基于lms和rls的自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用仿真-展示頁
2025-01-25 13:34本頁面
【正文】 化性能指標(biāo)J(k),它是誤差的平方和： 求使J(k)最小的系數(shù)向量h(k),即使J(k)對h(k)的導(dǎo)數(shù)為零，也就是。湖南大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院課程作業(yè)2題 目：基于LMS和RLS的自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用仿真 基于LMS和RLS的自適應(yīng)濾波器應(yīng)用仿真1. 自適應(yīng)濾波原理自適應(yīng)濾波器是指利用前一時刻的結(jié)果，自動調(diào)節(jié)當(dāng)前時刻的濾波器參數(shù)，以適應(yīng)信號和噪聲未知或隨機(jī)變化的特性，得到有效的輸出，主要由參數(shù)可調(diào)的數(shù)字濾波器和自適應(yīng)算法兩部分組成，如圖1所示圖1 自適應(yīng)濾波器原理圖x(n)稱為輸入信號，y(n)稱為輸出信號，d(n)稱為期望信號或者訓(xùn)練信號，e(n)為誤差僖號，其中，e(n)=d(n)y(n).自適應(yīng)濾波器的系數(shù)(權(quán)值)根據(jù)誤差信號e(n)，通過一定的自適應(yīng)算法不斷的進(jìn)行改變，以達(dá)到使輸出信號y(n)最接近期望信號 圖中參數(shù)可調(diào)的數(shù)字濾波器和自適應(yīng)算法組成自適應(yīng)濾波器。自適應(yīng)濾波算法是濾波器系數(shù)權(quán)值更新的控制算法，根據(jù)輸入信號與期望信號以及它們之間的誤差信號，自適應(yīng)濾波算法依據(jù)算法準(zhǔn)則對濾波器的系數(shù)權(quán)值進(jìn)行更新，使其能夠使濾波器的輸出趨向于期望信號。把J(k)的表達(dá)式代入，得： 和 由此得出濾波器系數(shù)的最優(yōu)向量： 這個表達(dá)式由輸入信號自相關(guān)矩陣和輸入信號與參考信號的相關(guān)矩陣組成，如下所示，維數(shù)都為（n,n）: 系數(shù)最優(yōu)向量也可以寫成如下形式： 自相關(guān)和互相關(guān)矩陣的遞歸表達(dá)式如下： 把的遞歸表達(dá)式代入
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