像不是完美的，例如對于系統(tǒng)獲得的原始圖像，由于噪聲、光照等原因，圖像的質(zhì)量不高，所以需要進(jìn)行預(yù)處理，以有利于提取我們感興趣的信息，圖像的增強(qiáng)包括圖像增強(qiáng)、平滑濾波、圖像銳化等內(nèi)容【1】。例如對圖形進(jìn)行二維傅里葉變換，分析圖像的頻譜特征，設(shè)計(jì)時(shí)域和頻域自適應(yīng)濾波器，并對時(shí)域信號(hào)和時(shí)域信號(hào)進(jìn)行高通和低通濾波，構(gòu)造圖像的邊緣檢測算法，進(jìn)行圖像微分運(yùn)算和圖像灰度直方圖規(guī)定化處理及灰度拉伸變化等一系列復(fù)雜的處理，以獲得我們關(guān)注的信息。因此，往往采用各種圖像變換的方法，如傅立葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等間接處理技術(shù)，將空間域的處理轉(zhuǎn)換為變換域處理，不僅可減少計(jì)算量，而且可獲得更有效的處理（如傅立葉變換可在頻域中進(jìn)行數(shù)字濾波處理）。 2) 圖像編碼壓縮圖像編碼壓縮技術(shù)可減少描述圖像的數(shù)據(jù)量（即比特?cái)?shù)），以便節(jié)省圖像傳輸、處理時(shí)間和減少所占用的存儲(chǔ)器容量。編碼是壓縮技術(shù)中最重要的方法，它在圖像處理技術(shù)中是發(fā)展最早且比較成熟的技術(shù)。圖像增強(qiáng)不考慮圖像降質(zhì)的原因，突出圖像中所感興趣的部分。圖像復(fù)原要求對圖像降質(zhì)的原因有一定的了解，一般講應(yīng)根據(jù)降質(zhì)過程建立降質(zhì)模型，再采用某種濾波方法，恢復(fù)或重建原來的圖像。圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來，其有意義的特征有圖像中的邊緣、區(qū)域等，這是進(jìn)一步進(jìn)行圖像識(shí)別、分析和理解的基礎(chǔ)。因此，對圖像分割的研究還在不斷深入之中，是目前圖像處理中研究的熱點(diǎn)之一。作為最簡單的二值圖像可采用其幾何特性描述物體的特性，一般圖像的描述方法采用二維形狀描述，它有邊界描述和區(qū)域描述兩類方法。隨著圖像處理研究的深入發(fā)展，已經(jīng)開始進(jìn)行三維物體描述的研究，提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法【2】。圖像分類常采用經(jīng)典的模式識(shí)別方法，有統(tǒng)計(jì)模式分類和句法（結(jié)構(gòu)）模式分類，近年來新發(fā)展起來的模糊模式識(shí)別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式分類在圖像識(shí)別中也越來越受到重視【3】。 　　(2)提取圖像中所包含的某些特征或特殊信息,這些被提取的特征或信息往往為計(jì)算機(jī)分析圖像提供便利。提取的特征可以包括很多方面,如頻域特征、灰度或顏色特征、邊界特征、區(qū)域特征、紋理特征、形狀特征、拓?fù)涮卣骱完P(guān)系結(jié)構(gòu)等。 不管是何種目的的圖像處理,都需要由計(jì)算機(jī)和圖像專用設(shè)備組成的圖像處理系統(tǒng)對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行輸入、加工和輸出【4】。因此，往往采用各種圖像變換的方法，如傅立葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等間接處理技術(shù)，將空間域的處理轉(zhuǎn)換為變換域處理，不僅可減少計(jì)算量，而且可獲得更有效的處理（如傅立葉變換可在頻域中進(jìn)行數(shù)字濾波處理）。 2）圖像編碼壓縮：圖像編碼壓縮技術(shù)可減少描述圖像的數(shù)據(jù)量（即比特?cái)?shù)），以便節(jié)省圖像傳輸、處理時(shí)間和減少所占用的存儲(chǔ)器容量。編碼是壓縮技術(shù)中最重要的方法，它在圖像處理