回歸分析概述ppt課件(2)-展示頁
2025-01-26 16:13本頁面
【正文】 學(xué) 數(shù)理 統(tǒng)計學(xué) 數(shù)理 經(jīng)濟(jì)學(xué) 為什么學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)？ 經(jīng)濟(jì)金融理論 經(jīng)濟(jì)金融現(xiàn)象 計量經(jīng)濟(jì)學(xué) 為什么學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)？ ? 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的用途之一：描述經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí) ? 將經(jīng)濟(jì)關(guān)系中的抽樣符號定量化，如需求函數(shù)、消費(fèi)傾向 ? 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的用途之二：檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論假設(shè) ? 采用現(xiàn)實(shí)證據(jù)來檢驗(yàn)理論模型，如資本資產(chǎn)定價模型是否成立、有效市場假說 ? 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的用途之三：預(yù)測未來經(jīng)濟(jì)活動 ? 基于已發(fā)生的事件去預(yù)測未來，如 GDP、 CPI、通貨膨脹率 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展歷史 ? 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的誕生 ? 1926年，挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗 里希 (Frisch)模仿Biometrics (生物計量學(xué) )提出 Econometrics (計量經(jīng)濟(jì)學(xué) ) ? 1930年，世界計量經(jīng)濟(jì)學(xué)會成立 ? 1933年， 《 Econometrica》 創(chuàng)刊 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展歷史 ? 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是產(chǎn)生 諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎 獲得者最多的經(jīng)濟(jì)學(xué)分支 ? 從 1969年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎設(shè)立至 2022年， 71位獲獎?wù)咧杏?12位是直接因?yàn)閷τ嬃拷?jīng)濟(jì)學(xué)的創(chuàng)立和發(fā)展作出貢獻(xiàn)而獲獎 ? 近 20位擔(dān)任過世界計量經(jīng)濟(jì)學(xué)會會長， 30余位在獲獎成果中應(yīng)用了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展歷史 ? 獲諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎的 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)家 ： ? 1969年： Ragnar Frisch。 Jan Tinbergen ? 1973年： Wassily Leontief ? 1980年： Lawrence Robert Klein ? 1984年： Richard Stone ? 1989年： Trygve Haavelmo ? 2022年： Daniel McFaddan。 Robert Engle ? 2022年： Thomas J. Sargent。恩格爾做客成電講壇 2022年 9月 24日 圖書館二樓報告廳 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究內(nèi)容 ? 研究內(nèi)容 ? 從計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究實(shí)例出發(fā)： 肯德基餐廳選址問題 ? 餐廳選址問題轉(zhuǎn)化為 肯德基餐廳銷售量分析 實(shí)例：肯德基餐廳選址 ? 第一步：查閱文獻(xiàn)，建立理論模型 ? 閱讀餐飲業(yè)文獻(xiàn)，與專家交流，發(fā)現(xiàn)影響餐廳選址 (銷售量 )的關(guān)鍵因素 ? 如：地段 (商圈和位置 )、競爭對手、人口密度、收入水平等 ? 銷售量 =f(競爭對手、人口密度、收入水平 ) 實(shí)例：肯德基餐廳選址 ? 第二步：設(shè)定模型：選擇解釋變量及函數(shù)形式 ? 解釋變量及其測度： ? 競爭 N：方圓 2公里內(nèi)的直接競爭對手?jǐn)?shù)量 ? 人口 P：方圓 2公里內(nèi)居住人口數(shù) ? 收入 I：居住人口的平均收入水平 ? 函數(shù)形式：線性 ? 模型形式：理論模型 → 數(shù)學(xué)模型 → 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 ( , , )Y f N P I? 0 1 2 3Y N P I? ? ? ?? ? ? ?0 1 2 3Y N P I? ? ? ? ?? ? ? ? ?實(shí)例：肯德基餐廳選址 ? 第三步：假設(shè)參數(shù)的預(yù)期符號 ? 競爭 N ? 人口 P ? 收入 I 實(shí)例：肯德基餐廳選址 ? 第四步：搜集、檢查并整理數(shù)據(jù) ? 搜集數(shù)據(jù)：如何搜集？搜集哪里的數(shù)據(jù)？ ? 檢查數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)是否合理？ ? 整理數(shù)據(jù) 實(shí)例：肯德基餐廳選址 ? 第五步：模型的估計、檢驗(yàn)與評價 ? 模型估計：一系列計量經(jīng)濟(jì)方法，如 OLS ? 模型檢驗(yàn)：經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計檢驗(yàn)、計量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn) ? 模型評價：模型是否需要改進(jìn) ? 不同地區(qū)（城市）中肯德基的銷售量相同嗎？ ? 不同年度中肯德基的銷售量相同嗎？ ? 105 192 907 5 55 88Y N P I? ? ? ?實(shí)例：肯德基餐廳選址 ? 第六步：報告結(jié)果及模型應(yīng)
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