【正文】 模塊處理要求的圖像。 程序的模塊 銀行卡號(hào)的自動(dòng)識(shí)別主要包含圖 1的幾個(gè)模塊。它輕量級(jí)而且高效 —— 由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，同時(shí)提供了 Python、 Ruby、 MATLAB 等語(yǔ)言的接口，實(shí)現(xiàn)了 圖像處理 和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法。 OpenCV 的全稱是： Open Source Computer Vision Library。不僅可以識(shí)銀行卡號(hào)，其相關(guān)技術(shù)也可應(yīng)用到車牌號(hào)碼、護(hù)照號(hào)、身份證號(hào)或其他印刷體字符的識(shí)別。 識(shí)別的目的和意義 本文根據(jù)銀行卡號(hào)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一個(gè)基于模版匹配的銀行卡號(hào)識(shí)別程序，經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，這個(gè)程序可以比較快速而準(zhǔn)確地 識(shí)別銀行卡號(hào)，并且基本上可以保證銀行卡號(hào)識(shí)別功能要求。同時(shí)，在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，由于受參數(shù)初始化的影響，它時(shí)常會(huì)無(wú)法收斂，或陷入局部極值。目前使用最為廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是 BP網(wǎng)，它對(duì)樣本的識(shí)別率雖然很高。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有推廣能力、并行處理和自組織性等特性，因此它適合用于圖像識(shí)別 [4]。本系統(tǒng)可以根據(jù)銀行卡圖片自動(dòng)識(shí)別銀行卡號(hào)碼，可以廣泛的應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域。傳統(tǒng)銀行卡服務(wù)時(shí)的人工識(shí)別銀行卡號(hào)碼太過(guò)費(fèi)時(shí)費(fèi)力。每 一張銀行卡都有著它的一個(gè)唯一的 19 位編號(hào)，只要通過(guò)銀行卡的卡號(hào)號(hào)碼就可以確定相應(yīng)的銀行卡。 6 6 第 1章 緒論 引言 銀行卡號(hào)的識(shí)別涉及多個(gè)領(lǐng)域，包括模式識(shí)別、圖像處理、計(jì)算機(jī)等多門學(xué)科，是一門綜合性的應(yīng)用技術(shù)。 本文依據(jù)銀行卡號(hào)字符的特點(diǎn)，研究并實(shí)現(xiàn)了一種基于模板匹配的銀行卡號(hào)識(shí)別系統(tǒng)，可以快速而準(zhǔn)確地識(shí)別銀行卡號(hào)。傳統(tǒng)銀行卡服務(wù)時(shí)的人工識(shí)別銀行卡號(hào)碼太過(guò)費(fèi)時(shí)費(fèi)力。每一張銀行卡都有著它的一個(gè)唯一的 19 位編號(hào)，只要通過(guò)銀行卡的卡號(hào)號(hào)碼就可以確定相應(yīng)的銀行卡。 Template matching。 finally, using template matching method to recognize character of bank card serial number. The experimental results show that, the program has a high recognition rate and accuracy, and has certain stability. Key Words bank card serial number。 關(guān)鍵詞 銀行卡卡號(hào) 字符識(shí)別 模板匹配 圖像處理 4 4 Reasearch On Bank Card Number Identification Program Based On Template Matching Abstract The serial number of bank card is a number consists of the serial number of each bank card is unique,so by the bank card serial number we can be sure of the bank card and get the information of the bank automatic recognition of bank card serial number has important theoretical significance and practical value to realize effective management of the bank card and bank card paper designed a bank card serial number automatic recognition program, this program can basically plete the automatic recognition of bank card serial number. The program is based on image processing of the image, the image processing of the two value image dilation and erosion using X/Y transform, the direction of projection sequence number character position。 該程序是在對(duì)圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理的基礎(chǔ)上，對(duì)圖像處理得到的二值圖進(jìn)行膨脹和腐蝕變換，利用 X/Y方向投影定位卡號(hào)字符位置；采用投影法分割卡號(hào)字符并進(jìn)行歸一化處理；最后采用模板匹配法識(shí)別字符得到銀行卡卡號(hào)。銀行卡卡號(hào)的自動(dòng)識(shí)別對(duì)實(shí)現(xiàn)銀行卡的有效管理和進(jìn)行銀行卡的相關(guān)服務(wù)具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 1 1 本科畢業(yè)論文 (科研訓(xùn)練、畢業(yè)設(shè)計(jì) ) 題 目：基于 opencv 的銀行卡號(hào)識(shí)別設(shè)計(jì) 姓 名： 學(xué) 院：信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 系：自動(dòng)化系 專 業(yè)：自動(dòng)化 年 級(jí)： 學(xué) 號(hào)： 指導(dǎo)教師（校內(nèi)）： 彭洪 職稱：講師 年 月 日 2 2 目錄 摘要 ??????????????????????????????? 3 英文摘要 ????????????????????????????? 4 引言 ???????????????????????? ??????? 5 第 1章 緒論????????????????????????????6 引言???????????????????????????? 6 銀行卡號(hào)識(shí)別的研究現(xiàn)狀??????????????????? 6 識(shí)別的目的和意義?????????????????????? 6 opencv開(kāi)源圖像庫(kù) ????????????????????? 7 ????????????????????????? 7 第 2章 圖像預(yù)處理模塊????????????????? ??????8 引言???????????????????????????? 8 ????????????????????????? 8 ????????????????????????? 10 第 3章 字符定位模塊???????????????????????? 11 ???????????????????????????? 11 膨脹和腐蝕????????????????????????? 11 ??????????????????????? ??? 13 ?????????????????????????? 14 第 4章 字符分割模塊???????????????????????? 16 ???????????????????????????? 16 字符分割?????????????????????????? 16 圖像歸一化????????????????????????? 17 第 5章 字符識(shí)別模塊???????????????????????? 18 第 6章 結(jié)論???????????????????????????? 19 致 謝語(yǔ) ?????????????????????????????? 20 參考文獻(xiàn) ????????????????????????????? 20 3 3 基于 opencv 的銀行卡號(hào)識(shí)別 設(shè)計(jì) 摘要 銀行卡號(hào)是由 19 位數(shù)字編號(hào)組成的一串號(hào)碼。由于每一張銀行卡的卡號(hào)都具有唯一性，所以通過(guò)確定銀行卡卡號(hào)就可以識(shí)別銀行卡，得到銀行卡的相關(guān)信息。本論文設(shè)計(jì)了一個(gè)銀行卡卡號(hào)自動(dòng)識(shí)別程序，這個(gè)程序基本上可以完成銀行卡卡 號(hào)的自動(dòng)識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，程序具有較高的識(shí)別速率和準(zhǔn)確率，并且具有一定的穩(wěn)定性。 the sequence number and character segmentation are normalized by projection method。 Character recognition。 Image processing 5 5 引言 隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，銀行卡的使用越來(lái)越頻繁。所以，對(duì)銀行卡卡 號(hào)進(jìn)行識(shí)別在進(jìn)行銀行卡服務(wù)時(shí)有著重要意義。所以銀行卡號(hào)的自動(dòng)識(shí)別變得越來(lái)越重要。該系統(tǒng)對(duì)研制或改進(jìn)銀行卡自動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)具有一定的指導(dǎo)作用和參考價(jià)值。隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，銀行卡的使用越來(lái)越頻繁。所以，對(duì)銀行卡卡號(hào)進(jìn)行識(shí)別在進(jìn)行銀行卡服務(wù)時(shí)有著重要意義。所以銀行卡號(hào)的自動(dòng)識(shí)別變得越來(lái)越重要。 銀行卡號(hào)識(shí)別的研究現(xiàn)狀 在圖像字符識(shí)別方面，現(xiàn)在大多采用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) [1]、差別不等式 [2]、模板匹配 [3]等技術(shù)。 特別在圖像進(jìn)行特征提取和識(shí)別時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的識(shí)別方法 [5]。但網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練比較麻煩，需要選擇大量的樣本才能保證最終的識(shí)別結(jié)果。差別不等式需要每一張紙幣的特征差別點(diǎn)和選取合適的閾值，這些需要專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)選擇，因此具有較大的主觀性。本文通過(guò)對(duì)圖像處理與模式識(shí)別中已有算法的分析研究，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于模板識(shí)別的銀行卡號(hào)識(shí)別系統(tǒng)。 OpenCV 開(kāi)源圖像庫(kù) 7 7 本程序采用了在 C++ OpenCV 工具（ OpenCV版本 ）實(shí)現(xiàn)了銀行卡號(hào)的識(shí)別。 OpenCV是一個(gè)基于（開(kāi)源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算 機(jī)視覺(jué)庫(kù)，可以運(yùn)行在 Linux、 Windows和 Mac OS 操作系統(tǒng)上。 Opencv 避免了 VC 代碼對(duì)圖像進(jìn)行處理的繁瑣細(xì)節(jié)，而且由于 opencv 包含大量的開(kāi)源圖像處 理函數(shù)，可以方便的對(duì)其進(jìn)行修改和應(yīng)用，在保證精度的同時(shí)大大減少識(shí)別的時(shí)間。 圖 1銀行卡號(hào)識(shí)別流程圖 圖像預(yù)處理模塊是用來(lái)進(jìn)行銀行卡卡號(hào)識(shí)別的前期準(zhǔn)備工作的模塊。一般用來(lái)去除圖像中不需要的信息。字符分割的準(zhǔn)確性依賴于卡號(hào)定位和圖像的 清晰度。 字符定位是在分割出的圖像中找到卡號(hào)各個(gè)字符所在位置并將其從中分離出來(lái)，為后面卡號(hào)字符識(shí)別作準(zhǔn)備。 字符識(shí)別是在數(shù)字模板庫(kù)中找到和待識(shí)字符匹配的字符。 第 2 章 圖像預(yù)處理模塊 8 8 引言 整個(gè)識(shí)別系統(tǒng)主要由圖像預(yù)處理模塊、字符分割模塊、字符定位模塊、字符識(shí)別模塊幾個(gè) 模塊組成。以一張編號(hào)為 9559981090571602515 的銀行卡為例來(lái)介紹系統(tǒng)的整個(gè)識(shí)別過(guò)程。圖像處理模塊的要求就是把原始圖像處理為適合后續(xù)模塊處理要求的圖像。銀行卡原始圖像如圖 2所示。本程序中一開(kāi)始得到的采集的銀行卡圖像是彩色圖像，