工程結(jié)構(gòu)可靠度中非正態(tài)分布轉(zhuǎn)為正態(tài)分布-展示頁

【摘要】非正態(tài)分布基本變量的情況如果極限狀態(tài)方程中的基本變量Xi是非正態(tài)隨機(jī)變量，則需首先將非正態(tài)變量在一定的條件下等效為正態(tài)變量，即進(jìn)行當(dāng)量（或等效）正態(tài)化。1當(dāng)量正態(tài)化條件：?在設(shè)計(jì)驗(yàn)算點(diǎn)P*處非正態(tài)變量和當(dāng)量正態(tài)變量的概率分布函數(shù)取值相等。（尾部面積相等）?在設(shè)計(jì)驗(yàn)算點(diǎn)P*處非正態(tài)變量和當(dāng)量正態(tài)變量

2025-01-04 15:08

whhaaa正態(tài)分布-展示頁

【摘要】正態(tài)分布是應(yīng)用最廣泛的一種連續(xù)型分布.正態(tài)分布在十九世紀(jì)前葉由高斯(Gauss)加以推廣，所以通常稱為高斯分布.德莫佛德莫佛（DeMoivre)最早發(fā)現(xiàn)了二項(xiàng)分布的一個(gè)近似公式，這一公式被認(rèn)為是正態(tài)分布的首次露面.正態(tài)分布(I)、正態(tài)分布的定義若.X的概率密

2025-08-01 12:38

spss檢驗(yàn)正態(tài)分布-展示頁

【摘要】下面我們來看一組數(shù)據(jù)，并檢驗(yàn)“期初平均分”數(shù)據(jù)是否呈正態(tài)分布（此數(shù)據(jù)已在SPSS里輸入好）在SPSS里執(zhí)行“分析—描述統(tǒng)計(jì)—頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表”(菜單見下圖，英文版的可以找到相應(yīng)位置)，然后彈出左邊的對(duì)話框，變量選擇左邊的“期初平均分”，再點(diǎn)下面的“圖表”按鈕，彈出圖中右邊的對(duì)話框，選擇“直方圖”，并選中“包括正態(tài)曲線”設(shè)置完后點(diǎn)“確定”，就后會(huì)出來一系列結(jié)果，包括

2025-07-22 20:47

正態(tài)分布示范教案-展示頁

【摘要】（1）教材分析正態(tài)分布在概率統(tǒng)計(jì)學(xué)中是一種很重要的分布.一般說來，若影響某一數(shù)量指標(biāo)的隨機(jī)因素很多，而每個(gè)因素所起的作用都不太大，，離散型隨機(jī)變量最多取可列個(gè)不同值，它等于某一特定實(shí)數(shù)的概率可能大于，人們感興趣的是它取某些特定值的概率，即感興趣的是其分布列；連續(xù)型隨機(jī)變量可能取某個(gè)區(qū)間上的任何值，它等于任何一個(gè)實(shí)數(shù)的概率都為0，，而連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布規(guī)律用密度函數(shù)（曲線）.

2025-04-26 04:29

正態(tài)分布詳解-展示頁

【摘要】正態(tài)分布是應(yīng)用最廣泛的一種連續(xù)型分布.正態(tài)分布在十九世紀(jì)前葉由高斯加以推廣，所以通常稱為高斯分布.德莫佛德莫佛最早發(fā)現(xiàn)了二項(xiàng)概率的一個(gè)近似公式，這一公式被認(rèn)為是正態(tài)分布的首次露面.不知你們是否注意到街頭的一種賭博活動(dòng)?用一個(gè)釘板作賭具。街頭請(qǐng)看也許很多人不相信，玩這種賭

2025-08-13 17:26

正態(tài)分布課件-展示頁

【摘要】人教A版選修2-3羅田縣第一中學(xué)：何國(guó)平正態(tài)分布考試要求說明本專題知識(shí)體系構(gòu)建重點(diǎn)知識(shí)及常見題型難點(diǎn)及突破策略訓(xùn)練試題選擇意圖本章復(fù)習(xí)總體設(shè)想一、《新課程標(biāo)準(zhǔn)》與《教學(xué)大綱》要求的對(duì)比與說明：內(nèi)容

2024-12-12 11:29

srhaaa正態(tài)分布-展示頁

【摘要】正態(tài)分布XYXY例題（）.:EX:已知總體服從正態(tài)分布N(120,),求滿足下列條件的個(gè)體在總體中所占的比例:(1)數(shù)值不大于129;(2)數(shù)值大于108;(3)數(shù)值在.中質(zhì)量控制圖

2025-08-02 15:07

yggaaa正態(tài)分布-展示頁

【摘要】1正態(tài)分布和參考值范圍的估計(jì)（p280）熊偉2教學(xué)大綱：掌握正態(tài)分布的概念及兩個(gè)參數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)化變換，正態(tài)分布曲線下面積分布規(guī)律及其用途。重點(diǎn)是正態(tài)分布曲線下面積分布規(guī)律。難點(diǎn)是正態(tài)分布曲線下區(qū)間面積的計(jì)算、正常值范圍的概念及其制定方法。(以上第一節(jié)課內(nèi)容)3本次課的內(nèi)容：正態(tài)分布及其

2025-08-02 16:41

正態(tài)分布、指數(shù)分布-展示頁

【摘要】正態(tài)分布、指數(shù)分布正態(tài)分布若連續(xù)型r.vX的概率密度為????????xexfx,21)(222)(????記作其中和(0)都是常數(shù),則稱X服從參數(shù)為和的正態(tài)分布或高斯分布.

2024-08-22 10:52

正態(tài)分布ppt課件-展示頁

【摘要】第四章正態(tài)分布(4學(xué)時(shí))1、正態(tài)分布.…………….……………..…………........學(xué)時(shí)2、正態(tài)隨機(jī)變量的線性組合………………….……..學(xué)時(shí)3、中心極限定理…………………………….…….…....2學(xué)時(shí)重點(diǎn)：正態(tài)分布的定義、性質(zhì)與計(jì)算，中心極限定理難點(diǎn)：中心極限定理主要內(nèi)容（）一、引入正態(tài)分布的背景

2025-05-10 03:05

正態(tài)分布測(cè)試題-展示頁

【摘要】咸陽渭城中學(xué)正態(tài)分布測(cè)試題1．已知隨機(jī)變量服從正態(tài)分布，且，則（）A．B．C．D．2．在如圖所示的正方形中隨機(jī)投擲10000個(gè)點(diǎn)，則落入陰影外部（曲線C為正態(tài)分布的密度曲線）的點(diǎn)的個(gè)數(shù)的估計(jì)值為（）A．3413B．1193

2025-04-03 05:00

正態(tài)分布和線性回歸-展示頁

【摘要】專題：正態(tài)分布和線性回歸一、基礎(chǔ)知識(shí)回顧：若總體密度曲線就是或近似地是函數(shù)的圖象其中：π是圓周率；e是自然對(duì)數(shù)的底；x是隨機(jī)變量的取值,為正態(tài)分布的平均值；是正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差．這個(gè)總體是無限容量的抽樣總體，其分布叫做正態(tài)分布．正態(tài)分布由參數(shù),唯一確定，記作~,E()=,D()=.(x)圖象被稱為正態(tài)曲線．(1)從形態(tài)上看，正態(tài)分布是一條單峰、對(duì)稱呈鐘形的曲線，其對(duì)稱軸為x=

2025-07-05 07:04

項(xiàng)分布與正態(tài)分布ppt課件-展示頁

【摘要】(了解條件概率和兩個(gè)事件相互獨(dú)立的概念，理解n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布，并能解決一些簡(jiǎn)單的實(shí)際問題/利用實(shí)際問題的直方圖，了解正態(tài)分布曲線的特點(diǎn)及曲線所表示的意義)二項(xiàng)分布與正態(tài)分布1．相互獨(dú)立事件的定義：設(shè)A，B為兩個(gè)事件，如果P(AB)＝P(A)P(B)，則稱事件A與事件B相互獨(dú)立(mutuallyindependent)

2025-05-08 03:21

正態(tài)分布原理word版-展示頁

【摘要】正態(tài)分布（一）正態(tài)分布正態(tài)分布的概率密度如果連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度為，()其中，，則稱隨機(jī)變量服從參數(shù)為，的正態(tài)分布，記作?！　≌龖B(tài)分布的數(shù)學(xué)期望和方差　　　　　　　　　　正態(tài)分布的圖形有如下性質(zhì)：為對(duì)稱軸的鐘形曲線；　　，并且在處有拐點(diǎn)；處取得最大值，最大值為：由

2024-09-06 00:24

正態(tài)分布指數(shù)分布對(duì)數(shù)正態(tài)分布和威布爾分布函數(shù)及其在工程分析中的應(yīng)用-展示頁

【摘要】正態(tài)分布、指數(shù)分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布和威布爾分布函數(shù)及其在工程分析中的應(yīng)用071330225 張洋洋目錄正態(tài)分布函數(shù) 3正態(tài)分布應(yīng)用領(lǐng)域 4正態(tài)分布案例分析 5指數(shù)分布函數(shù) 5指數(shù)分布的應(yīng)用領(lǐng)域 6指數(shù)分布案例分析 7對(duì)數(shù)正態(tài)分布函數(shù) 7對(duì)數(shù)正態(tài)分布的應(yīng)用領(lǐng)域 9對(duì)數(shù)正態(tài)分布案例分析 9威布

2025-07-08 04:04

還原正態(tài)分布之高斯推導(dǎo)過程(留存版)

還原正態(tài)分布之高斯推導(dǎo)過程-文庫吧

還原正態(tài)分布之高斯推導(dǎo)過程-wenkub

還原正態(tài)分布之高斯推導(dǎo)過程(已修改)