[高等教育]復(fù)習(xí)總結(jié)-展示頁
2025-01-28 18:40本頁面
【正文】 2)( EXXEDX ??DXccXD 2)( ?),(2))((2)(2222YXab CO VDYbDXaEYYEXXabEDYbDXabYaXD?????????退 出 前一頁 后一頁 目 錄 ? ? 2 2 EX EX ? ? 25）掌握協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的定義，不相關(guān)的定義及獨(dú)立與不相關(guān)的關(guān)系； COV( X, Y ) = E( X – EX )( YEY ) = E( XY) –EX EY DYDXYXC O VXY),(??稱 X,Y 不相關(guān) 。)(21?? xxdxxf).()()4( xfxF ??退 出 前一頁 后一頁 目 錄 8）掌握貝努里試驗(yàn)， 01分布及其概率背景； X ~ B ( 1, p ), { } ? ? ? ?nkppCkXP knkkn ， ?101 ???? ?{ } ? ??， 210!??? ? kekkXPk??10）掌握泊松（ Possin)分布； 9）掌握二項(xiàng)分布的概率背景，即會(huì)把實(shí)際問題中服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量構(gòu)設(shè)出來，運(yùn)用有關(guān)公式求概率 . 若 X 表示 n重貝努里試驗(yàn)中成功出現(xiàn)的次數(shù)， 則 X ~ B ( n , p ), 退 出 前一頁 后一頁 目 錄 11）掌握均勻分布 : X ~ U [a , b] 12）指數(shù)分布 : ? ?????? ????其它01bxaabxf? ? 000xexfxx?? ?? ?? ??退 出 前一頁 后一頁 目 錄 13） 掌握正態(tài)分布及其性質(zhì)：理解一般正態(tài)分布函 數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)的關(guān)系，會(huì)查表求概率，正 態(tài)變量的線性變換仍然是正態(tài)變量 . ? ? :10~ ，NX? ? ? ?2212xx e x???? ? ? ? ?退 出 前一頁 后一頁 目 錄 (一般正態(tài)分布 ) (標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 ) ? ? : ~ 2 s m ， N X ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? x e x f x 2 2 2 2 1 s m s ? ??? }{)( xXPxF X()x ms??b {a X b} ( ) ( ) .aP mmss? ? ? ? ?),(~ 2smNX若? ?.)(,~ 2sm abaNbaXY ???有退 出 前一頁 后一頁 目 錄 ? ?( ) ( ) 1x x x? ? ? ? ? ? ?的性質(zhì)：一般和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布之間的關(guān)系 : 2 ~ ( , ) , ~ ( 0 , 1 )XX N Nmmss若 則 15）掌握二維離散型隨機(jī)變量分布律的定義；會(huì)求二維離散型隨機(jī)變量的分布率； 16）了解二維連續(xù)型隨機(jī)變量概率密度的性質(zhì)，能用概率密度求二維連續(xù)型隨機(jī)變量取值落在平面某一區(qū)域內(nèi)的概率 . ????Gd x d yyxfGYXP .),(}),{(退 出 前一頁 后一頁 目 錄 14）掌握求隨機(jī)變量變量函數(shù)的分布的方法 .特別是對(duì)于連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布的問題相對(duì)比較難 .要多練習(xí) . 17）掌握求離散隨機(jī)變量邊緣分布的方法、連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣概率密度的方法。)()()1( 。0?npn ，有對(duì)任意的自然數(shù)⑴.1??nnp⑵退 出 前一頁 后一頁 目 錄 1 0 1 2 3 x 1 214141X pk 21 1 2 3 41416）會(huì)求離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)； 退 出 前一頁 后一頁 目 錄 7） 掌握連續(xù)型隨機(jī)變量概率密度的性質(zhì)：會(huì)確定密 度函數(shù)中的未知參數(shù)， 會(huì)求連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù) 。1)(0 ?? xF。)2( ABPAPABP ?? ? ? ? ? ????nkkk ABPAPBP1。.A B A B A B S? ? ?與 相對(duì)立：D e M o r g a n : ,A B A B A B A B? ? ? ? ? ?律退 出 前一頁 后一頁 目 錄 2）掌握概率的定義及性質(zhì)，會(huì)求常用的古典概型中的 概率； ?? ????
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